Погрешности арифметических действий
1. Пусть u = x + y + z + … + t. Тогда
.
Следовательно, предельная абсолютная погрешность суммы равна сумме предельных абсолютных погрешностей слагаемых.
При установлении предельной относительной погрешности суммы надо различать два случая:
a) все слагаемые имеют одинаковые знаки. В первом случае, считая для простоты все слагаемые положительными, имеем:
,
т.е., относительная погрешность суммы слагаемых одного знака заключена между наименьшей и наибольшей относительными погрешностями слагаемых.
б) слагаемые имеют разные знаки. Пусть x > 0, y > 0 и u = x - y. Тогда (сохраняя прежние обозначения) будем иметь:
.
2. Положим u = xyz .
Формула позволяет определить предельную абсолютную погрешность
.
Отсюда
,
т.е., предельная относительная погрешность произведения равна сумме предельных относительных погрешностей сомножителей.
3. Положим, наконец, , . Формула (2.1) позволяет определить предельную абсолютную погрешность.
Отсюда
,
т.е., предельная относительная погрешность частного равна сумме предельных относительных погрешностей делимого и делителя.
Итак, для оценки погрешности мы получили следующие правила:
1) При сложении и вычитании абсолютные погрешности складываются.
2) При умножении и делении относительные погрешности складываются; при возведении в степень относительные погрешности умножаются на абсолютную величину показателя степени.
3) При отыскании значения функции абсолютная погрешность функции равна произведению абсолютной погрешности аргумента на абсолютную величину производной.
Требования, предъявляемые к вычислительному алгоритму
1. Требование точности.
2. Требование реализуемости.
3. Требование экономичности.
4. Требования отсутствия аварийной остановки ЭВМ в процессе вычислений.
Результаты вычислительного эксперимента:
Машинная бесконечность .
Машинный нуль .
Машинное эпсилон .
Сложение чисел различной абсолютной точности
1) выделить числа, десятичная запись которых обрывается ранее других, и оставить их без изменения;
2) остальные числа округлить по образцу выделенных, сохраняя один или два запасных десятичных знака;
3) произвести сложение данных чисел, учитывая все сохраненные знаки;
4) полученный результат округлить на один знак.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Введение
- Основы работы с MathCad
- 1. Введение в численные методы. Теория погрешностей и машинная арифметика Понятие о вычислительном эксперименте
- Классификация погрешностей
- Элементы теории погрешностей
- 2. Теория погрешностей и машинная арифметика Погрешности арифметических действий Погрешность функции
- Погрешности арифметических действий
- 3. Численное решение нелинейных уравнений
- Решение нелинейных уравнений
- 4. Численное решение систем уравнений Решение систем линейных уравнений
- Решение матричных уравнений
- Решение систем нелинейных уравнений
- 5. Решение систем уравнений и систем уравнений MathCad Решение одного уравнения
- Нахождение корней полинома
- Решение систем уравнений
- Приближенные решения
- Символьное решение уравнений
- 6. Интерполяция функций
- Глобальная интерполяция
- 7. Интерполяция функций Интерполяционные формулы Ньютона
- Локальная интерполяция
- 8. Интерполяция функций Кубическая сплайн-интерполяция
- Интерполяция средствами MathCad
- 9. Математическая обработка экспериментальных данных Элементы теории ошибок
- Элементы теории ошибок Случайные ошибки
- Аппроксимация в виде линейной комбинации функций
- Полиномиальная аппроксимация в Mathcad
- С помощью функции regress
- 11. Численное интегрирование и дифференцирование Численное интегрирование
- Методы прямоугольников
- Метод трапеций
- Метод Симпсона
- Метод Монте - Карло
- Численное дифференцирование
- 12. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
- Одношаговые методы решения задачи Коши
- Общая характеристика одношаговых методов
- 13. Решение дифференциальных уравнений в частных производных Уравнения первого порядка
- Типы дифференциальных уравнений в частных производных
- Уравнения первого порядка
- Лабораторная работа
- Варианты задания 1
- Варианты задания 2
- Варианты задания 3
- Локальная интерполяция
- Предсказание
- Варианты заданий 4
- Полиномиальная регрессия
- Обобщенная регрессия
- Варианты задания 5
- Численное интегрирование и дифференцирование
- Варианты задания 6