11. Численное интегрирование и дифференцирование Численное интегрирование
Если функция f(x) непрерывна на определенном отрезке [a; b] и известна ее первообразная F(x), то определенный интеграл от этой функции в пределах от a до b может быть вычислен по формуле Ньютона - Лейбница
(11.1)
где .
Однако во многих случаях первообразная функции F(x) не может быть найдена с помощью элементарных средств или является слишком сложной; вследствие этого вычисление определенного интеграла по формуле (11.1) может быть затруднительным или даже практически не выполнимым. Кроме того, на практике подынтегральная функция f(x) часто задается таблично и тогда само понятие первообразной теряет смысл. Аналогичные вопросы возникают при вычислении кратных интегралов. Поэтому большое значение имеют приближенные и в первую очередь численные методы вычисления определенных интегралов.
Задача численного интегрирования функции заключается в вычислении значения определенного интеграла на основании ряда значений подынтегральной функции. Пусть на отрезке [a; b] задана функция y=f(x). С помощью точек разобьем [a;b] на n элементарных отрезков , причем i=1, 2,…,n. На каждом из этих отрезков выберем произвольную точку и найдем произведение Si значения функции в этой точке на длину элементарного отрезка :
Рис. 11.1
(11.2)
Составим сумму таких произведений:
(11.3)
Сумма Sn называется интегральной суммой. Определенным интегралом от функции f(x) на отрезке [a;b] называется предел интегральной суммы при неограниченном увеличение числа точек разбиения; при этом длина наибольшего из этих отрезков стремиться к 0:
(11.4)
Теорема. (О существовании определенного интеграла). Если функция f(x) непрерывна на [a;b], то предел интегральной суммы существует и не зависит ни от способа разбиения отрезка [a;b], ни от выбора точек .
Геометрический смысл введенных понятий для случая f(x)>0 проиллюстрирован на рис. 11.1. Абсциссами точек Mi является значение , ординатами - значение . Выражение (11.2) при i=1, 2,…,n описывает площади элементарных прямоугольников, интегральная сумма (11.3) -площадь ступенчатой фигуры, образуемой этими прямоугольниками. При неограниченном увеличении числа точек деления и стремлении к нулю всех элементов верхняя граница фигуры переходит в линию y=f(x). Площадь ломаной фигуры, которую называют криволинейной трапецией, равна определенному интегралу (11.4).
Методы численного интегрирования основаны на аппроксимации подынтегральной функции с помощью интерполяционных многочленов, что позволяет приближенно заменить определенный интеграл интегральной суммой (11.3):
(11.5)
где x - узлы интерполяции, A - коэффициенты, R - остаточный член, погрешность метода.
В зависимости от способа (11.5) вычисления получаются разные методы численного интегрирования.
Следует отметить, что к вычислению определенного интеграла сводятся многие практические задачи: вычисление площади фигур, определение работы переменной силы.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Введение
- Основы работы с MathCad
- 1. Введение в численные методы. Теория погрешностей и машинная арифметика Понятие о вычислительном эксперименте
- Классификация погрешностей
- Элементы теории погрешностей
- 2. Теория погрешностей и машинная арифметика Погрешности арифметических действий Погрешность функции
- Погрешности арифметических действий
- 3. Численное решение нелинейных уравнений
- Решение нелинейных уравнений
- 4. Численное решение систем уравнений Решение систем линейных уравнений
- Решение матричных уравнений
- Решение систем нелинейных уравнений
- 5. Решение систем уравнений и систем уравнений MathCad Решение одного уравнения
- Нахождение корней полинома
- Решение систем уравнений
- Приближенные решения
- Символьное решение уравнений
- 6. Интерполяция функций
- Глобальная интерполяция
- 7. Интерполяция функций Интерполяционные формулы Ньютона
- Локальная интерполяция
- 8. Интерполяция функций Кубическая сплайн-интерполяция
- Интерполяция средствами MathCad
- 9. Математическая обработка экспериментальных данных Элементы теории ошибок
- Элементы теории ошибок Случайные ошибки
- Аппроксимация в виде линейной комбинации функций
- Полиномиальная аппроксимация в Mathcad
- С помощью функции regress
- 11. Численное интегрирование и дифференцирование Численное интегрирование
- Методы прямоугольников
- Метод трапеций
- Метод Симпсона
- Метод Монте - Карло
- Численное дифференцирование
- 12. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
- Одношаговые методы решения задачи Коши
- Общая характеристика одношаговых методов
- 13. Решение дифференциальных уравнений в частных производных Уравнения первого порядка
- Типы дифференциальных уравнений в частных производных
- Уравнения первого порядка
- Лабораторная работа
- Варианты задания 1
- Варианты задания 2
- Варианты задания 3
- Локальная интерполяция
- Предсказание
- Варианты заданий 4
- Полиномиальная регрессия
- Обобщенная регрессия
- Варианты задания 5
- Численное интегрирование и дифференцирование
- Варианты задания 6