Математические методы в биологии

Множественная регрессия

Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Множественная регрессия" или нажать кнопку .

Внимание: Для анализа следует использовать только количественные переменные.

Таблица результатов выглядит следующим образом

	Beta	B	Ошибка B	T	p
Константа		-0,14438
POL	0,477863	1,501299	0,272995	5,499373	0
VOZRAST	0,230028	0,204517	0,077257	2,647229	0,009472
E	-0,09659	-0,03945	0,035486	-1,11158	0,269065
N	0,091918	0,047624	0,045021	1,057812	0,292768
NEVROZ	0,009348	0,016204	0,150626	0,107581	0,91455
	Бета- коэффициенты	Коэффициенты B	Ошибка коэффициентов B	Т критерий	Р
Коэфф. детерминации	0,310677
Коэфф. корреляции	0,557384
Дисперсия регрессии	11,28934
Остаточная дисперсия	1,291161
F - критерий	8,743553	F- критерий уравнения
p	0,000001	Достигнутый уровень значимости
Ошибка регресии	1,136293

Таким образом суммарное уравнение выглядит следующим образом:

L=1,501299*POL+0,204517*VOZRAST-0,03945*E+0,047624*N+0,016204*NEVROZ-0,14438

Внимание: В модель включаются все переменные, находящиеся в закладке «Выборка», за исключением независимой переменной. Поэтому для улучшения прогноза рекомендуется предварительно воспользоваться обычным корреляционным анализом и выбрать для прогноза только те переменные, которые влияют на результативный признак.

Содержание