2. Постоянный сомножитель можно выносить за знак дисперсии,возведя его при этом в квадрат:

3. Yandex.RTB R-A-252273-3
   Содержание

   • 1)Основные понятия теории вероятностей. Случайные события и их классификация.
   • 2)Вероятность события. Классическое, статистическое и геометрическое определения.
   • 3)Действия над событиями.
   • 4)Теоремы сложения и умножения вероятностей.
   • 1)Теорема сложения вероятностей несовместных событий:
   • 2)Теорема сложения вероятностей совместных событий:
   • 3)Теорема умножения вероятностей:
   • 4)Теорема сложения вероятностей совместных событий:
   • 5)Зависимые и независимые события.Условная вероятность.
   • 6)Формула полной вероятности. Теорема Байеса
   • 7)Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.
   • 8)Теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
   • 9)Случайная величина и ее закон распределения. Дискретные и непрерывные случайные величины.
   • 11)Функция распределения случайной величины. Плотность распределения непрерывной случайной величины. Их свойства.
   • 12)Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, их свойства.
   • 1. Дисперсия постоянной величины равна нулю:
   • 2. Постоянный сомножитель можно выносить за знак дисперсии,возведя его при этом в квадрат:
   • Дисперсия алгебраической суммы конечного числа независимых случайных величин равна сумме их дисперсий:
   • 13)Мода, медиана, квантили. Начальные и центральные моменты случайных величин.
   • 14)Неравенства Маркова и Чебышева.
   • 15)Закон больших чисел. Теоремы Чебышева и Бернулли. Теорема Пуассона.
   • 16)Центральная предельная теорема
   • 17)Многомерные случайные величины
   • 18)Функция и плотность распределения двумерной случайной величины. Их свойства.
   • 19)Зависимые и независимые случайные величины. Условные законы распределения.
   • 20)Числовые характеристики двумерных случайных величин. Ковариация, коэффициент корреляции.
   • 21)Случайные процессы и их характеристики.
   • 22)Марковские случайные процессы.
   • 23)Уравнения Чепмена-Колмогорова.Предельные вероятности состояний.
   • 24)Общая характеристика систем массового обслуживания. Потоки событий.
   • 25)Процессы гибели и размножения.
   • 26)Системы массового обслуживания с отказами.
   • 27)Системы массового обслуживания с ожиданием.
   • 28)Общие сведения о выборочном методе.
   • 29)Вариационные ряды и их графическое изображение
   • 30)Числовые характеристики выборочного распределения. Их свойства.
   • 31)Понятие об оценке параметров. Характеристики оценок.
   • 39)Однофакторный дисперсионный анализ. Межгрупповая и внутри групповая вариации
   • 40)Понятие о двухфакторном дисперсионном анализе.
   • 41)Основные положения регрессионного анализа.
   • 42)Линейная парная регрессия.
   • 43)Оценка тесноты корреляционной зависимости для линейной модели. Коэффициент детерминации.
   • 44)Интервальная оценка функции регрессии.
   • 45)Проверка значимости уравнения регрессии. Интервальная оценка параметров парной модели.

   Yandex.RTB R-A-252273-4