Преобразования Фурье и Лапласа
Для анализа колебательных процессов используют ряды Фурье. Как правило, используется комплексная форма ряда Фурье.
При наличии некоторых ограничений функцию , заданную на отрезке [0; T ], можно записать в виде , где. Для приближенного вычисления коэффициентовприменим формулу прямоугольников. Отрезок [0; T ] разобьем на N частей точками ,,…,и обозначим. Тогда
и соответственно
. (9)
Здесь мы видим, что коэффициент , вычисляемый приближенно, т.е., не зависит от длины отрезка [0;T ], а зависит только от числа узлов N и значений функции в этих узлах.
Покажем, что
(10)
при любом целом k. Действительно
.
Так как для любого целогоm, то .
В силу этого свойства коэффициентов имеет смысл вычислять эти коэффициенты лишь приN последовательных значениях индекса q.
Составим функцию . Несложно показать, что на узлахвыполняется равенство, т.е. в наших обозначениях. Однако вне узлов на [0;T ] расхождение значений может быть весьма большим даже при больших N. Например, возьмем функцию . Подсчет показывает, что для нее,,при.
Таким образом,
.
Возьмем . Получим
.
Если число N большое, то . В итоге получили, что расхождение равно приближенно.
Такого большого расхождения функций вне узлов решетки можно избежать. В силу (10) , т.е. коэффициентыможно брать и с отрицательными индексами. Положим
.
Для этой функции при любом выполняется условие, если.
Равенство называется тригонометрической интерполяцией функцииf(x), коэффициенты называются дискретными коэффициентами Фурье.
Так как , то соответствие между векторамииявляется взаимно однозначным. Здесь мы предположили, чтоN – четное число.
Преобразование называется дискретным преобразованием Фурье, а преобразование– обратным дискретным преобразованием Фурье.
Из общего курса математики известно, что для функций, заданных на всей оси, при некоторых ограничениях определено преобразование Фурье в комплексной форме , где, и обратное преобразование Фурье,. Это так называемая симметричная форма преобразований Фурье. Кроме этих формул используются и другие формулы, отличающиеся от них коэффициентами перед интегралами и знаками в показателе экспоненты. Это объясняется тем, что инженеров обычно интересует, как величина амплитудызависит от частоты, а само значение этой амплитуды является несущественным. Функцияназывается спектральной плотностью или спектральной функцией функции.
В системе MATHCAD 14 при символьных преобразованиях используются несимметричные формулы преобразований Фурье:
(11)
(12)
В более ранних версиях системы знаки показателей экспоненты – противоположные. Следует помнить, что преобразование Фурье применяется только к абсолютно интегрируемым функциям, т.е. к функциям, для которых сходится несобственный интеграл. Последнее не означает, что этот интеграл можно вычислить, используя таблицу интегралов. (Если интеграл расходится, то результатом преобразования Фурье может оказаться обобщенная функция. Этот математический объект в некотором отношении похож на функцию, но в действительности функцией не является.) Если говорить грубо, то сходимость интегралаозначает, чтопри, причем довольно быстро, быстрее, чем. Функций, которые записываются с помощью элементарных функций и удовлетворяют поставленным условиям, сравнительно мало.
Дискретное преобразование Фурье является некоторым приближением преобразования Фурье. Понимать это нужно так. Пусть преобразование Фурье применяется к функции и дает спектральную функцию. Выделим отрезок [a; b], вне которого функция мала и на котором отражены наиболее важные черты графика. Длину этого отрезка обозначим черезT. Разобьем отрезок на N частей (N – большое число) и найдем дискретное преобразование Фурье с периодом T. Если в преобразовании Фурье использовалась формула (11), то . Равенство будет тем точнее, чем больше величиныT и N.
Преобразование Лапласа достаточно подробно рассматривалось в общем курсе математики. Так как вMATHCAD это преобразование выполняется только в символьном виде, то здесь мы на этом преобразовании останавливаться не будем.
- Оглавление предисловие
- Основные понятия и вычислительные методы (теоретическая часть)
- Метод Гаусса
- Метод lu-разложения
- Обращение матрицы и вычисление определителя
- Число обусловленности матрицы (системы уравнений)
- Вычислительные методы для решения нелинейных уравнений
- Метод половинного деления
- Метод Ньютона (метод касательных)
- Метод секущих
- Метод итераций
- Преимущества и недостатки методов
- Методы решения систем нелинейных уравнений
- Метод Ньютона для систем уравнений
- Метод итераций для систем уравнений
- Некоторые сведения о полиномах и их корнях
- Полиномиальные уравнения
- Вычисление интегралов
- Дифференциальные уравнения (численные методы)
- Жесткие системы дифференциальных уравнений
- Аналитическое решение систем линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- Нахождение экстремумов функции нескольких переменных
- Метод покоординатного спуска
- Симплекс-метод
- Метод наискорейшего спуска
- Метод Ньютона
- Преобразования Фурье и Лапласа
- Применение системы mathcad для решения вычислительных задач (практическая часть)
- Исправления
- Продолжение простейших вычислений
- Точность
- Символьные вычисления
- Переменные
- Функции пользователя
- Операции математического анализа
- Построение графиков функций одного переменного
- Задания для самостоятельной работы
- Матрицы
- Векторы
- Системы линейных уравнений
- Число обусловленности матрицы
- Собственные числа и собственные векторы матрицы
- Графики функций двух переменных
- Задания для самостоятельной работы
- Нахождение корней нелинейного уравнения
- Решение систем нелинейных уравнений
- Корни многочлена
- Наибольший общий делитель двух многочленов
- Кратные корни
- Результант
- Задания для самостоятельной работы
- Полиномиальные уравнения
- Вычисление определенных интегралов
- Решение дифференциальных уравнений
- Задания для самостоятельной работы
- Системы дифференциальных уравнений
- Решение жестких систем дифференциальных уравнений
- Решение линейных систем дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- Задания для самостоятельной работы
- Нахождение экстремумов функции
- Экстремумы функции многих переменных
- Преобразования Фурье и Лапласа
- Дискретное преобразование Фурье
- Задания для самостоятельной работы