Понятие о задаче оптимизации.
Математически простейшая задача оптимизации звучит следующим образом:
Дона некоторая функция z= f(M) в D En . В области D задана некоторая другая область, например D1 в общем случае с ней не совпадающая D1 D. Найти такую точку М0 D1 , что f (М0)max (или min)по сравнению с другими точками D1
Отметим:
Функция f(M) называется целевой функцией задачи.
Область D1 – назовём областью допустимых планов, точку М0 называём оптимальным планом задачи.
Проблемы задачи оптимума:
1)Проблема существования
2)Проблема единственности
3)Проблема поиска
Отметим:
Решение задачи оптимума в общем случае не возможно.
Для задач из разных областей техники разработали либо какие-то частные алгоритмы позволяющие найти оптимум в частных случаях, либо численные алгоритмы, позволяющие найти оптимум численным методом.
Пример:
z=x12+x22-х1 х2- х1-х2
D 1: х1 ≥0 D1 х1Ох2
х2 ≥0 D1 х1ох2
х1+ х2≤3
Решить задачу оптимизации.
1)Функция непрерывна, а область замкнута и ограничена => функция достигнет своего супремума и инфинума .
Следовательно, решение задачи оптимума в любом случае существует.
2)Сколько оптимальных точек заранее сказать нельзя.
3)Оптимальные точки могут находиться либо на границах облости, либо являться внутренними точками.
Если оптимум находится во внутренней точке, то такой точкой может быть только точка возможного экстремума.
3 D1 z=x12+x22-х1 х2- х1-х2
2х1-х2-1=0 2х1-х2=1
х1=0 2х2-х1-1=0 2х2-х1=1
1,5 М4
1 М1 х1+ х2=3
М3 0,5
0,5 1 1,5 х2=0 3
М2
=> х2=2 х1-1=> - х1+2(2 х1-1)=1
3 х1=3=> => М1(1;1)
Остальные точки оптимума находятся на границе
1)х2=0=> х1 [0;3] =>z(х1;0)=
=2х1-1=0=>х1=0,5
М2(0,5;0)
2)х1=0=> х2 [0;3] =>z(х2;0)=
=2х2-1=0=>х2=1/2
М3(0;0,5)
3)х1+х2=3=> х2=3- х1=> х1 [0;3], х2 [0;3]
z(х1; 3- х1)= х1+(3- х1)2- х1(3- х1)- х1-(3- х1)= x12+(3- х1)2+ x12-3 x1-3
=4x1+2(3- х1)-3=2х1-3=0=> х1=1,5; х2=1,5
М4(1,5; 1,5)
Дополнительно включаем в исследование точки перелома или угловые точки М5(0;0), М6(3;0), М7(0;3)
Точек возможного экстремума 7.
Мi | z(Мi) |
М1(1;1) | -1 |
М2(0,5;0) | -0,5 |
М3(0;0,5) | -0,5 |
М4(1,5; 1,5) | -0,75 |
М5(0;0) | 0 |
М6(3;0) | 6 |
М7(0;3) | 6 |
z min=> М1(1;1)
z max=> М6(3;0) и М7(0;3)
§13
Yandex.RTB R-A-252273-3- Частные производные функции n-переменных.
- Производная по направлению и градиент функции n-переменных
- Поверхность уровня функции n-переменных.
- Дифференцирование сложных функций.
- Формула Тейлора
- Экстремум функции n-переменных
- Задача Условного Экстремума
- Понятие о задаче оптимизации.
- Дифференциальные уравнения.
- 1.1Основные понятия.
- Дифференциальные уравнения первого порядка.
- Некоторые сведения об особых решениях.
- Уравнения второго порядка, допуск понижения.
- Линейные уравнения первого порядка.
- Линейные однородные дифференциальные уравнения n-ого порядка с постоянным коэффициентом.
- Линейные неоднородные дифференциальные уравнения n-ого порядка.
- Системы дифференциальных уравнений – несколько уравнений взятых вместе.
- Линейные однородные системы
- Устойчивость линейной системы. Точки покоя.
- Кратные интегралы
- Замена переменной в двойном интеграле
- Поверхностные интегралы.