Частотный анализ
Для вычисления частоты проявления признака и таблиц сопряженности необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Частотный анализ" или нажать кнопку %.
Перед началом работы выбирается форма выдачи результатов ( в процентах или в долях от единицы) и нажимается кнопка «Вычислить».
Результаты будут представлены в следующем виде:
|
- название переменной - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - сумма наблюдений, принимаемая за 100 процентов
- название переменной - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - числовое значение, количество наблюдений, процент - сумма наблюдений, принимаемая за 100 процентов |
Внимание: Если переменная содержит более 15 градаций или считать нужно диапазонами, то рекомендуется сделать новую переменную и перекодировать ее (см. раздел «Работа с переменными и случаями»). В противном случае данная переменная будет пропущена при вычислениях.
Для сравнения долей следует воспользоваться «Таблицами сопряженности». Программа автоматически просмотрит независимую переменную и отобразит их в окне "Найденные значения".
Внимание: Если независимая переменная содержит более 15 градаций или считать нужно диапазонами, то рекомендуется сделать новую переменную и перекодировать ее (см. раздел «Работа с переменными и случаями»). В противном случае таблицы сопряженности не будут вычислены.
После нажатия кнопки «Вычислить» результаты будут представлены в следующем виде:
VOZRAST |
| POL =1,00 | POL =2,00 | |||
10 | 9 | 8,74 | 8 | 10,13 | 1 | 4,17 |
11 | 43 | 41,75 | 33 | 41,77 | 10 | 41,67 |
12 | 13 | 12,62 | 13 | 16,46 | 0 | 0 |
13 | 22 | 21,36 | 12 | 15,19 | 10 | 41,67 |
14 | 10 | 9,71 | 8 | 10,13 | 2 | 8,33 |
15 | 1 | 0,97 | 0 | 0 | 1 | 4,17 |
16 | 5 | 4,85 | 5 | 6,33 | 0 | 0 |
| 103 | 100 | 79 | 100 | 24 | 100 |
Градации переменной возраст
| Количество наблюдений
| Проценты
| Градации переменной возраст для POL=1 | Количество наблюдений для POL=1
| Градации переменной возраст для POL=2 | Количество наблюдений для POL=1
|
Сравнение долей | 1_2 |
|
| |||
10 | 0,49 (p=0,6232) |
| ||||
11 | -0,23 (p=1,0000) |
| ||||
12 | 1,78 (p=0,0789) |
| ||||
13 | 2,49 (p=0,0145) |
| ||||
14 | -0,13 (p=1,0000) |
| ||||
15 | 0,63 (p=0,5271) |
| ||||
16 | 0,72 (p=0,4724) |
| ||||
Хи-квадрат | X2=15,61 | p=0,0160 |
| |||
Сравнения пропорций юношей и девушек по возрастам с помощью Т-критерия и обобщающий критерий хи-квадрат. |
|
Таблицы 2х2
Для работы с четырехпольными таблицами необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Таблицы 2х2" или нажать кнопку .
Кнопка «Запомнить» позволяет зафиксировать вычисляемые показатели при следующем вызове данного метода в другой сессии EasyStatistics.
После нажатия кнопки «Вычислить» результаты будут представлены в следующем виде:
Внимание: Для удобства введенные цифры и вычисляемые параметры не сбрасываются при следующем вызове метода текущей сессии программы
Внимание: В большинстве статистических программ вычисление теста Фишера невозможно при N>100. Это связано с вычислением факториалов. Реализация в данной программе дает такую возможность.
- Введение
- Раздел I. Введение в теорию вероятностей
- Понятие о случайном событии
- Классическое определение вероятности
- Относительная частота. Статистическое определение вероятности.
- Геометрическая вероятность
- Свойства вероятностей Сложение вероятностей несовместимых событий
- Умножение вероятностей
- Сложение вероятностей совместимых событий
- Формула полной вероятности
- Основные формулы комбинаторики
- Дискретные и непрерывные случайные величины. Понятие «случайные величины»
- Закон распределения случайной величины
- Теоретические распределения вероятностей
- Биномиальное распределение
- Распределение Пуассона
- Числовые характеристики дискретных случайных величин
- Нормальное распределение
- Вопросы для самопроверки:
- Раздел II. Основные понятия и термины биологической статистики Генеральная совокупность и выборка
- Непреднамеренный отбор. Метод последовательных номеров. Случайный и механический методы отбора
- Признаки и показатели
- Правила ранжирования
- Способы группировки первичных данных.
