Зависимость коэффициентов d2иc4от объёма выборкиn.
n | d2 | c4 | n | d2 | c4 |
2 | 1,128 | 0,7979 | 14 | 3,407 | 0,9810 |
3 | 1,693 | 0,8862 | 15 | 3,472 | 0,9823 |
4 | 2,059 | 0,9213 | 16 | 3,532 | 0,9835 |
5 | 2,326 | 0,9400 | 17 | 3,588 | 0,9845 |
6 | 2,534 | 0,9515 | 18 | 3,640 | 0,9854 |
7 | 2,704 | 0,9594 | 19 | 3,689 | 0,9862 |
8 | 2,847 | 0,9650 | 20 | 3,735 | 0,9869 |
9 | 2,970 | 0,9693 | 21 | 3,778 | 0,9876 |
10 | 3,078 | 0,9727 | 22 | 3,819 | 0,9882 |
11 | 3,173 | 0,9754 | 23 | 3,858 | 0,9887 |
12 | 3,258 | 0,9776 | 24 | 3,895 | 0,9892 |
13 | 3,336 | 0,9794 | 25 | 3,931 | 0,9896 |
Полная изменчивость процесса – это изменчивость, вызываемая как обычными, так и особыми причинами. Эта изменчивость оценивается с помощью выборочного стандартного отклонения, использующего все индивидуальные значения:
Воспроизводимость процесса – это интервал в k σ присущей процессу изменчивости только для статистически стабильных процессов, где σ обычно оценивается как (), аk зависит от закона распределения показателя качества процесса и достоверной вероятности.
Индекс воспроизводимости определяется как отношение допуска к оценке собственной изменчивости процесса без учёта его центровки:
где — верхняя граница поля допуска;
—нижняя граница поля допуска,
где — среднее арифметическое нескольких выборок;
—коэффициент, зависящий от объёма выборки и закона распределения показателя качества процесса.
—коэффициент, зависящий от закона распределения показателя качества процесса и достоверной вероятности.
Обычно при расчете статистических показателей возможностей процесса принимают допущение, что показатель качества процесса распределен по нормальному закону распределения, и для вероятности Р = 99,37 % коэффициент k принимают равным 6.
Пригодность процесса – это интервал в k σ полной изменчивости, где σ обычно оценивается при помощи выборочного стандартного отклонения.
Индекс пригодности определяется как допуск, делённый на оценку полной изменчивости процесса без учёта его центровки:
Верхний индекс воспроизводимости определяется как отклонение среднего уровня процесса от верхнего предела поля допуска, делённое на действительный верхний разброс процесса:
Нижний индекс воспроизводимости определяется как отклонение среднего уровня процесса от нижнего предела поля допуска, делённое на действительный нижний разброс процесса:
Индекс воспроизводимости учитывает центровку процесса и определяется как минимальное из и. Он связывает разность между средним процесса и ближайшим пределом поля допуска с половиной присущей процессу изменчивости.
По известным значениям Ср и Сpk можно определить интервал, в котором находится ожидаемый уровень несоответствий. По значению Сpk определяют максимально возможное значение ожидаемого уровня несоответствий, по значению Ср – минимально возможное. Вследствие использования выборочных оценок для получения Ср и Сpk и ограниченности объемов наблюдения полученные значения ожидаемых уровней несоответствий могут заметно отличаться от фактически наблюдаемых уровней несоответствий действующих процессов, поэтому значение ожидаемых уровней несоответствий используют только для предварительных оценок качества процессов и мониторинга улучшений.
Таблица. Связь индексов воспроизводимости Ср и Сpk стабильных процессов с ожидаемым уровнем несоответствий продукции
| Уровень несоответствий продукции в |
| Уровень несоответствий продукции в | ||
Значение Ср или Сpk | процентах несоответствующих единиц продукции, % | числе несоответствующих единиц на миллион единиц продукции, ррm | Значение Ср или Сpk | процентах несоответствующих единиц продукции, % | числе несоответствующих единиц на миллион единиц продукции, ppm |
0,33 | 32,2 | 322 000 | 1,00 | 0,27 | 2700 |
0,37 | 26,7 | 267 000 | 1,06 | 0,15 | 1 500 |
0,55 | 9,9 | 99000 | 1,10 | 0,097 | 970 |
0,62 | 6,3 | 63000 | 1,14 | 0,063 | 630 |
0,69 | 3,8 | 38000 | 1,18 | 0,040 | 400 |
0,75 | 2,4 | 24000 | 1,22 | 0,025 | 250 |
0,81 | 1,5 | 15000 | 1,26 | 0,016 | 160 |
0,86 | 0,99 | 9900 | 1,30 | 0,0096 | 96 |
0,91 | 0,64 | 6400 | 1,33 | 0,0066 | 66 |
0,96 | 0,40 | 4000 |
|
|
|
Индекс пригодности учитывает центровку процесса и определяется как минимальное из и. Он связывает разность между средним процесса и ближайшим пределом поля допуска с половиной полной изменчивости процесса. Данный показатель, как и индекс пригодности, должен использоваться только для сравнения или вместе си, а также для измерения и выбора приоритетов усовершенствования во времени.
