5. Решение систем уравнений и систем уравнений MathCad Решение одного уравнения
Для простейших уравнений вида f(x)=0 решение в MathCad находится с помощью функции root(f(x1, x2,…), x1, a, b).
Рис. 5.1. Решение уравнений средствами Mathcad
Если после многих итераций MathCad не находит подходящего приближения, то появится сообщение (отсутствует сходимость). Эта ошибка может быть вызвана следующими причинами:
· Уравнение не имеет корней.
· Корни уравнения расположены далеко от начального приближения.
· Выражение имеет локальный max и min между начальным приближением и корнями.
· Выражение имеет разрывы между начальным приближением и корнями.
· Выражение имеет комплексный корень, но начальное приближение было вещественным.
Чтобы установить причину ошибки, исследуйте график f(x). Он поможет выяснить наличие корней уравнения f(x)=0 и, если они есть, то определить приблизительно их значения. Чем точнее начальное приближение корня, тем быстрее будет root сходиться.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Введение
- Основы работы с MathCad
- 1. Введение в численные методы. Теория погрешностей и машинная арифметика Понятие о вычислительном эксперименте
- Классификация погрешностей
- Элементы теории погрешностей
- 2. Теория погрешностей и машинная арифметика Погрешности арифметических действий Погрешность функции
- Погрешности арифметических действий
- 3. Численное решение нелинейных уравнений
- Решение нелинейных уравнений
- 4. Численное решение систем уравнений Решение систем линейных уравнений
- Решение матричных уравнений
- Решение систем нелинейных уравнений
- 5. Решение систем уравнений и систем уравнений MathCad Решение одного уравнения
- Нахождение корней полинома
- Решение систем уравнений
- Приближенные решения
- Символьное решение уравнений
- 6. Интерполяция функций
- Глобальная интерполяция
- 7. Интерполяция функций Интерполяционные формулы Ньютона
- Локальная интерполяция
- 8. Интерполяция функций Кубическая сплайн-интерполяция
- Интерполяция средствами MathCad
- 9. Математическая обработка экспериментальных данных Элементы теории ошибок
- Элементы теории ошибок Случайные ошибки
- Аппроксимация в виде линейной комбинации функций
- Полиномиальная аппроксимация в Mathcad
- С помощью функции regress
- 11. Численное интегрирование и дифференцирование Численное интегрирование
- Методы прямоугольников
- Метод трапеций
- Метод Симпсона
- Метод Монте - Карло
- Численное дифференцирование
- 12. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
- Одношаговые методы решения задачи Коши
- Общая характеристика одношаговых методов
- 13. Решение дифференциальных уравнений в частных производных Уравнения первого порядка
- Типы дифференциальных уравнений в частных производных
- Уравнения первого порядка
- Лабораторная работа
- Варианты задания 1
- Варианты задания 2
- Варианты задания 3
- Локальная интерполяция
- Предсказание
- Варианты заданий 4
- Полиномиальная регрессия
- Обобщенная регрессия
- Варианты задания 5
- Численное интегрирование и дифференцирование
- Варианты задания 6