Вычислительные методы для решения нелинейных уравнений
Пусть задано уравнение
, (1)
где – непрерывная функция одного вещественного аргумента, определенная на некотором промежутке числовой оси.
Корень или, что то же самое, решение уравнения (1) – это число, которое после подстановки его в левую часть превращает (1) в верное числовое равенство.
К сожалению, найти корни уравнения удается крайне редко. Как правило, их можно найти только приближенно. Что это значит?
Определение. Найти корень (решение) уравнения (1) с точностью ε означает указать любое число такое, что
, (2)
где c – точный корень уравнения (1).
Естественно, что точный корень нам неизвестен, иначе не нужно было бы находить приближенный корень. Поэтому непосредственная проверка неравенства (2) невозможна. Но есть методы, которые позволяют сказать, что это неравенство выполнено, хотяостается неизвестным. Один из них, пожалуй, наиболее простой, базируется на следующей теореме.
Теорема. Если функция непрерывна на [a; b] и на концах имеет разные знаки, т.е. , то на [a; b] есть хотя бы один корень уравнения (1).
Пусть мы нашли какое-то число , которое, как мы подозреваем, будет приближенным корнем с точностьюε. Положим ,. Еслииимеют разные знаки, то на отрезке [a; b] по теореме есть корень . Тогда его отличие отне может быть большеε (рис.1). Поэтому
мы можем гарантировать, что – решение уравнения (1) с точностьюε.
Уравнение (1) может иметь несколько корней, а все методы приближенного нахождения дают только один корень. Поэтому на первом этапе нужно выполнить процесс отделения корней, т.е. выделить ряд отрезков, на каждом из которых находится только один корень. Это можно сделать, например, с помощью графика функции . На рис. 2 точкиосиOx являются корнями уравнения (1).
Если бы график был более точным, тоточки дали бы точные корни. Но так как график строится не абсолютно точно (ошибка хотя бы на толщину линии), то дают лишь приближенное представление о корнях. По графику мы можем выделить отрезки, например ,,, на каждом из которых содержится только один корень. Если отрезки брать маленькими, то за счет ошибок в проведении графика может оказаться, что корень лежит за пределами отрезка. Поэтому желательно проверить наличие корня на отрезке по теореме, приведенной выше. Отрезки желательно брать небольшими, чтобы функция на каждом была монотонна. Тогда мы можем гарантировать, что корень на отрезке только один.
Если график приходится строить без использования компьютера, то уравнение (1) можно попробовать преобразовать к виду где графикиg(x) и h(x) строятся легко. Тогда корнями уравнения (1) будут абсциссы точек пересечения графиков и(рис.3).
Для нахождения корней можно применять следующие методы:
метод половинного деления;
метод Ньютона (метод касательных);
метод секущих;
метод итераций.
- Оглавление предисловие
- Основные понятия и вычислительные методы (теоретическая часть)
- Метод Гаусса
- Метод lu-разложения
- Обращение матрицы и вычисление определителя
- Число обусловленности матрицы (системы уравнений)
- Вычислительные методы для решения нелинейных уравнений
- Метод половинного деления
- Метод Ньютона (метод касательных)
- Метод секущих
- Метод итераций
- Преимущества и недостатки методов
- Методы решения систем нелинейных уравнений
- Метод Ньютона для систем уравнений
- Метод итераций для систем уравнений
- Некоторые сведения о полиномах и их корнях
- Полиномиальные уравнения
- Вычисление интегралов
- Дифференциальные уравнения (численные методы)
- Жесткие системы дифференциальных уравнений
- Аналитическое решение систем линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- Нахождение экстремумов функции нескольких переменных
- Метод покоординатного спуска
- Симплекс-метод
- Метод наискорейшего спуска
- Метод Ньютона
- Преобразования Фурье и Лапласа
- Применение системы mathcad для решения вычислительных задач (практическая часть)
- Исправления
- Продолжение простейших вычислений
- Точность
- Символьные вычисления
- Переменные
- Функции пользователя
- Операции математического анализа
- Построение графиков функций одного переменного
- Задания для самостоятельной работы
- Матрицы
- Векторы
- Системы линейных уравнений
- Число обусловленности матрицы
- Собственные числа и собственные векторы матрицы
- Графики функций двух переменных
- Задания для самостоятельной работы
- Нахождение корней нелинейного уравнения
- Решение систем нелинейных уравнений
- Корни многочлена
- Наибольший общий делитель двух многочленов
- Кратные корни
- Результант
- Задания для самостоятельной работы
- Полиномиальные уравнения
- Вычисление определенных интегралов
- Решение дифференциальных уравнений
- Задания для самостоятельной работы
- Системы дифференциальных уравнений
- Решение жестких систем дифференциальных уравнений
- Решение линейных систем дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- Задания для самостоятельной работы
- Нахождение экстремумов функции
- Экстремумы функции многих переменных
- Преобразования Фурье и Лапласа
- Дискретное преобразование Фурье
- Задания для самостоятельной работы