Список рекомендуемой литературы
Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс / А. Банержи. – М. : Практическая медицина, 2007. – 287 с.
Владимирский, Б. М. Математика / Б. М. Владимирский, А. Б. Горстко, Я. М. Ерусалимский. –СПб.: Лань, 2002.
Гайдышев, И. Б. Анализ и обработка баз данных. / И. Б. Гайдышев. –СПб.: Питер, 2001.
Голев С.В. Математические методы в психологии. ОМУРЧ «Украина» ХФ. 2008. 200с.
Зайцев В. М. Прикладная медицинская статистика / В. М. Зайцев, В. Г. Лифляндский, В. И. Маринкин. – СПб. : Фолиант, 2003. – 428 с.
Елисеева, И. И. Теория статистики с основами теории вероятностей: учеб. пособие для вузов / под ред. И.И. Елисеевой. ‑М.: ЮНИТИ, 2001.
Ефимова, М. Р., Общая теория статистики: учебник. / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. -М.: ИНФРА-М, 1998.
Ивченко, Г. И. Математическая статистика: учеб. пособие для вузов / Г. И. Ивченко, Ю. Я. Медведев –М.: Высшая школа, 1994.
Лакин, Г. Ф. Биометрия / Г. Ф. Лакин. ‑М.: Высшая школа, 1992.
Медик В. А. Математическая статистика в медицине / В. А. Медик, М. С. Токмачев. – М. : Финансы и статистика, 2007. – 798 с.
Моисеев, А. А. Общая теория статистики (конспект лекций) / А. А. Моисеев. -М.: ПриОр, 2000.
Сепетлиев, Д. Статистические методы в медицинских исследованиях / Д. Сепетлиев. -М.: Медицина. 1968.
Сергиенко В. И. Математическая статистика в клинических исследованиях / В. И. Сергиенко, И. Б. Бондарева. – М. : ГЭОТАР-МЕД, 2001. – 256 с.
Теория статистики: учебник /Под ред. Р. А. Шмойловой. -М.: Финансы и статистика, 1996.
Теория статистики: учебник /Под ред. Р. А. Шмойловой. ‑3-е изд. перераб. -М.: Финансы и статистика. 1999. ‑560 с.
Тюрин, Ю.Н. Анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. -М.: Инфра-М, 1997.
Учебник по статистике / под ред. В. В. Боровикова. http://www.statsoft.ru
В.П. Леонов. «Биометрика» - журнал для медиков и биологов. http://biometrica.tomsk.ru
Приложение 1
Критические значения t-критерия Стъюдента
Число степеней свободы (n1+ n2 -2) | Вероятность допустимой ошибки | ||
0,05 | 0,01 | 0,001 | |
4 | 2,78 | 5,60 | 8,61 |
5 | 2,58 | 4,03 | 6,87 |
6 | 2,45 | 3,71 | 5,96 |
7 | 2,37 | 3,50 | 5,41 |
8 | 2,31 | 3,36 | 5,04 |
9 | 2,26 | 3,25 | 4,78 |
10 | 2,23 | 3,17 | 4,59 |
11 | 2,20 | 3,11 | 4,44 |
12 | 2,18 | 3,05 | 4,32 |
13 | 2,16 | 3,01 | 4,22 |
14 | 2,14 | 2,98 | 4,14 |
15 | 2,13 | 2,96 | 4,07 |
16 | 2,12 | 2,92 | 4,02 |
17 | 2,11 | 2,90 | 3,97 |
18 | 2,10 | 2,88 | 3,92 |
19 | 2,09 | 2,86 | 3,88 |
20 | 2,09 | 2,85 | 3,85 |
21 | 2,08 | 2,83 | 3,82 |
22 | 2,07 | 2,82 | 3,79 |
23 | 2,07 | 2,81 | 3,77 |
24 | 2,06 | 2,80 | 3,75 |
25 | 2,06 | 2,79 | 3,73 |
26 | 2,06 | 2,78 | 3,71 |
27 | 2,05 | 2,77 | 3,69 |
28 | 2,05 | 2,76 | 3,67 |
29 | 2,05 | 2,76 | 3,66 |
30 | 2,04 | 2,75 | 3,65 |
40 | 2,02 | 2,70 | 3,55 |
50 | 2,01 | 2,68 | 3,50 |
60 | 2,00 | 2,66 | 3,46 |
80 | 1,99 | 2,64 | 3,42 |
100 | 1,98 | 2,63 | 3,39 |
Приложение 2
- Введение
- Раздел I. Введение в теорию вероятностей
- Понятие о случайном событии
- Классическое определение вероятности
- Относительная частота. Статистическое определение вероятности.
