Контрольные карты регулирования по количественному признаку
Техническим вспомогательным средством статистического регулирования является контрольная карта, позволяющая наглядно отразить ход производственного процесса на диаграмме и таким образом выявить нарушения технологии.
В зависимости от назначения готовой продукции и методов ее изготовления разработаны соответствующие виды контрольных карт. Различают карты по количественным и качественным признакам качества в зависимости от того, поддается ли количественному измерению или же допускает только качественную оценку.
Статистическое регулирование процессов удобно осуществлять с помощью контрольных карт, на которых отмечают значения определенной статистической оценки, полученной по результатам выборочного контроля. Такими статистическими оценками являются: количественные — индивидуальное значение Х, минимальное/максимальное значения Хmin/Хmax, среднее арифметическое , медиана, стандартное отклонение σ, размахR, скользящий размах МR, и альтернативные — доля несоответствующих единиц продукции р, количество несоответствующих единиц nр, количество несоответствий с и количество несоответствий на единицу продукции u.
Контрольная карта строится в двумерной системе координат. По горизонтальной оси (ось X) откладываются временные интервалы, между которыми берутся выборки или откладываются номера выборок. По вертикальной оси (ось Y) откладываются соответствующие значения статистических оценок показателей качества, например, длины, диаметра, веса, твердости, прочности, сопротивления в омах и т.д.
Точки на оси абсцисс могут быть в разном масштабе, например, в минутах, часах, днях. Номера выборок заносятся в виде последовательного ряда чисел.
На картах можно наблюдать характер улучшений — временный он или постоянный:
На контрольной карте отмечают границы регулирования, ограничивающие область допустимых значений статистики. Контрольная карта является наглядным графическим средством отражающим состояние процесса. Выход точки за границу регулирования (и появление ее на самой границе) служит сигналом о разладке процесса. Контрольная карта служит документом, который может быть использован для принятия обоснованных решений по улучшению качества продукции. На основании анализа результатов контрольной карты может быть принято, например, решение о пересмотре допуска на контролируемый параметр, либо это может послужить достаточным основанием для замены или модернизации оборудования.
По чувствительности к разладке процесса контрольные карты можно разделить на три группы:
простые контрольные карты (в иностранной литературе их называют картами Шухарта по имени американского ученого, впервые применившего их для регулирования процесса);
контрольные карты с предупреждающими границами, являющиеся модификацией простых контрольных карт;
контрольные карты кумулятивных сумм.
Простые контрольные карты наименее чувствительны к разладке. Это объясняется тем, что статистики, определяющие состояние процесса, рассматриваются независимо друг от друга, т.е. каждый последующий результат выборочного контроля никак не учитывает предыдущую информацию.
Контрольные карты кумулятивных сумм наиболее чувствительны к разладке процесса. Так как для оценки состояния процесса здесь используются накопленные суммы выборочных статистик, например, кумулятивные суммы выборочных средних или кумулятивные суммы выборочных дисперсий. Таким образом, здесь учитывается не только результат контроля текущей выборки, но также используются результаты контроля предыдущих выборок. Решение, принимаемое на основании информации по многим выборкам, является более достоверным, чем решение, основанное на результате лишь одной выборки. По чувствительности к разладке контрольные карты кумулятивных сумм обычно превосходят простые контрольные карты примерно в 2-3 раза.
Контрольные карты с предупреждающими границами являются модификацией простых контрольных карт и отличаются от последних наличием, помимо границ регулирования, предупреждающих границ, построенных в зоне границ регулирования. По чувствительности к разладке они занимают промежуточное место между простыми контрольными картами и контрольными картами кумулятивных сумм.
Чувствительность контрольной карты к разладке определяется средней длиной серии (СДС) выборок, которая определяется как среднее число выборок, предшествующих наладке процесса при неизменном распределении вероятностей контролируемого параметра.
При налаженном процессе предпочтительным является максимально возможное значение СДС выборок L0. Чем больше возможное значение L0, тем более экономичным является план контроля. При разлаженном процессе, наоборот, предпочтительным является возможно меньшее значение СДС выборок L1. Чем меньше значение L1, при разлаженном процессе, тем выше вероятность обнаружения разладки процесса.
СДС определяет эффективность плана контроля и соответственно схемы контрольной карты. Наиболее эффективным планом контроля будет тот, который обеспечит, при равных исходных условиях, наибольшее значение СДС выборок налаженного процесса L0 и наименьшее значение СДС выборок разлаженного процесса.
При принятии одной из двух гипотез — нулевой Н0 — процесс налажен или альтернативной Н1 — процесс разлажен возможны ошибки двух родов. Ошибка первого рода состоит в том, что налаженный процесс будет принят за разлаженный и он будет необоснованно остановлен для корректировки, когда в этом нет необходимости.
Ошибка второго рода в этой задаче состоит в том, что разлаженный процесс будет принят за налаженный, что приведет к выпуску бракованной продукции.