- Схемы (модели) научного исследования
- Однофакторная и многофакторная модель Контрольные и экспериментальные группы
- Метод автоконтроля
- Метод дублирования
- Метод последовательного пополнения групп
- Численность контрольных и экспериментальных групп
- Научные гипотезы
- Направленные гипотезы
- Статистические критерии
- Параметрические критерии
- Непараметрические критерии
- Уровни статистической значимости
- 1 Рода.
- Вопросы для самопроверки
- Раздел III. Статистические методы обработки экспериментальных данных
- Проверка гипотезы о законе распределения
- Χ2 Пирсона
- Описательные статистики Концепция сжатия экспериментальных данных
- Показатели центральной тенденции. Средние.
- Медиана
- Персентили
- Показатели изменчивости
- Стандартизованные данные
- Показатели асимметрии и эксцесса
- Эксцесс
- Работа с качественными переменными Количественная оценка результатов эксперимента.
- Вопросы для самопроверки:
- Сравнение двух независимых групп т критерий Стьюдента
- Критерии согласия для дисперсий
- U критерий Маана-Уитни
- Сравнение качественных признаков Критерий χ2
- Сравнение долей
- Точный тест Фишера
- Сравнение более двух независимых групп Однофакторный дисперсионный анализ Фишера
- Критерий Краскела-Уоллиса
- Сравнение двух зависимых групп Парный т критерий Стьюдента
- Парный критерий т – Вилкоксона
- Критерий x2r Фридмана
- Тест Мак-Немара
- Корреляционный анализ
- Вычисление и интерпретация параметров парной линейной корреляции
- Условия применения и ограничения корреляционно анализа
- Вычисление и интерпретация параметров парной линейной корреляции
- Измерение связи количественных признаков
- Измерение связи порядковых признаков
- Измерение связи номинальных признаков
- Относительный риск. Отношение шансов
- Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции
- Частная корреляция
- Факторный анализ
- Вопросы для самопроверки:
- Регрессионный анализ
- Метод наименьших квадратов
- Выбор формы функциональной зависимости
- Применение парного линейного уравнения регрессии
- Корреляционно-регрессионные модели (крм) и их применение в анализе и прогнозе.
- Логистическая регрессия
- Анализ динамических изменений Применение метода наименьших квадратов при исследовании тенденции развития
- Анализ циклических изменений
- Метод обычных средних
- Метод корригирования средних
- Метод отношения фактических данных
- Ошибки, допускаемые при количественной характеристике сезонных колебаний
- Кластерный анализ
- Иерархическое дерево
- Меры расстояния
- Правила объединения или связи
- Метод k средних
- Выбор между параметрическими и непараметрическими тестами: легкая ситуация.
- Выбор между параметрическими и непараметрическими тестами: сложные случаи.
- Выбор между параметрическим и непараметрическим тестом: насколько это на самом деле влияет на результат?
- Одно или двухсторонняя p-оценка?
- Парный или непарный тест?
- Тест Фишера или хи-квадрат?
- Регрессия или корреляция?
- Вопросы для самопроверки:
- Раздел IV. Работа с программой easystatistics Общие сведения о программе EasyStatistics
- Создание новой базы данных
- Работа с файлами
- Копирование и вставка данных
- Работа с фильтрами
- Работа с переменными и строками
- Статистические методы Описательные статистики
- Частотный анализ
- Сравнение независимых выборок
- Сравнение связанных выборок
- Дисперсионный анализ
- Корреляционный анализ
- Множественная регрессия
- Проверка типа распределения эмпирических данных
- Вероятностный калькулятор
- Задания для самостоятельной работы с программой
- Список рекомендуемой литературы
- Граничные (критические) значения 2-критерия, соответствующие разным вероятностям допустимой ошибки и разным степеням свободы
- Критические значения коэффициентов корреляции для различных степеней свободы (n - 2) и разных вероятностей допустимых ошибок