- Геометрическая вероятность
- Свойства вероятностей Сложение вероятностей несовместимых событий
- Умножение вероятностей
- Сложение вероятностей совместимых событий
- Формула полной вероятности
- Основные формулы комбинаторики
- Дискретные и непрерывные случайные величины. Понятие «случайные величины»
- Закон распределения случайной величины
- Теоретические распределения вероятностей
- Биномиальное распределение
- Распределение Пуассона
- Числовые характеристики дискретных случайных величин
- Нормальное распределение
- Вопросы для самопроверки:
- Раздел II. Основные понятия и термины биологической статистики Генеральная совокупность и выборка
- Непреднамеренный отбор. Метод последовательных номеров. Случайный и механический методы отбора
- Признаки и показатели
- Правила ранжирования
- Способы группировки первичных данных.
- Схемы (модели) научного исследования
- Однофакторная и многофакторная модель Контрольные и экспериментальные группы
- Метод автоконтроля
- Метод дублирования
- Метод последовательного пополнения групп
- Численность контрольных и экспериментальных групп
- Научные гипотезы
- Направленные гипотезы
- Статистические критерии
- Параметрические критерии
- Непараметрические критерии
- Уровни статистической значимости
- 1 Рода.
- Вопросы для самопроверки
- Раздел III. Статистические методы обработки экспериментальных данных
- Проверка гипотезы о законе распределения
- Χ2 Пирсона
- Описательные статистики Концепция сжатия экспериментальных данных
- Показатели центральной тенденции. Средние.
- Медиана
- Персентили
- Показатели изменчивости
- Стандартизованные данные
- Показатели асимметрии и эксцесса
- Эксцесс
- Работа с качественными переменными Количественная оценка результатов эксперимента.
- Вопросы для самопроверки:
- Сравнение двух независимых групп т критерий Стьюдента
- Критерии согласия для дисперсий
- U критерий Маана-Уитни
- Сравнение качественных признаков Критерий χ2
- Сравнение долей
- Точный тест Фишера
- Сравнение более двух независимых групп Однофакторный дисперсионный анализ Фишера
- Критерий Краскела-Уоллиса
- Сравнение двух зависимых групп Парный т критерий Стьюдента
- Парный критерий т – Вилкоксона
- Критерий x2r Фридмана
- Тест Мак-Немара
- Корреляционный анализ
- Вычисление и интерпретация параметров парной линейной корреляции
- Условия применения и ограничения корреляционно анализа
- Вычисление и интерпретация параметров парной линейной корреляции
- Измерение связи количественных признаков
- Измерение связи порядковых признаков
- Измерение связи номинальных признаков
- Относительный риск. Отношение шансов
- Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции
- Частная корреляция
- Факторный анализ
- Вопросы для самопроверки:
- Регрессионный анализ
- Метод наименьших квадратов
- Выбор формы функциональной зависимости
- Применение парного линейного уравнения регрессии
- Корреляционно-регрессионные модели (крм) и их применение в анализе и прогнозе.
- Логистическая регрессия
- Анализ динамических изменений Применение метода наименьших квадратов при исследовании тенденции развития
- Анализ циклических изменений
- Метод обычных средних
- Метод корригирования средних
- Метод отношения фактических данных
- Ошибки, допускаемые при количественной характеристике сезонных колебаний
- Кластерный анализ
- Иерархическое дерево
- Меры расстояния
- Правила объединения или связи
- Метод k средних
- Выбор между параметрическими и непараметрическими тестами: легкая ситуация.
- Выбор между параметрическими и непараметрическими тестами: сложные случаи.
- Выбор между параметрическим и непараметрическим тестом: насколько это на самом деле влияет на результат?
- Одно или двухсторонняя p-оценка?
- Парный или непарный тест?
- Тест Фишера или хи-квадрат?
- Регрессия или корреляция?
- Вопросы для самопроверки:
- Раздел IV. Работа с программой easystatistics Общие сведения о программе EasyStatistics
- Создание новой базы данных
- Работа с файлами
- Копирование и вставка данных
- Работа с фильтрами
- Работа с переменными и строками
- Статистические методы Описательные статистики
- Частотный анализ
- Сравнение независимых выборок
- Сравнение связанных выборок
- Дисперсионный анализ
- Корреляционный анализ
- Множественная регрессия
- Проверка типа распределения эмпирических данных
- Вероятностный калькулятор
- Задания для самостоятельной работы с программой
- Список рекомендуемой литературы
- Граничные (критические) значения 2-критерия, соответствующие разным вероятностям допустимой ошибки и разным степеням свободы
- Критические значения коэффициентов корреляции для различных степеней свободы (n - 2) и разных вероятностей допустимых ошибок