Диаграмма Исикавы
Качество изделия обеспечивается в процессе его изготовления. Можно сказать, что качество изделия является результатом действия системы факторов и причин, составляющих процесс. Японцы, тяготеющие к алгоритмизации определений для упрощения усвоения основных понятий работниками первой линии производства, определяют процесс как взаимодействие 5М:
material — сырьё, комплектующие
machine — оборудование
method — используемые технологии
man — оператор
management— управление и контроль
Иногда выделяют шестую группу факторов: environment— окружающая среда.
Зависимость между процессом, представляющим собой систему причинных факторов, и качеством, представляющим собой результат действия этих причинных факторов, можно выразить графически.
Если результат процесса, допустим качество изделия, оказался неудовлетворительным, следовательно, в системе причин, т. е. в какой-то точке процесса, произошло отклонение от заданных условий. Если причина, вызвавшая отклонение в ходе процесса, всегда может быть обнаружена и устранена, будут производиться изделия только высокого качества. Более того, если постоянно поддерживать заданные условия хода процесса, можно обеспечить формирование высокого качества. Важно также, что полученный результат — показатели качества (точность размеров, степень прочности, степень чистоты и т. д.) — выражается конкретными данными. Используя эти данные, с помощью статистических методов осуществляют контроль процесса, т. е. проверяют систему причинных факторов. Таким образом, процесс контролируется по фактору качества.
Рисунок – Причинно-следственная диаграмма
Для производства изделий, качество которых удовлетворяло бы запросам потребителей, прежде всего необходимо наиболее важным показателям качества (являющимся следствием) поставить в соответствие различные факторы производства (составляющие систему причинных факторов). Затем на те факторы, которые оказывают отрицательное влияние на результат, необходимо оказать воздействие правильно подобранными мерами и этим ввести процесс в стабильное состояние. Для этого важно хорошо понимать и контролировать зависимость между характеристиками качества (следствием) и параметрами процесса (системой причинных факторов). При этом удобно использовать так называемую причинно-следственную диаграмму.
Рисунок – Разброс причинно-следственной диаграммы
При поиске причин важно помнить, что характеристики, являющиеся следствием, обязательно испытывают разброс. Поиск среди этих причин факторов, оказывающих особенно большое влияние на разброс характеристик (т.е. на результат), называют исследованием причин.
Для составления причинно-следственной диаграммы необходимо подобрать максимальное число факторов, имеющих отношение к характеристике, которая вышла за пределы допустимых значений. При этом для исследования причин явления необходимо привлекать и третьих лиц, не имеющих непосредственного отношения к работе, так как у них может оказаться неожиданный подход к выявлению и анализу причин, которого могут не заметить лица, привычные к данной рабочей обстановке.
Расслоение
В соответствии с этим методом производят группирование (расслоение) данных в зависимости от условий их получения и обработку каждой группы данных в отдельности. Например, данные об изделии, произведенном в цехе, могут отличаться в зависимости от оборудования, человеческого фактора, исходных материалов, методов обработки, времени обработки и т.д. Эти факторы являются факторами первого порядка, влияющими на разброс показателей качества. Расслоение помогает выяснить причину появления дефекта, если обнаруживается разница в данных между слоями.
Рассматривая каждый фактор первого порядка можно выявить факторы второго порядка, оказывающие влияние на разброс показателей качества, зависящих от того или иного фактора первого порядка. Например, для фактора первого порядка - оборудование, факторам и второго порядка могут являть: тип ; конструкция: срок службы; расположение. При анализе человеческого фактора необходимо учитывать следующие факторы второго порядка: заказчик; оператор; рабочий-сменщик; мастер: стаж работы: мужчина или женщина.
При необходимости расслоение можно производить по факторам третьего порядка и т.д.
Расслоение часто используется с другими методами, а именно при построении причинно-следственных диаграмм, диаграмм Парето, гистограмм и контрольных карт.
Диаграмма Парето
Диаграмму Парето строят для выявления основных причин, влияющих на качество процесса. Диаграмму Парето строят для процессов всего жизненного цикла продукции или услуги. С помощью диаграммы Парето можно анализировать широкий круг проблем, относящихся к любой сфере деятельности организации.
В финансовой сфере диаграмму Парето используют при анализе себестоимости изделий отдельно по видам изделий; анализе сбыта; анализе соотношения затрат на деятельность по контролю по факторам контроля; анализе прибыли отдельно по видам изделий; анализе процента прибыли; анализе неиспользуемых ценностей в обороте денежных сумм отдельно по назначению сумм и т. д.
