§2. Приложение определенного интеграла для вычисления площадей плоских фигур.
Площадь S криволинейной трапеции, ограниченной непрерывной кривой EMBED Equation.3 , двумя прямыми x=a и x=b и отрезком оси абсцисс EMBED Equation.3 , вычисляется по одной из следующих формул:
EMBED Equation.3 , если EMBED Equation.3 на отрезке EMBED Equation.3 ;
EMBED Equation.3 , если EMBED Equation.3 на отрезке EMBED Equation.3 .
Площадь S фигуры, ограниченной двумя непрерывными кривыми EMBED Equation.3 и EMBED Equation.3 и двумя прямыми x=a и x=b, где EMBED Equation.3 на отрезке EMBED Equation.3 , вычисляется по формуле
EMBED Equation.3 .
Рассмотрим примеры.
1). Вычислить площадь, ограниченную параболой EMBED Equation.3 , прямыми x=2, x=4 и осью абсцисс.
Площадь вычислим, ипользуя формулу EMBED Equation.3 . Тогда
EMBED Equation.3
2). Вычислить площадь фигуры, ограниченной прямыми EMBED Equation.3 и осью ординат (рис.3).
EMBED PBrush Рис. 3
При вычислении искомой площади учтем, что изменены роли осей координат, т.е.:
EMBED Equation.3
3). Вычислить площадь фигуры, ограниченной ветвью гиперболы EMBED Equation.3 , прямыми x=-3, x=-1 и осью абсцисс.
На отрезке EMBED Equation.3 функция EMBED Equation.3 отрицательна. Поэтому для вычисления площади рассматриваемой фигуры воспользуемся формулой
EMBED Equation.3 .
Получим
EMBED Equation.3
4). Вычислить площадь между линиями EMBED Equation.3 .
Рис.4
EMBED Equation.3 .
Абсциссу x0 точки пересечения графиков находим, решая совместно уравнения EMBED Equation.3 , откуда EMBED Equation.3 .
Подставляя полученное значение верхнего предела интегрирования, получаем
EMBED Equation.3
Вычислить площадь, ограниченную гиперболой EMBED Equation.3 , осью абсцисс и ординатами .
Вычислить площадь фигуры, заключенной между линиями EMBED Equation.3 . Изобразить фигуру графически.
Найти площадь фигуры, заключенной между осью абсцисс и кривой EMBED Equation.3 .
Найти площадь фигуры, ограниченной кривой EMBED Equation.3 , прямыми EMBED Equation.3 и осью абсцисс.
Вычислить площадь фигуры, образованной линиями EMBED Equation.3 .
Определить площадь фигуры, ограниченной параболой EMBED Equation.3 и прямой EMBED Equation.3 .
Найти площадь фигуры, заключенной между прямыми EMBED Equation.3 и осью абсцисс.
Вычислить площадь между линиями EMBED Equation.3 и EMBED Equation.3 .
Определить площадь, ограниченную экспонентой EMBED Equation.3 , осью абсцисс и ординатами EMBED Equation.3 .
Найти площадь фигуры, ограниченной параболой EMBED Equation.3 , осью абсцисс и прямыми EMBED Equation.3 .
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Содержание
- «Никакой достоверности нет в науках там, где нельзя приложить ни одной из математических наук, и в том, что не имеет связи с математикой»
- Глава 1 пределы
- Глава 2 дифференциальное исчисление функций одной независимой переменной
- § 1. Понятие производной
- §2. Основные правила дифференцирования.
- §3. Дифференцирование сложной функции.
- §4. Производные высших порядков
- §5. Дифференциал функции
- Тогда, воспользовавшись формулой embed Equation.3 ,
- §6. Применение производной при решении
- Решение. Скорость прямолинейного движения
- Глава 3 Исследование функций методами дифференциального исчисления
- §1. Интервалы монотонности функции
- Решение. Найдем производную заданной функции: embed Equation.3 .
- §2. Экстремум функции
- Глава 4 неопределенный интеграл4
- §1. Непосредственное интегрирование.
- Основные свойства неопределенного интеграла
- §2.Интегрирование способом подстановки
- § 3. Интегрирование по частям.
- Например:
- §4. Применение неопределенного интеграла при решении прикладных задач.
- Глава 5 определенный интеграл
- §1.Определенный интеграл и его непосредственное
- Основные свойства определенного интеграла
- §2. Приложение определенного интеграла для вычисления площадей плоских фигур.
- §3. Приложение определенного интеграла к решению физических задач.
- Глава 6 дифференциальные уравнения
- §1.Основные понятия.
- §2.Уравнения с разделяющимися переменными.
- §3. Однородные дифференциальные уравнения.
- §4. Задачи на составление дифференциальных уравнений.
- Глава 7 Элементы теории вероятностей и математической статистики
- § 1. Основные понятия
- Вероятность случайного события – это количественная оценка объективной возможности появления данного события.
- § 2. Числовые характеристики распределения случайных величин
- §4. Генеральная совокупность.
- §5. Интервальная оценка. Интервальная оценка
- §6. Проверка гипотез. Критерии значимости
- § 7. Элементы корреляционного и регрессионного анализа
- 7.1. Характер взаимосвязи между признаками
- 7.2. Проведение корреляционного анализа
- 7.3. Элементы регрессионного анализа
- Статистическая обработка данных измерения роста.
- Глава 4
- Глава 5
- Список литературы
- 614990, Г. Пермь,ул. Большевистская,85