Индексы воспроизводимости и пригодностиприменяются при измерении результатов непрерывного усовершенствования с использованием временных трендов и при выборе приоритетного направления, в котором процессы должны совершенствоваться.
Для характеристики процесса также используют отношение воспроизводимости и отношение пригодности.
Ни один приведённый отдельный индекс не могут дать исчерпывающие описание процесса. Все возможные индексы рекомендуется рассматривать совместно. Все характеристики воспроизводимости должны относится к характеристике одного процесса. Никогда не следует объединять или усреднять результаты по воспроизводимости для нескольких процессов в один индекс.
Управляемым считается статистически стабильный процесс, индекс пригодности которого превышает единицу. В этом случае поле рассеяния показателя качества, отражающее изменчивость процесса меньше допуска.
Рисунок - Изменчивость неуправляемого и управляемого процессов при настройке процесса на оптимальное значение.
Для оценки возможностей процесса могут быть рекомендованы дополнительные показатели.
Индексом стабильности Рстаб называют отношение индекса пригодности к индексу воспроизводимости или отношение оценки собственной изменчивости к оценке полной изменчивости процесса, т.е.:
,
Рисунок 3.1 – Статистическая управляемость процессов:
а) статистически стабильный процесс не управляем;
б) статистически стабильный процесс управляем;
в) статистически стабильный процесс статистически управляем.
Необходимость использования данного индекса обусловлена тем, что в методической литературе и технических нормативных правовых актах отсутствуют формализованные критерии определения стабильности процесса. Так как статистически стабильным считается процесс, изменчивость которого преимущественно обусловлена обычными причинами возникновения изменчивости, то воздействие особых причин на полную изменчивость такого процесса пренебрежимо мало. К пренебрежимо малым величинам, как правило, относят величины второго порядка малости, из чего можно сформулировать условие стабильности процесса:
.
Приведенный коэффициент 0,9 является условным, различные предприятия могут устанавливать его для себя в диапазоне (0,8; 0,95).
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Статистические методы контроля качества Развитие статистических методов контроля качества. Основные области применения статистических методов управления качеством
- Основные понятия теории вероятности и математической статистики
- Свойства вероятности
- Сложение и вычитание вероятностей
- Теорема сложения вероятностей
- Теорема умножения вероятностей
- Формула полной вероятности
- Дискретные и непрерывные случайные величины
- Характеристики распределения случайных величин
- Пример.Случайная величина имеет следующее распределение
- Сложение средних арифметических и стандартных отклонений
- Законы распределения дискретных случайных величин Законы распределения
- Закон биномиального распределения
- Закон редких событий (Пуассона)
- Геометрическое распределение
- Законы распределения непрерывных случайных величин Закон нормального распределения (Гаусса)
- Закон равной вероятности (равномерного распределения)
- Закон распределения эксцентриситета (Релея)
- Интегральный закон распределения эксцентриситета имеет выражение
- Закон распределения модуля разности
- Основные понятия и определения теории выборок
- Оценка точности вычисления генерального среднего значения по данным выборки
- Оценка точности вычисления стандартного отклонения генеральной совокупности по данным выборки
- Статистическая проверка гипотез
- Значения вероятностей р( λ ) для различных λ
- Далее рассчитывается число степеней свободы
- Плотность распределения z(t) нормированного нормального распределения
- Статистические показатели возможностей процесса
- Зависимость коэффициентов d2иc4от объёма выборкиn.
- Статистическое управление процессами
- Контрольные карты регулирования по количественному признаку
- Простые контрольные карты по количественному признаку
- Контрольные карты с предупреждающими границами регулирования
- Приемочные контрольные карты
- Уровни приемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Уровни неприемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Контрольные карты кумулятивных сумм
- Контрольные карты регулирования по альтернативному признаку
- Если присутствует несколько потоков процесса, то они должны идентифицироваться и прослеживаться отдельно. Статистические методы приемочного контроля качества продукции
- Виды статистических методов приемочного контроля
- Уровень качества
- Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- Планы контроля
- Последовательный план контроля
- Диаграмма Исикавы
- Диаграмма разброса
- Регрессионный анализ