32. Линейная зависимость и линейная независимость систем векторов
Рассмотрим набор из p n-мерных векторов, обозначим их следующим образом . Составим линейную комбинацию этих векторов и произвольных чисел (действительных или комплексных): . Отталкиваясь от определения операций над n-мерными векторами, а так же свойств операций сложения векторов и умножения вектора на число, можно утверждать, что записанная линейная комбинация представляет собой некоторый n-мерный вектор , то есть, .Так мы подошли к определению линейной зависимости системы векторов .Определение.Если линейная комбинация может представлять собой нулевой вектор тогда, когда среди чисел есть хотя бы одно, отличное от нуля, то система векторов называется линейно зависимой. Определение. Если линейная комбинация представляет собой нулевой вектор только тогда, когда все числа равны нулю, то система векторов называется линейно независимой. Свойства линейной зависимости и независимости. На основании данных определений, сформулируем и докажем свойства линейной зависимости и линейной независимости системы векторов. 1.Если к линейно зависимой системе векторов добавить несколько векторов, то полученная система будет линейно зависимой. Доказательство.Так как система векторов линейно зависима, то равенство возможно при наличии хотя бы одного ненулевого числа из чисел . Пусть . Добавим к исходной системе векторов еще s векторов , при этом получим систему . Так как и , то линейная комбинация векторов этой системы вида представляет собой нулевой вектор, а . Следовательно, полученная система векторов является линейно зависимой. 1.Если из линейно независимой системы векторов исключить несколько векторов, то полученная система будет линейно независимой. Доказательство. Предположим, что полученная система линейно зависима. Добавив к этой системе векторов все отброшенные векторы, мы получим исходную систему векторов. По условию – она линейно независима, а в силу предыдущего свойства линейной зависимости она должна быть линейно зависимой. Мы пришли к противоречию, следовательно, наше предположение неверно. 1.Если в системе векторов есть хотя бы один нулевой вектор, то такая система линейно зависимая. Доказательство.Пусть вектор в этой системе векторов является нулевым. Предположим, что исходная система векторов линейно независима. Тогда векторное равенство возможно только тогда, когда . Однако, если взять любое , отличное от нуля, то равенство все равно будет справедливо, так как . Следовательно, наше предположение неверно, и исходная система векторов линейно зависима. 1Если система векторов линейно зависима, то хотя бы один из ее векторов линейно выражается через остальные. Если система векторов линейно независима, то ни один из векторов не выражается через остальные.
- Эквивалентность слау при элементарных преобразованиях
- Описание
- Достоинства метода
- Следствия
- Свойства определителей
- 10. Теорема о разложении определителей по строкам, по столбцам:
- Формулировка
- Разложение определителя по строке (столбцу) (Следствие 1)
- Следствие 2 (фальшивое разложение определителя)
- 11. Теорема Крамера
- Описание метода
- Вычислительная сложность
- 12. Теорема о определителях произведении матриц?
- 13. Теорема о нахождении обратной матрицы с помощью алгебраической дополнении
- 14. Нахождение обратной матрицы с помощью элементарной преобразовании
- 15. Поле комплексных чисел. Алгебраическая формула комплексных чисел
- Алгебраическая форма
- 18. Нахождения корня комплексного числа в тригонометрической форме?
- Операции над многочленами.
- 21. Деление с остатком в кольце многочленов?
- 22. Алгоритм Евклида в кольце многочленов?
- 23. Нод и нок двух многочленов?
- 24. Корни многочленов. Простые и кратные формы?
- 25. Деление многочленов на двух член! Схема Хорнера?
- 26 Неприводимый многочлен и их свойства
- Определение
- Свойства
- 27 Основная теорема поля комплексных чисел без доказательства и ее следствия
- Некоторые следствия из аксиом поля
- Определение поля комплексных чисел
- 28 Неприводимые многочлены над полем действительных чисел?
- Определение
- Свойства
- Примеры
- Конечные поля
- 29 Неприводимые многочлены над полем рациональных чисел. Критерий Эйзенштейна?
- 30 Векторная пространства. Линейная оболочка векторов?
- 31. Базис и ранг системы векторов?
- 32. Линейная зависимость и линейная независимость систем векторов
- 33. Признаки линейной зависимости векторов
- 34 Необходимые и достаточные условия линейной независимости систем векторов?
- 35 Линейная зависимость двух векторов на прямой
- 36 Линейная зависимость трех векторов на плоскости
- 37 Линейная зависимость четырех векторов в пространстве
- 38 . Базис и размерность над пространством
- 39 Координаты вектора в данном базисе . Координаты точки
- 40 Скалярное произведение векторов свойства
- 2.Свойтсва скалярного произведения векторов.
- 43. Геометрический смысл скалярного, векторного и смешанного произведения.
- Геометрические свойства векторного произведения
- 44.Аффинная система координат. Прямоугольная система координат?
- 45 Радиус Вектора Расстояние между двумя точками
- 46 Уравнение прямой на плоскости
- Уравнение прямой по точке и вектору нормали
- Уравнение прямой, проходящей через две точки
- Уравнение прямой по точке и направляющему вектору
- 47 Нормальный и направляющий вектор на прямой
- 48 Расположение двух прямых Условия параллельности и перпендикулярности прямых
- 49.Угол между двумя прямыми
- 50.Расстояние от точки до прямой