Тест Фишера или хи-квадрат?

Когда Вы анализируете таблицы сопряженности с двумя строками и двумя столбцами, Вы можете использовать либо точный тест Фишера, либо тест хи-квадрат. Тест Фишера является более хорошим выбором, поскольку он всегда дает точное значение р-оценки. Хи-квадрат легче подсчитывать, но он дает только примерное значение р-оценки. Если компьютер делает все расчеты, Вы должны выбирать тест Фишера за исключением ситуации, когда Вы предпочитаете хи-квадрат на основе того, что он более хорошо известен. Вы должны совершенно четко избегать хи-квадрат в том случае, если количество наблюдений (любое число ниже 6). Когда значение больше р-оценки, которые получаются в результате использования теста хи-квадрат и теста Фишера будут очень похожи друг на друга.

Тест хи-квадрат рассчитывает примерные p-значения и поправка Йетса на непрерывность предназначена для того, чтобы сделать это приближение лучше. Без поправки Йетса p-значения слишком небольшие, однако если коррекция заходит слишком далеко, результирующая p-оценка оказывается слишком большой. Статистики дают различные рекомендации по отношению к поправке Йетса. Когда имеется большая выборка, то поправка Йетса не приводит к серьезным различиям. Если Вы выбираете тест Фишера, p-значение является точным и в этой ситуации поправка Йетса на непрерывность не является необходимой.