В области сбыта диаграмму Парето используют при анализе прогноза потребностей отдельно по видам изделий; анализе выручки от продажи изделий отдельно по продавцам и по магазинам; анализе случаев получения рекламаций отдельно по содержанию рекламаций и анализе суммы потерь от рекламаций; анализе числа возвращенных изделий отдельно по видам изделий; анализе выручки отдельно по сумме выручки, отдельно по видам изделий, и т. д.
В области материально-технического снабжения диаграмму Парето используют при анализ числа случаев специального отбора по видам сырья и материалов; анализ числа дней задержки поставок отдельно по видам сырья и материалов; анализ денежных потерь в результате бесполезной задержки на складах отдельно по видам сырья и материалов; анализ расходов на хранение на складах отдельно по видам сырья и материалов, и т. д.
В области производства диаграмму Парето используют при анализе числа переделок отдельно по рабочим участкам; анализе числа неполадок отдельно по станкам; анализе выхода и качества отдельно по условиям рабочих операций; анализе процента брака отдельно по дням недели; анализе случаев остановки процесса отдельно по процессам; анализе потерь времени отдельно по процессам; анализе числа дней хранения на складах и денежных затрат на это отдельно по видам изделий; анализе случаев поломок отдельно по рабочим участкам, и т. д.
В области делопроизводства диаграмму Парето используют при анализе числа предложений отдельно по сотрудникам (по кружкам качества); анализе числа дней обработки документов отдельно по предложениям; анализе качества нереализованных материалов и процента их реализации отдельно по рабочим участкам; анализе числа ошибок в накладных отдельно по видам накладных; анализе процента выполнения плана отдельно по подразделениям и т. д.
Все причины изменчивости процесса можно разделить на значимые и пренебрежимо малые. К значимым причины изменчивости процесса относится небольшое число причин, которые оказывают существенное воздействие на качество процесса. К пренебрежимо малым причины изменчивости процесса относятся причины, воздействие которых на качество процесса второго порядка малости по сравнению со значимыми причинами. Для выявления значимых причин изменчивости процесса используется диаграмма Парето.
Различают диаграммы Парето по результатам деятельности и диаграммы Парето по причинам возникновения изменчивости.
Диаграмма Парето по результатам деятельности отражает нежелательные результаты какого-либо вида деятельности. В области обеспечения качества объектами для построения диаграммы Парето по результатам деятельности могут являться несоответствия, несоответствующие единицы продукции, отказы, рекламации, ремонты, возвраты продукции, при расчете себестоимости продукции объектами могут являться потери качества, различные виды затрат; при установке сроков поставок – нехватка сырья или комплектующих, ошибки в составлении бухгалтерских счетов, срывы сроков поставок; в области безопасности - несчастные случаи, аварии.
Диаграмма Парето по причинам отражает причины проблем, возникающих в ходе жизненного цикла продукции или услуги. При рассмотрении в качестве причин возникновения изменчивости процесса фактора персонала в качестве объектов построения диаграммы Парето используют смену, бригаду, возраст, опыт работы, квалификацию, личностные характеристики; при рассмотрении фактора производственного оборудования – рабочие машины, инструменты, оснастку, модели, штампы; при рассмотрении фактора сырья – виды сырья, изготовителя, партия; при рассмотрении фактора метода работы – условия производства, приемы работы, последовательность операций.
Для построение диаграммы Парето необходимо определить объект исследования, выбрать способ классификации данных, установить способ и период сбора данных, осуществить сбор необходимых данных, определить для каждого рассматриваемого признака кумулятивной суммы рассматриваемого объекта, проценты к общему итогу и накопленные проценты, расположить данные в порядке значимости по каждому проверяемому признаку.
Классификация данных может происходить по видам дефектов, по месту их появления, по процессам, по станкам, по персоналу, по технологическим причинам.
Для сборе данных для построения диаграммы Парето необходимо разработать специальный бланк в виде контрольного листка регистрации данных. В контрольном листке необходимо предусмотреть место для графической регистрации данных. Пример контрольного листка приведен в приложении В.
На основании собранных данных определяют пренебрежимо малые причины возникновения изменчивости, которые объединяют в группу «Прочие».
При построении диаграммы Парето чертят одну горизонтальную и две вертикальные оси.
