logo
Математические методы в биологии

Дисперсионный анализ

Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Дисперсионный анализ" или нажать кнопку .

Предусмотрены следующие виды анализа в зависимости от характера исходных данных и типа распределения изучаемых переменных:

Количественные переменные, имеющие нормальное распределение

Количественные переменные, не имеющие нормальное распределение или порядковые переменные

Дисперсионный анализ Фишера

Дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса

Внимание: Если число градаций независимой переменной две рекомендуется использовать группу методов из раздела «Сравнение независимых выборок».

Нажатие кнопки «Вычислить» приводит к переключению в окно результаты

Результаты дисперсионного анализа Фишера

В том случае если в окне настроек установлена галочка «Выводить только достоверные значения»

Как видно из примера, в этом случае не отображается колонка «значимо» и результаты отображаются в соответствии с выбранным уровнем значимости.

Внимание: Дисперсионный анализ показывает только влияние фактора на переменную, но не его направленность.

В вышеприведенном примере, переменная возраст, в принципе не может повлиять на пол обследуемого (это скорее связано с разными частотами юношей и девушек в разных возрастных группах), а влияние на переменную L выявлено, но не ясно в каких возрастах преобладают более высокие или более низкие значения.

Внимание: Для изучения направленности влияний рекомендуется использовать критерий Шеффе (см. раздел «Сравнение независимых выборок»

Результаты дисперсионного анализа Краскела-Уоллиса

Установлена галочка «Выводить только достоверные значения»

Внимание: Поскольку дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса выполняется не через расчет межгрупповых и групповых дисперсий, а через суммы рангов, то галочки напротив соответствующих настроек игнорируются. Поэтому при проведении этого анализа рекомендуется их убирать.

Интерпретация результатов аналогична однофакторному дисперсионному анализу Фишера.