1. Дисперсия постоянной величины равна нулю:

Содержание

• 1)Основные понятия теории вероятностей. Случайные события и их классификация.
• 2)Вероятность события. Классическое, статистическое и геометрическое определения.
• 3)Действия над событиями.
• 4)Теоремы сложения и умножения вероятностей.
• 1)Теорема сложения вероятностей несовместных событий:
• 2)Теорема сложения вероятностей совместных событий:
• 3)Теорема умножения вероятностей:
• 4)Теорема сложения вероятностей совместных событий:
• 5)Зависимые и независимые события.Условная вероятность.
• 6)Формула полной вероятности. Теорема Байеса
• 7)Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.
• 8)Теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
• 9)Случайная величина и ее закон распределения. Дискретные и непрерывные случайные величины.
• 11)Функция распределения случайной величины. Плотность распределения непрерывной случайной величины. Их свойства.
• 12)Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, их свойства.
• 1. Дисперсия постоянной величины равна нулю:
• 2. Постоянный сомножитель можно выносить за знак дисперсии,возведя его при этом в квадрат:
• Дисперсия алгебраической суммы конечного числа независимых случайных величин равна сумме их дисперсий:
• 13)Мода, медиана, квантили. Начальные и центральные моменты случайных величин.
• 14)Неравенства Маркова и Чебышева.
• 15)Закон больших чисел. Теоремы Чебышева и Бернулли. Теорема Пуассона.
• 16)Центральная предельная теорема
• 17)Многомерные случайные величины
• 18)Функция и плотность распределения двумерной случайной величины. Их свойства.
• 19)Зависимые и независимые случайные величины. Условные законы распределения.
• 20)Числовые характеристики двумерных случайных величин. Ковариация, коэффициент корреляции.
• 21)Случайные процессы и их характеристики.
• 22)Марковские случайные процессы.
• 23)Уравнения Чепмена-Колмогорова.Предельные вероятности состояний.
• 24)Общая характеристика систем массового обслуживания. Потоки событий.
• 25)Процессы гибели и размножения.
• 26)Системы массового обслуживания с отказами.
• 27)Системы массового обслуживания с ожиданием.
• 28)Общие сведения о выборочном методе.
• 29)Вариационные ряды и их графическое изображение
• 30)Числовые характеристики выборочного распределения. Их свойства.
• 31)Понятие об оценке параметров. Характеристики оценок.
• 39)Однофакторный дисперсионный анализ. Межгрупповая и внутри групповая вариации
• 40)Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе.
• 41)Основные положения регрессионного анализа.
• 42)Линейная парная регрессия.
• 43)Оценка тесноты корреляционной зависимости для линейной модели. Коэффициент детерминации.
• 44)Интервальная оценка функции регрессии.
• 45)Проверка значимости уравнения регрессии. Интервальная оценка параметров парной модели.