logo
Теорія ймовірностей Ден

5.2. Обчислення умовної ймовірності

Якщо ймовірність випадкової події А обчислюється за умови, що подія В відбулася, то така ймовірність називається умовною. Ця ймовірність обчислюється за формулою

. (2.7)

  1. Формули ймовірностей добутку та суми випадкових подій

Згідно із (2.7) маємо:

. (2.8)

Формула (2.8) має місце в загальному випадку. Якщо події А і В є незалежними то, за означенням, . Для незалежних подій з (2.8) випливає:

. (2.9)

Імовірність суми двох несумісних поді А і В є:

. (2.10)

Імовірність суми двох сумісних поді А і В є:

. (2.11)

7. Імовірність появи хоча б однієї випадкової події

Нехай є n сумісних випадкових подій ,,...,. Позначимо черезподію, яка полягає в тому, що з'явиться хоча б одна з цих подій. Тоді подіяце подія за якої жодна з подій не відбудеться. Подіявизначається як. Подіїтаутворюють повну групу подій, тому

.

Звідси одержуємо

(2.12)

За цією формулою треба обчислювати імовірність появи хоча б однієї випадкової події з n сумісних подій.

1320 11

8. Формула повної ймовірності

У разі, коли випадкова подія А може відбутися лише за умови, що відбудеться одна з несумісних випадкових подій ,, ..., які утворюють повну групу і між собою є попарно несумісними, імовірність події А обчислюється за формулою:

. (2.13)

Яка називається формулою повної ймовірності.

Випадкові події ,, ...називаютьгіпотезами.

9. Формула Байєса

Нехай в умовах задачі, що відноситься до формули повної ймовірності, провели одну спробу експерименту, в результаті якої відбулася подія А. Запитується: як змінилися (у зв'язку з тим, що подія А уже відбулася) імовірності гіпотез, тобто величини , k = 1,....,n ?

Знайдемо умовну імовірність . За теоремою добутку ймовірностеймаємо:

, (2.14)

де обчислюється за формулою (2.13).

Формула (2.14) називається формулою Байєса (Томас Байєс, чи Бейєс (1702 – 1761), - англійський математик).

Питання для самоконтролю

  1. В якому разі P(A/B) = 1?

  2. Формула добутку ймовірностей для двох залежних випадкових подій А і В.

  3. Чому дорівнює P, якщо випадкові подіїАi є залежними?

  4. Чому дорівнює Р (A∩B) , якщо А і В є незалежними?

  5. В якому разі P(A/B) = P(A), P(B/A) = P(B)?

  6. Формула для обчислення появи випадкової події хоча б один раз при n незалежних експериментах має вигляд...

  7. Гіпотези у формулі повної ймовірності та їх властивості.

  8. Формула повної ймовірності випадкової події А за наявності n гіпотез Bi.

  9. В якому разі використовується формула Байєса?

  10. В якому разі обирається гіпотеза Bi для прийняття рішення при проведенні експерименту?