Полиномиальная регрессия. Численные методы

Введение

Основы работы с MathCad

1. Введение в численные методы. Теория погрешностей и машинная арифметика Понятие о вычислительном эксперименте

Классификация погрешностей

Элементы теории погрешностей

2. Теория погрешностей и машинная арифметика Погрешности арифметических действий Погрешность функции

Погрешности арифметических действий

3. Численное решение нелинейных уравнений

Решение нелинейных уравнений

4. Численное решение систем уравнений Решение систем линейных уравнений

Решение матричных уравнений

Решение систем нелинейных уравнений

5. Решение систем уравнений и систем уравнений MathCad Решение одного уравнения

Нахождение корней полинома

Решение систем уравнений

Приближенные решения

Символьное решение уравнений

6. Интерполяция функций

Глобальная интерполяция

7. Интерполяция функций Интерполяционные формулы Ньютона

Локальная интерполяция

8. Интерполяция функций Кубическая сплайн-интерполяция

Интерполяция средствами MathCad

9. Математическая обработка экспериментальных данных Элементы теории ошибок

Элементы теории ошибок Случайные ошибки

Аппроксимация в виде линейной комбинации функций

Полиномиальная аппроксимация в Mathcad

С помощью функции regress

11. Численное интегрирование и дифференцирование Численное интегрирование

Методы прямоугольников

Метод трапеций

Метод Симпсона

Метод Монте - Карло

Численное дифференцирование

12. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений

Одношаговые методы решения задачи Коши

Общая характеристика одношаговых методов

13. Решение дифференциальных уравнений в частных производных Уравнения первого порядка

Типы дифференциальных уравнений в частных производных

Уравнения первого порядка

Локальная интерполяция

Предсказание

Варианты заданий 4

Полиномиальная регрессия

Обобщенная регрессия

Варианты задания 5

Численное интегрирование и дифференцирование

Варианты задания 6