На левой вертикальной оси наносят шкалу с интервалами от 0 до числа, соответствующего сумме значений всех признаков по выбранному объекту.
На горизонтальной оси наносят интервалы, соответствующие ранжированным в порядке убывания контролируемым признакам. Группу «Прочие» необходимо разместить в крайнем правом интервале вне зависимости от того, насколько большим получилось число по данному объекту исследования, так как данную группу составляет совокупность признаков, числовой результат по каждому из которых не превышает наименьшего значения для признака, рассматриваемого в качестве значимого.
На правой вертикальной оси наносят шкалу с интервалами от 0 до 100%.
После построения осей строят столбиковую диаграмму и строят кумулятивную кривую. Для построения кумулятивной кривой на вертикальных линиях, соответствующих правым границам каждого интервала на горизонтальной оси, наносят точки, соответствующие кумулятивным суммам результатов или процентов, нанесенные точки соединяют между собой отрезками прямых.
На диаграмму наносят также название диаграммы, наименование контролируемого изделия, имя составителя диаграммы, период сбора данных, объект исследования, место проведения исследования, общее число объектов контроля.
Диаграмма Парето оказывается наиболее эффективной, если число признаков, размещаемых по оси абсцисс, составляет 7—10.
При обработке данных необходимо проводить их расслоение по отдельным факторам, которые должны быть хорошо известны.
При построении диаграммы Парето для числа случаев, процента и т. п. в случае возможности подсчета при этом суммы затрат следует отражать на диаграмме Парето также и сумму затрат;
Равномерность распределения вклада факторов в появление брака может быть обусловлена и неправильным подходом к расслоению, поэтому в таких случаях при расслоении следует проверить данные или собрать новые.
В случае, когда фактор «Прочие» оказывается слишком большим по сравнению с другими факторами, следует повторить анализ содержания фактора «Прочие», а также вновь проанализировать все факторы.
Если фактор, стоящий первым по порядку в диаграмме Парето, технически труден для анализа, следует начать с анализа следующего за ним.
Если обнаруживается фактор, в отношении которого легко провести улучшение, то его следует проводить, не обращая внимания на его место в порядке расположения факторов в диаграмме.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Статистические методы контроля качества Развитие статистических методов контроля качества. Основные области применения статистических методов управления качеством
- Основные понятия теории вероятности и математической статистики
- Свойства вероятности
- Сложение и вычитание вероятностей
- Теорема сложения вероятностей
- Теорема умножения вероятностей
- Формула полной вероятности
- Дискретные и непрерывные случайные величины
- Характеристики распределения случайных величин
- Пример.Случайная величина имеет следующее распределение
- Сложение средних арифметических и стандартных отклонений
- Законы распределения дискретных случайных величин Законы распределения
- Закон биномиального распределения
- Закон редких событий (Пуассона)
- Геометрическое распределение
- Законы распределения непрерывных случайных величин Закон нормального распределения (Гаусса)
- Закон равной вероятности (равномерного распределения)
- Закон распределения эксцентриситета (Релея)
- Интегральный закон распределения эксцентриситета имеет выражение
- Закон распределения модуля разности
- Основные понятия и определения теории выборок
- Оценка точности вычисления генерального среднего значения по данным выборки
- Оценка точности вычисления стандартного отклонения генеральной совокупности по данным выборки
- Статистическая проверка гипотез
- Значения вероятностей р( λ ) для различных λ
- Далее рассчитывается число степеней свободы
- Плотность распределения z(t) нормированного нормального распределения
- Статистические показатели возможностей процесса
- Зависимость коэффициентов d2иc4от объёма выборкиn.
- Статистическое управление процессами
- Контрольные карты регулирования по количественному признаку
- Простые контрольные карты по количественному признаку
- Контрольные карты с предупреждающими границами регулирования
- Приемочные контрольные карты
- Уровни приемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Уровни неприемлемых процессов рассчитываются по формуле
- Контрольные карты кумулятивных сумм
- Контрольные карты регулирования по альтернативному признаку
- Если присутствует несколько потоков процесса, то они должны идентифицироваться и прослеживаться отдельно. Статистические методы приемочного контроля качества продукции
- Виды статистических методов приемочного контроля
- Уровень качества
- Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- Планы контроля
- Последовательный план контроля
- Диаграмма Исикавы
- Диаграмма разброса
- Регрессионный анализ