Свойства вероятности
Свойство 1.Вероятность достоверного события равна 1.
Доказательство: Так как событие достоверно, то благоприятствующими ему будут все элементарные события, т.е.m=nи
Р(А) = m/n = n/m = 1.
Свойство 2. Вероятность невозможного события равна нулю.
Доказательство: Пусть А – невозможное событие, т.е. оно никогда не происходит, а следовательно, оно не происходит ни при каком элементарном событии, т.е. m = 0. Тогда
Р(А) = m/n = 0/n = 0.
Свойство 3. Если А – случайное событие, то 0 < P(A) <1.
Доказательство: Ясно, что если А – случайное событие, то при некоторых элементарных событиях оно появляется, а при остальных нет. Таким образом, 0 < m < n.
Разделим это двойное неравенство на n > 0.
Получаем
0/n < m/n < n/n ,
0 < m/n < 1.
Отсюда получаем
0 < Р(А) < 1.
Свойство 4. Если и– противоположные события, то
Доказательство: Если из n элементарных событий число элементарных событий, благоприятствующих событию А, равно m , то при других n – m, элементарных событиях событие А не появляется, т.е. появляется событие . Таким образом,
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Статистические методы контроля качества Развитие статистических методов контроля качества. Основные области применения статистических методов управления качеством
- Основные понятия теории вероятности и математической статистики
- Свойства вероятности
- Сложение и вычитание вероятностей
- Теорема сложения вероятностей
- Теорема умножения вероятностей
- Формула полной вероятности
- Дискретные и непрерывные случайные величины
- Характеристики распределения случайных величин
- Пример.Случайная величина имеет следующее распределение
- Сложение средних арифметических и стандартных отклонений
- Законы распределения дискретных случайных величин Законы распределения
- Закон биномиального распределения
- Закон редких событий (Пуассона)
- Геометрическое распределение
- Законы распределения непрерывных случайных величин Закон нормального распределения (Гаусса)
- Закон равной вероятности (равномерного распределения)
- Закон распределения эксцентриситета (Релея)
- Интегральный закон распределения эксцентриситета имеет выражение
- Закон распределения модуля разности
- Основные понятия и определения теории выборок
- Оценка точности вычисления генерального среднего значения по данным выборки
- Оценка точности вычисления стандартного отклонения генеральной совокупности по данным выборки
- Статистическая проверка гипотез
- Значения вероятностей р( λ ) для различных λ
- Далее рассчитывается число степеней свободы
- Плотность распределения z(t) нормированного нормального распределения
- Статистические показатели возможностей процесса
- Зависимость коэффициентов d2иc4от объёма выборкиn.
- Статистическое управление процессами
- Контрольные карты регулирования по количественному признаку
- Простые контрольные карты по количественному признаку
- Контрольные карты с предупреждающими границами регулирования
- Приемочные контрольные карты
- Уровни приемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Уровни неприемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Контрольные карты кумулятивных сумм
- Контрольные карты регулирования по альтернативному признаку
- Если присутствует несколько потоков процесса, то они должны идентифицироваться и прослеживаться отдельно. Статистические методы приемочного контроля качества продукции
- Виды статистических методов приемочного контроля
- Уровень качества
- Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- Планы контроля
- Последовательный план контроля
- Диаграмма Исикавы
- Диаграмма разброса
- Регрессионный анализ