Сложение средних арифметических и стандартных отклонений
Среднее арифметическое значение и стандартное отклонение σ, полученное от сложения нескольких распределений с одной и той же случайной переменной Х, определяется как:
где ni — количество членов i-того распределения;
m — количество распределений;
σ2i — дисперсия i-того распределения;
—среднее арифметическое значение i-того распределения;
n — общее количество членов во всех распределениях.
При контроле показателя по альтернативному признаку дисперсии складываются следующим образом:
,
где
—доля исследуемого признака во всей статистической совокупности;
—внутригрупповая дисперсия;
—межгрупповая дисперсия;
m – количество групп (складываемых дисперсий).
Пример. На автомате №1 обработано 100 деталей, а на автомате №2 обработано 50 таких же деталей. После измерения размеров деталей установлено, что для n1 = 100, = 8,0 мм,σ1 = 4 мкм, а для n2 = 50, = 8,1 мм;σ2 = 5 мкм. Определить и σ, которые получаются после смешивания этих двух партий:
мм
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Статистические методы контроля качества Развитие статистических методов контроля качества. Основные области применения статистических методов управления качеством
- Основные понятия теории вероятности и математической статистики
- Свойства вероятности
- Сложение и вычитание вероятностей
- Теорема сложения вероятностей
- Теорема умножения вероятностей
- Формула полной вероятности
- Дискретные и непрерывные случайные величины
- Характеристики распределения случайных величин
- Пример.Случайная величина имеет следующее распределение
- Сложение средних арифметических и стандартных отклонений
- Законы распределения дискретных случайных величин Законы распределения
- Закон биномиального распределения
- Закон редких событий (Пуассона)
- Геометрическое распределение
- Законы распределения непрерывных случайных величин Закон нормального распределения (Гаусса)
- Закон равной вероятности (равномерного распределения)
- Закон распределения эксцентриситета (Релея)
- Интегральный закон распределения эксцентриситета имеет выражение
- Закон распределения модуля разности
- Основные понятия и определения теории выборок
- Оценка точности вычисления генерального среднего значения по данным выборки
- Оценка точности вычисления стандартного отклонения генеральной совокупности по данным выборки
- Статистическая проверка гипотез
- Значения вероятностей р( λ ) для различных λ
- Далее рассчитывается число степеней свободы
- Плотность распределения z(t) нормированного нормального распределения
- Статистические показатели возможностей процесса
- Зависимость коэффициентов d2иc4от объёма выборкиn.
- Статистическое управление процессами
- Контрольные карты регулирования по количественному признаку
- Простые контрольные карты по количественному признаку
- Контрольные карты с предупреждающими границами регулирования
- Приемочные контрольные карты
- Уровни приемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Уровни неприемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Контрольные карты кумулятивных сумм
- Контрольные карты регулирования по альтернативному признаку
- Если присутствует несколько потоков процесса, то они должны идентифицироваться и прослеживаться отдельно. Статистические методы приемочного контроля качества продукции
- Виды статистических методов приемочного контроля
- Уровень качества
- Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- Планы контроля
- Последовательный план контроля
- Диаграмма Исикавы
- Диаграмма разброса
- Регрессионный анализ