Вычисление определенных интегралов
Вычисление определенного интеграла в системе МС предельно просто. Для этого достаточно вызвать шаблон определенного интеграла с панели Calculus и заполнить шаблоны данных. Под знаком интеграла можно использовать и функции пользователя. Например,
, ,
.
Как видим, допустимо вычисление и несобственного интеграла.
Можно найти интеграл и от разрывных функций, например, возьмем функцию . Здесь использована функция if. Ее первым аргументом служит условие, вторым аргументом – формула, по которой нужно вычислять результат при выполнении указанного условия, третьим аргументом – формула, по которой вычисляется результат, если условие не выполнено. Чтобы убедиться, что функция разрывная, начертим ее график при a = 1 (рис. 26). Вычислим интеграл
.
Точность вычисления интегралов регулируется системной переменной TOL.
В большинстве задач никаких неприятностей при вычислении интегралов не возникает. Но если функция быстро меняется на отрезке или имеет слишком много разрывов, то система может не выдать ответа или ответ будет иметь меньшую точность, чем указано в переменной TOL. Для иллюстрации возьмем функцию . Здесьfloor(x) – это целая часть числа x. Функция равна дробной части числаx, тому, что получится, если отбросить цифры до десятичной точки. График функции F(x) приведен на рис. 27. Эта функция является периодической с периодом 1. Возьмем функцию . Это такая же функция, только ее период равен. Пусть, тогда. Если же, то система отказывается вычислить интеграл.
Для некоторых функций возможно символьное вычисление определенного интеграла по формуле Ньютона – Лейбница:
, .
- Оглавление предисловие
- Основные понятия и вычислительные методы (теоретическая часть)
- Метод Гаусса
- Метод lu-разложения
- Обращение матрицы и вычисление определителя
- Число обусловленности матрицы (системы уравнений)
- Вычислительные методы для решения нелинейных уравнений
- Метод половинного деления
- Метод Ньютона (метод касательных)
- Метод секущих
- Метод итераций
- Преимущества и недостатки методов
- Методы решения систем нелинейных уравнений
- Метод Ньютона для систем уравнений
- Метод итераций для систем уравнений
- Некоторые сведения о полиномах и их корнях
- Полиномиальные уравнения
- Вычисление интегралов
- Дифференциальные уравнения (численные методы)
- Жесткие системы дифференциальных уравнений
- Аналитическое решение систем линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- Нахождение экстремумов функции нескольких переменных
- Метод покоординатного спуска
- Симплекс-метод
- Метод наискорейшего спуска
- Метод Ньютона
- Преобразования Фурье и Лапласа
- Применение системы mathcad для решения вычислительных задач (практическая часть)
- Исправления
- Продолжение простейших вычислений
- Точность
- Символьные вычисления
- Переменные
- Функции пользователя
- Операции математического анализа
- Построение графиков функций одного переменного
- Задания для самостоятельной работы
- Матрицы
- Векторы
- Системы линейных уравнений
- Число обусловленности матрицы
- Собственные числа и собственные векторы матрицы
- Графики функций двух переменных
- Задания для самостоятельной работы
- Нахождение корней нелинейного уравнения
- Решение систем нелинейных уравнений
- Корни многочлена
- Наибольший общий делитель двух многочленов
- Кратные корни
- Результант
- Задания для самостоятельной работы
- Полиномиальные уравнения
- Вычисление определенных интегралов
- Решение дифференциальных уравнений
- Задания для самостоятельной работы
- Системы дифференциальных уравнений
- Решение жестких систем дифференциальных уравнений
- Решение линейных систем дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- Задания для самостоятельной работы
- Нахождение экстремумов функции
- Экстремумы функции многих переменных
- Преобразования Фурье и Лапласа
- Дискретное преобразование Фурье
- Задания для самостоятельной работы