Исправленный вариант математика
§1. Непосредственное интегрирование.
Функция EMBED Equation.3 называется первообразной для функции EMBED Equation.3 , если
EMBED Equation.3
или
EMBED Equation.3 .
Любая непрерывная функция EMBED Equation.3 имеет бесконечное множество первообразных, которые отличаются друг от друга постоянным слагаемым С.
Совокупность EMBED Equation.3 всех первообразных для функции EMBED Equation.3 называется неопределенным интегралом от этой функции:
Yandex.RTB R-A-252273-3Содержание
- Содержание
- «Никакой достоверности нет в науках там, где нельзя приложить ни одной из математических наук, и в том, что не имеет связи с математикой»
- Глава 1 пределы
- Глава 2 дифференциальное исчисление функций одной независимой переменной
- § 1. Понятие производной
- §2. Основные правила дифференцирования.
- §3. Дифференцирование сложной функции.
- §4. Производные высших порядков
- §5. Дифференциал функции
- Тогда, воспользовавшись формулой embed Equation.3 ,
- §6. Применение производной при решении
- Решение. Скорость прямолинейного движения
- Глава 3 Исследование функций методами дифференциального исчисления
- §1. Интервалы монотонности функции
- Решение. Найдем производную заданной функции: embed Equation.3 .
- §2. Экстремум функции
- Глава 4 неопределенный интеграл4
- §1. Непосредственное интегрирование.
- Основные свойства неопределенного интеграла
- §2.Интегрирование способом подстановки
- § 3. Интегрирование по частям.
- Например:
- §4. Применение неопределенного интеграла при решении прикладных задач.
- Глава 5 определенный интеграл
- §1.Определенный интеграл и его непосредственное
- Основные свойства определенного интеграла
- §2. Приложение определенного интеграла для вычисления площадей плоских фигур.
- §3. Приложение определенного интеграла к решению физических задач.
- Глава 6 дифференциальные уравнения
- §1.Основные понятия.
- §2.Уравнения с разделяющимися переменными.
- §3. Однородные дифференциальные уравнения.
- §4. Задачи на составление дифференциальных уравнений.
- Глава 7 Элементы теории вероятностей и математической статистики
- § 1. Основные понятия
- Вероятность случайного события – это количественная оценка объективной возможности появления данного события.
- § 2. Числовые характеристики распределения случайных величин
- §4. Генеральная совокупность.
- §5. Интервальная оценка. Интервальная оценка
- §6. Проверка гипотез. Критерии значимости
- § 7. Элементы корреляционного и регрессионного анализа
- 7.1. Характер взаимосвязи между признаками
- 7.2. Проведение корреляционного анализа
- 7.3. Элементы регрессионного анализа
- Статистическая обработка данных измерения роста.
- Глава 4
- Глава 5
- Список литературы
- 614990, Г. Пермь,ул. Большевистская,85