Література
Обов’язкова: [1]. Додаткова:[1], [4], [7].
Практичне заняття №4
Тема 3. Схема незалежних випробувань
Мета заняття: Закріпити теоретичні знання і набути практичні навички використання формул для розрахунку ймовірностей у повторних незалежних випробуваннях в ході розв’язання практичних задач.
Обладнання: 1. Методичні рекомендації і завдання до практичних занять; 2. Мікрокалькулятори.
План заняття
Основні теоретичні відомості з теми заняття.
Розв’язування задач.
Підведення підсумків заняття
Методичні рекомендації
Якщо кожний експеримент має лише два несумісні наслідки зі сталими ймовірностями р і q, то їх називають експериментами за схемою Бернуллі. У кожному експерименті випадкова подія з імовірністю р відбувається, а з імовірністю q — не відбувається, тобто р + q = 1.
Імовірність того, що в результаті п незалежних експериментів за схемою Бернуллі подія А з'явиться т раз, подається у вигляді:
.
Найімовірнішим числом (модою) появи випадкової події А в результаті п незалежних експериментів за схемою Бернуллі називається таке число т0, для якого ймовірність перевищує або в усякому разі є не меншою за ймовірність кожного з решти можливих наслідків експериментів.
Якщо р≠0 і р≠1, то число т0 можна знайти з нерівності:
.
Локальна теорема. Якщо ймовірність появи випадкової події в кожному з п незалежних експериментів є величиною сталою і дорівнює р ,то для великих значень п і т імовірність того, що випадкова подія А настане т раз, подається такою асимптотичною формулою:
,
де –функція Гауса, .
Інтегральна теорема. Якщо ймовірність появи випадкової події в кожному з п незалежних експериментів є величиною сталою і дорівнює р, то для великих значень п імовірність появи випадкової події від до раз обчислюється за такою асимптотичною формулою:
,
де , .
Точність асимптотичної формули Лапласа для великих значень знижується з наближенням р до нуля. Тому при ,за умовиnр=а=сonst імовірність появи випадкової події m раз обчислюється за асимптотичною формулою Пуассона:
.
- Міністерство фінансів України
- Передмова
- 1. Програма навчальної дисципліни опис навчальної дисципліни «математика для економістів»
- Інструментальні:
- Міжособистісні:
- Системні:
- Спеціальні:
- Тематичний план навчальної дисципліни
- Зміст навчальної дисципліни
- Змістовий модуль 2. Диференціальне числення функції однієї змінної та його застосування в економіці
- Тема 13. Економічна динаміка та її моделювання: диференціальні та різницеві рівняння
- Змістовий модуль 5. Ряди та їх застосування. Елементи математичної економіки
- Тема 14. Ряди та їх застосування
- Тема 15. Елементи фінансової математики та математичної економіки
- 3. Методичні рекомендації до самостійної роботи
- Тема 1. Емпіричні та логічні основи теорії ймовірностей
- План вивчення теми
- Методичні рекомендації до самостійної роботи
- 1. Випадкові події
- 2. Прості та складені випадкові події. Простір елементарних подій
- 3.Операції над подіями
- Питання для самоконтролю
- 2. Елементи комбінаторики
- 3. Геометрична ймовірність
- 4. Статистична ймовірність
- 5. Умовна ймовірність
- 5.1. Залежні та незалежні випадкові події
- 5.2. Обчислення умовної ймовірності
- Література
- 3. Локальна теорема
- 4. Інтегральна теорема
- 5. Використання інтегральної теореми
- 6. Формула Пуассона для малоймовірних випадкових подій
- 7. Проста течія подій
- Питання для самоконтролю
- Функція розподілу ймовірностей
- Щільність ймовірностей (диференціальна функція) її властивості
- Питання для самоконтролю
- Література
- 1.2. Мода та медіана випадкової величини
- 1.3. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
- 1.4. Початкові та центральні моменти
- 7. Розподіл («хі-квадрат»)
- 8. Розподіл Стьюдента
- 2. Коефіцієнт кореляції
- 2. Закон розподілу та числові характеристики функції дискретного випадкового аргументу
- 2. Марковські випадкові процеси. Ланцюги Маркова
- 3. Процес народження і загибелі
- 4. Елементи теорії масового обслуговування
- Питання для самоконтролю
- 2. Генеральна та вибіркова сукупності
- Питання для самоконтролю
- Питання для самоконтролю
- 2. Похибки перевірки гіпотез
- 3. Критерії узгодження для перевірки гіпотез
- 4. Критична область
- Питання для самоконтролю
- 2. Визначення параметрів ,
- 3. Властивості ,
- 4. Множинна регресія
- Питання для самоконтролю
- Питання для самоконтролю
- Питання для самоконтролю
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Задачі для розв’язання
- Література
- Література
- 5. Методичні рекомендації до виконання індивідуальних завдань
- Методичні вказівки до виконання завдань
- Приклади розв’язків задач для індивідуальної роботи
- Завдання для індивідуальної роботи
- 6. Підсумковий контроль
- 7. Критерії оцінки знань та вмінь студентів
- Самостійна робота студентів
- Практичні заняття
- Модульний контроль
- Індивідуальна робота
- 8. Список рекомендовоної літератури Обов’язкова література
- Додаткова література
- Математика для економістів