Теорема умножения вероятностей
Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, т.е.
Р(А х В) = Р(А) х РА(В) = Р(В) х РВ(А).
Если события А и В независимы, то условия вероятности равны безусловным и теорема умножения вероятностей примет вид:
Р(А х В) = Р(А) х Р(В).
Пример. Единица продукции может содержать два вида несоответствий: царапины и сколы. Вероятность появления царапин равна 10%, вероятность появления сколов равна 5%. Необходимо найти вероятность того, что единица продукции будетнесоответствующая.
Решение. Рассмотрим события:
А – “единица продукции содержит царапину”;
В – “единица продукции содержит скол”;
С – “единица продукции несоответствующая”.
С = А + В,
Так как события А и В независимы, то по теореме сложения и умножения вероятностей получаем:
Р(С) = Р(А + В) = Р(А) + Р(В) – Р(АхВ) = Р(А) + Р(В) – Р(А) х Р(В) =
= 0,1 + 0,05 – 0,1 х 0,05 = 0,145.
Вероятность производства несоответствующей продукции равна 14,5%.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Статистические методы контроля качества Развитие статистических методов контроля качества. Основные области применения статистических методов управления качеством
- Основные понятия теории вероятности и математической статистики
- Свойства вероятности
- Сложение и вычитание вероятностей
- Теорема сложения вероятностей
- Теорема умножения вероятностей
- Формула полной вероятности
- Дискретные и непрерывные случайные величины
- Характеристики распределения случайных величин
- Пример.Случайная величина имеет следующее распределение
- Сложение средних арифметических и стандартных отклонений
- Законы распределения дискретных случайных величин Законы распределения
- Закон биномиального распределения
- Закон редких событий (Пуассона)
- Геометрическое распределение
- Законы распределения непрерывных случайных величин Закон нормального распределения (Гаусса)
- Закон равной вероятности (равномерного распределения)
- Закон распределения эксцентриситета (Релея)
- Интегральный закон распределения эксцентриситета имеет выражение
- Закон распределения модуля разности
- Основные понятия и определения теории выборок
- Оценка точности вычисления генерального среднего значения по данным выборки
- Оценка точности вычисления стандартного отклонения генеральной совокупности по данным выборки
- Статистическая проверка гипотез
- Значения вероятностей р( λ ) для различных λ
- Далее рассчитывается число степеней свободы
- Плотность распределения z(t) нормированного нормального распределения
- Статистические показатели возможностей процесса
- Зависимость коэффициентов d2иc4от объёма выборкиn.
- Статистическое управление процессами
- Контрольные карты регулирования по количественному признаку
- Простые контрольные карты по количественному признаку
- Контрольные карты с предупреждающими границами регулирования
- Приемочные контрольные карты
- Уровни приемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Уровни неприемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Контрольные карты кумулятивных сумм
- Контрольные карты регулирования по альтернативному признаку
- Если присутствует несколько потоков процесса, то они должны идентифицироваться и прослеживаться отдельно. Статистические методы приемочного контроля качества продукции
- Виды статистических методов приемочного контроля
- Уровень качества
- Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- Планы контроля
- Последовательный план контроля
- Диаграмма Исикавы
- Диаграмма разброса
- Регрессионный анализ