Геометрическое распределение
Геометрическое распределение – распределение случайной величины X с целочисленными неотрицательными значениями, заданное формулой
где 0<p<1 – параметр. Вероятности pm образуют геометрическую прогрессию (отсюда название – “геометрическое распределение”). Математическое ожидание и дисперсия геометрического распределения равны
Рисунок - Дифференциальная функция геометрического распределения.
Обычно геометрическое распределение возникает в схеме испытаний Бернулли (испытания Бернулли – независимые испытания с двумя случайными исходами, вероятности которых не изменяются от испытания к испытанию) и интерпретируется как распределение времени ожидания до первого успеха. Если число испытаний Бернулли заранее не ограничено и p – вероятность успеха, то случайная величина X – число испытаний, предшествующих наступлению первого успеха,– имеет геометрическое распределение. Если X1, …, Xn – независимые случайные величины, имеющие одинаковое геометрическое распределение с параметром p, то сумма имеет распределение Паскаля.
Геометрическое распределение является единственным дискретным распределением, обладающим свойством «отсутствия последействия»: состояние некоторой системы в настоящий момент времени t0 однозначно определяет распределение вероятностей будущего развития процесса при t>t0, и информация о прошлом поведении процесса не влияет на это распределение.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Статистические методы контроля качества Развитие статистических методов контроля качества. Основные области применения статистических методов управления качеством
- Основные понятия теории вероятности и математической статистики
- Свойства вероятности
- Сложение и вычитание вероятностей
- Теорема сложения вероятностей
- Теорема умножения вероятностей
- Формула полной вероятности
- Дискретные и непрерывные случайные величины
- Характеристики распределения случайных величин
- Пример.Случайная величина имеет следующее распределение
- Сложение средних арифметических и стандартных отклонений
- Законы распределения дискретных случайных величин Законы распределения
- Закон биномиального распределения
- Закон редких событий (Пуассона)
- Геометрическое распределение
- Законы распределения непрерывных случайных величин Закон нормального распределения (Гаусса)
- Закон равной вероятности (равномерного распределения)
- Закон распределения эксцентриситета (Релея)
- Интегральный закон распределения эксцентриситета имеет выражение
- Закон распределения модуля разности
- Основные понятия и определения теории выборок
- Оценка точности вычисления генерального среднего значения по данным выборки
- Оценка точности вычисления стандартного отклонения генеральной совокупности по данным выборки
- Статистическая проверка гипотез
- Значения вероятностей р( λ ) для различных λ
- Далее рассчитывается число степеней свободы
- Плотность распределения z(t) нормированного нормального распределения
- Статистические показатели возможностей процесса
- Зависимость коэффициентов d2иc4от объёма выборкиn.
- Статистическое управление процессами
- Контрольные карты регулирования по количественному признаку
- Простые контрольные карты по количественному признаку
- Контрольные карты с предупреждающими границами регулирования
- Приемочные контрольные карты
- Уровни приемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Уровни неприемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Контрольные карты кумулятивных сумм
- Контрольные карты регулирования по альтернативному признаку
- Если присутствует несколько потоков процесса, то они должны идентифицироваться и прослеживаться отдельно. Статистические методы приемочного контроля качества продукции
- Виды статистических методов приемочного контроля
- Уровень качества
- Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- Планы контроля
- Последовательный план контроля
- Диаграмма Исикавы
- Диаграмма разброса
- Регрессионный анализ