35 Линейная зависимость двух векторов на прямой
Определение: Система векторов
называется линейно зависимой, если хотя бы одна нетривиальная
линейная комбинация векторов системы обращается в нуль, т.е. имеет место
равенство , при
.
Система векторов не являющаяся линейно зависимой называется линейно независимой.
Определение: Система векторов
называется линейно независимой, если равенство нулю линейной
комбинации векторов системы возможно лишь в случае ее тривиальности, т.е. из
того, что следует
.
Теорема: Если хотя бы один из векторов системы является нулевым, то эта
система является линейно зависимой.
Действительно, из векторов системы
можно составить линейную комбинацию
, которая не является тривиальной.
Теорема: Если часть системы векторов линейно зависима то и вся система
векторов линейно зависима.
Действительно, если система векторов
линейно зависима, то существует нетривиальная линейная комбинация
. Для любой системы векторов
линейная комбинация также
является нетривиальной.
Теорема: Необходимым и достаточным условием линейной зависимости двух
векторов является их коллинеарность.
Действительно, либо оба коллинеарных вектора равны нулю, и тогда равна нулю
любая их линейная комбинация (в том числе и нетривиальная), либо один из них не
нуль, и тогда, в силу теоремы из второго раздела, другой отличается от него на
числовой множитель. Запишем это:
. Но эта же запись означает, что
, и мы имеем нетривиальную линейную комбинацию, равную нулю.
Наоборот, допустим, что два неколлинеарных вектора
и линейно зависимы. Тогда
существуют коэффициенты λ и μ такие, что
, причем, например, λ ≠ 0. Это означает, что
, и векторы коллинеарны, вопреки нашему предположению.
Следствие: Если два вектора неколлинеарны, то они линейно независимы.
Теорема: Любой вектор
лежащий в одной плоскости с неколлинеарными векторами
и , может быть представлен в
виде линейной комбинации этих векторов (т.е. найдутся такие вещественные числа
λ и μ, что ). Такое
представление единственно.
Заметим, прежде всего, что оба вектора
и отличны от нуля, так как если
бы хоть один из них был нулевым, то они были бы коллинеарны. Если вектор
коллинеарен одному из данных векторов, то утверждение сводится к теореме из
второго раздела.
В общем случае перенесем все три вектора в одну точку О (рис. 6). Через
конец C вектора
проведем прямые CР и CQ, параллельные векторам
и . Тогда
, причем векторы и
коллинеарны соответственно и
. В силу теоремы из второго раздела существуют и определены однозначно такие
числа λ и μ, что ,
. Таким образом, , что и
требовалось.
Допустим теперь, что существует другая линейная комбинация
, равная , причем, например
λ ≠ σ. Тогда ,
так как иначе мы имели бы две прямые, проходящие через точку C
параллельно вектору . Из
последнего равенства вытекает, что σ = λ, в противоречие с нашим
предположением.
- Эквивалентность слау при элементарных преобразованиях
- Описание
- Достоинства метода
- Следствия
- Свойства определителей
- 10. Теорема о разложении определителей по строкам, по столбцам:
- Формулировка
- Разложение определителя по строке (столбцу) (Следствие 1)
- Следствие 2 (фальшивое разложение определителя)
- 11. Теорема Крамера
- Описание метода
- Вычислительная сложность
- 12. Теорема о определителях произведении матриц?
- 13. Теорема о нахождении обратной матрицы с помощью алгебраической дополнении
- 14. Нахождение обратной матрицы с помощью элементарной преобразовании
- 15. Поле комплексных чисел. Алгебраическая формула комплексных чисел
- Алгебраическая форма
- 18. Нахождения корня комплексного числа в тригонометрической форме?
- Операции над многочленами.
- 21. Деление с остатком в кольце многочленов?
- 22. Алгоритм Евклида в кольце многочленов?
- 23. Нод и нок двух многочленов?
- 24. Корни многочленов. Простые и кратные формы?
- 25. Деление многочленов на двух член! Схема Хорнера?
- 26 Неприводимый многочлен и их свойства
- Определение
- Свойства
- 27 Основная теорема поля комплексных чисел без доказательства и ее следствия
- Некоторые следствия из аксиом поля
- Определение поля комплексных чисел
- 28 Неприводимые многочлены над полем действительных чисел?
- Определение
- Свойства
- Примеры
- Конечные поля
- 29 Неприводимые многочлены над полем рациональных чисел. Критерий Эйзенштейна?
- 30 Векторная пространства. Линейная оболочка векторов?
- 31. Базис и ранг системы векторов?
- 32. Линейная зависимость и линейная независимость систем векторов
- 33. Признаки линейной зависимости векторов
- 34 Необходимые и достаточные условия линейной независимости систем векторов?
- 35 Линейная зависимость двух векторов на прямой
- 36 Линейная зависимость трех векторов на плоскости
- 37 Линейная зависимость четырех векторов в пространстве
- 38 . Базис и размерность над пространством
- 39 Координаты вектора в данном базисе . Координаты точки
- 40 Скалярное произведение векторов свойства
- 2.Свойтсва скалярного произведения векторов.
- 43. Геометрический смысл скалярного, векторного и смешанного произведения.
- Геометрические свойства векторного произведения
- 44.Аффинная система координат. Прямоугольная система координат?
- 45 Радиус Вектора Расстояние между двумя точками
- 46 Уравнение прямой на плоскости
- Уравнение прямой по точке и вектору нормали
- Уравнение прямой, проходящей через две точки
- Уравнение прямой по точке и направляющему вектору
- 47 Нормальный и направляющий вектор на прямой
- 48 Расположение двух прямых Условия параллельности и перпендикулярности прямых
- 49.Угол между двумя прямыми
- 50.Расстояние от точки до прямой