Вероятность совершить ошибку первого рода принято обозначать α и называть риском излишней наладки, а вероятность совершить ошибку второго рода — через β и называть риском незамеченной разладки.
Критическими точками (границами) называют точки (линии), отделяющие критическую область от интервала — области принятия гипотезы. Различают одностороннюю и двустороннюю критические области. Для определения критической точки задаются достаточно малым значением α.
Чем меньше вероятность ошибок первого и второго рода, тем регулирование чувствительнее к разладке. Однако при заданном объеме выборки уменьшить одновременно α и β невозможно. Если, например, уменьшить α, то β будет возрастать. Единственный способ одновременного уменьшения вероятностей ошибок первого и второго рода состоит в увеличении объема выборок. Если же объем выборок задан, то значения α и β следует выбирать, учитывая тяжесть последствий ошибок для каждой конкретной задачи. Например, если риск незамеченной разладки β повлечет большие потери из-за увеличения доли дефектной продукции, а риск излишней наладки α повлечет существенно меньшие потери от необоснованной остановки процесса, то значение β следует выбирать возможно меньшим, невзирая на увеличение значения α.
Для простых контрольных карт L0 и L1 связаны с α и β следующими зависимостями
Таким образом, для внедрения статистических методов регулирования процессов необходимо решить следующие задачи:
- при каком значении выбранной характеристики процесс считается налаженным и при каком значении этой характеристики процесс считается разлаженным;
- как расположить границы регулирования на контрольной карте;
- каков объем выборки;
- каков период отбора выборки.
Значение характеристики, при котором процесс признается налаженным, должно быть оптимальным в смысле получения наилучшего показателя качества продукции. Обычно в качестве такого значения используется номинальные значения показателя качества при его допустимом двухстороннем отклонении или значение, соответствующее середине поля допуска при его одностороннем отклонении. Этому значению на контрольной карте соответствует исходная линия (иногда ее называют целевым значением процесса или «голосом процесса»). Значение статистической характеристики, при котором процесс признается разлаженным, определяется исходя из влияния этого значения на долю дефектной продукции. Эта доля дефектной продукции не должна превышать значение допускаемого уровня дефектности, которое устанавливается из экономических соображений. Под допускаемым уровнем дефектности понимается максимальный уровень дефектности, установленный в технических нормативно-правовых актах. Границы регулирования определяют область принятия нулевой гипотезы и вычисляют по соответствующим формулам. При этом можно использовать таблицы планов контроля, входом в которые являются установленные значения СДС выборок для налаженного и разлаженного состояния исследуемого процесса.
Период отбора выборок может устанавливаться опытным путем на основании наблюдений за разладкой процесса в предшествующем периоде. При этом следует принимать во внимание организационно-технические условия протекания процесса. Период отбора выборок можно также определить на основе экономических показателей. Такой способ является более объективным, но и более сложным.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Статистические методы контроля качества Развитие статистических методов контроля качества. Основные области применения статистических методов управления качеством
- Основные понятия теории вероятности и математической статистики
- Свойства вероятности
- Сложение и вычитание вероятностей
- Теорема сложения вероятностей
- Теорема умножения вероятностей
- Формула полной вероятности
- Дискретные и непрерывные случайные величины
- Характеристики распределения случайных величин
- Пример.Случайная величина имеет следующее распределение
- Сложение средних арифметических и стандартных отклонений
- Законы распределения дискретных случайных величин Законы распределения
- Закон биномиального распределения
- Закон редких событий (Пуассона)
- Геометрическое распределение
- Законы распределения непрерывных случайных величин Закон нормального распределения (Гаусса)
- Закон равной вероятности (равномерного распределения)
- Закон распределения эксцентриситета (Релея)
- Интегральный закон распределения эксцентриситета имеет выражение
- Закон распределения модуля разности
- Основные понятия и определения теории выборок
- Оценка точности вычисления генерального среднего значения по данным выборки
- Оценка точности вычисления стандартного отклонения генеральной совокупности по данным выборки
- Статистическая проверка гипотез
- Значения вероятностей р( λ ) для различных λ
- Далее рассчитывается число степеней свободы
- Плотность распределения z(t) нормированного нормального распределения
- Статистические показатели возможностей процесса
- Зависимость коэффициентов d2иc4от объёма выборкиn.
- Статистическое управление процессами
- Контрольные карты регулирования по количественному признаку
- Простые контрольные карты по количественному признаку
- Контрольные карты с предупреждающими границами регулирования
- Приемочные контрольные карты
- Уровни приемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Уровни неприемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Контрольные карты кумулятивных сумм
- Контрольные карты регулирования по альтернативному признаку
- Если присутствует несколько потоков процесса, то они должны идентифицироваться и прослеживаться отдельно. Статистические методы приемочного контроля качества продукции
- Виды статистических методов приемочного контроля
- Уровень качества
- Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- Планы контроля
- Последовательный план контроля
- Диаграмма Исикавы
- Диаграмма разброса
- Регрессионный анализ