Питання для самоконтролю
Що називають випадковим процесом? Їх класифікація.
Що називають реалізацією, випадкового процесу?
Що називають випадкового процесу?
Що називають функцією розподілу перерізу?
Функція розподілу двох перерізів.
Математичне сподівання перерізу випадкового процесу.
Література
Обов’язкова: [1]. Додаткова:[1], [4], [7].
Змістовий модуль 2. Математична статистика
Тема 10. Первинне опрацювання статистичних даних
Мета роботи: з’ясувати основні задачі математичної статистики, її методи, поняття вибіркової сукупності.
План вивчення теми
Предмет математичної статистики.
Генеральна та вибіркова сукупності.
Методичні рекомендації до самостійної роботи
1. Предмет математичної статистики
Мета кожного наукового дослідження - виявлення закономірностей явищ, які спостерігають, та використання цих закономірностей у повсякденній практичній діяльності. Для встановлення цих закономірностей проводять спеціальні досліди та спостерігають одиничні явища. Далі роблять узагальнений висновок у вигляді закону.
У тих випадках, коли явище знаходиться під дією багатьох факторів і неможливо виявити вплив усіх цих факторів, застосовують інший метод вивчення - статистичний, тобто систематизація та обробка статистичних даних однорідних дослідів.
Звичайним є використання статистичних методів в економіці, соціології, політології.
Нехай, наприклад, темп приросту промислового виробництва за певний період часу дорівнює 5%. Це означає, що в середньому для усієї сукупності підприємств показник 5% є статистичною закономірністю зростання промислового виробництва. Цей середній показник не виключає, а, навпаки, припускає, що на окремих підприємствах темп приросту може бути більше або менше 5%.
Предмет математичної статистики полягає в розробці методів збору та обробки статистичних даних для одержання наукових та практичних висновків.
Вкажемо основні задачі, які розв'язує математична статистика:
вказати способи збору та групування (якщо даних дуже багато) статистичних відомостей;
визначити закон розподілу випадкової величини або системи випадкових величин за статистичними даними;
визначити невідомі параметри розподілу;
перевірити правдоподібність припущень про закон розподілу випадкової величини, про форму зв'язку між випадковими величинами або про значення параметра, який оцінюють.
Можна сказати, що основна задача математичної статистики– розробка методів аналізу статистичних даних в залежності від мети дослідження.
Методи математичної статистики ефективно використовують при розв'язанні багатьох задач науки, організації технологічного процесу, планування, управління та ціноутворення.
- Міністерство фінансів України
- Передмова
- 1. Програма навчальної дисципліни опис навчальної дисципліни «математика для економістів»
- Інструментальні:
- Міжособистісні:
- Системні:
- Спеціальні:
- Тематичний план навчальної дисципліни
- Зміст навчальної дисципліни
- Змістовий модуль 2. Диференціальне числення функції однієї змінної та його застосування в економіці
- Тема 13. Економічна динаміка та її моделювання: диференціальні та різницеві рівняння
- Змістовий модуль 5. Ряди та їх застосування. Елементи математичної економіки
- Тема 14. Ряди та їх застосування
- Тема 15. Елементи фінансової математики та математичної економіки
- 3. Методичні рекомендації до самостійної роботи
- Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей
- План вивчення теми
- Методичні рекомендації до самостійної роботи
- 1. Випадкові події
- 2. Прості та складені випадкові події. Простір елементарних подій
- 3.Операції над подіями
- Питання для самоконтролю
- 2. Елементи комбінаторики
- 3. Геометрична ймовірність
- 4. Статистична ймовірність
- 5. Умовна ймовірність
- 5.1. Залежні та незалежні випадкові події
- 5.2. Обчислення умовної ймовірності
- Література
- 3. Локальна теорема
- 4. Інтегральна теорема
- 5. Використання інтегральної теореми
- 6. Формула Пуассона для малоймовірних випадкових подій
- 7. Проста течія подій
- Питання для самоконтролю
- Функція розподілу ймовірностей
- Щільність ймовірностей (диференціальна функція) її властивості
- Питання для самоконтролю
- Література
- 1.2. Мода та медіана випадкової величини
- 1.3. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
- 1.4. Початкові та центральні моменти
- 7. Розподіл («хі-квадрат»)
- 8. Розподіл Стьюдента
- 2. Коефіцієнт кореляції
- 2. Закон розподілу та числові характеристики функції дискретного випадкового аргументу
- 2. Марковські випадкові процеси. Ланцюги Маркова
- 3. Процес народження і загибелі
- 4. Елементи теорії масового обслуговування
- Питання для самоконтролю
- 2. Генеральна та вибіркова сукупності
- Питання для самоконтролю
- Питання для самоконтролю
- 2. Похибки перевірки гіпотез
- 3. Критерії узгодження для перевірки гіпотез
- 4. Критична область
- Питання для самоконтролю
- 2. Визначення параметрів ,
- 3. Властивості ,
- 4. Множинна регресія
- Питання для самоконтролю
- Питання для самоконтролю
- Питання для самоконтролю
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Література
- 5. Методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань
- Методичні вказівки до виконання завдань
- Приклади розв’язків задач для індивідуальної роботи
- Завдання для індивідуальної роботи
- 6. Підсумковий контроль
- 7. Критерії оцінки знань та вмінь студентів
- Самостійна робота студентів
- Практичні заняття
- Модульний контроль
- Індивідуальна робота
- 8. Список рекомендовоної літератури Обов’язкова література
- Додаткова література
- Математика для економістів