Глава 1. Матрицы и определители §1. Матрицы. Основные определения.
Матрицей называется прямоугольная таблица, составленная из чисел. Матрицу принято обозначать большой буквой латинского алфавита, а её элементы – такой же маленькой буквой с двумя индексами, первый (или верхний) из которых обозначает номер строки, а второй (или нижний) – номер столбца, в которых находится данный элемент.
Говорим, что матрица имеет размер mn, если в ней m строк и n столбцов. Матрица размера mn в общем виде выглядит так:
Например,
A= – (1.1)
это матрица, состоящая из 2 строк и 4 столбцов. Говорим, что она имеет размер 24. В ней a1;1=1, a2;1=2, а a1;2=6. Две матрицы называются равными, если они имеют одинаковый размер и равны между собой все элементы, стоящие на одинаковых местах.
Матрица размера nn называется квадратной матрицей порядка n. Элементы квадратной матрицы, у которых номера строки и столбца совпадают, образуют главную диагональ. Если все элементы, стоящие вне диагонали, равны нулю, то матрица называется диагональной. Диагональная матрица, на главной диагонали которой стоят единицы называется единичной и обозначается буквой E. Например, единичная матрица порядка 3 имеет вид
E=.
Обозначим
j; i =
Эта величина называется символом Кронекера. Можно сказать, что элементами единичной матрицы и являются числа j; i.
Если все элементы матрицы, стоящие ниже (выше) главной диагонали равны нулю, то матрица называется верхнетреугольной (нижнетреугольной). Например, следующая матрица является верхнетреугольной:
B=. (1.2)
Матрица, состоящая целиком из нулей называется нулевой и обозначается O.
Транспонированием матрицы A называется такая перестановка её элементов, при которой каждый элемент aj; i меняется местами с элементом ai; j. Матрицу, которая получается в результате транспонирования обозначаем AT. Например, для матриц (1.1) и (1.2):
AT=, BT=.
Другими словами, при транспонировании матрицы меняются ролями строки и столбцы: элементы первой строки матрицы выписываются в первый столбец, элементы второй строки – во второй столбец, и т.д. Для квадратных матриц транспонирование представляет симметрию матрицы относительно главной диагонали. На примере матрицы (1.2) мы показываем, какие элементы меняются между собой местами:
.
Матрица, которая обладает свойством A=AT, называется симметрической. Симметрической может быть только квадратная матрица, и для всех её элементов выполняется равенство ai; j=aj; i. Матрица, которая обладает свойством A=AT, называется кососимметрической. Кососимметрической может быть только квадратная матрица, и для всех её элементов выполняется равенство ai; j=aj; i. Для диагональных элементов кососимметрической матрицы мы получаем равенство ai; i=ai; i; значит, обязательно все диагональные элементы равны нулю. Примеры симметрической и кососимметрической матриц:
, .
- Аналитическая геометрия и высшая алгебра
- Глава 1. Матрицы и определители §1. Матрицы. Основные определения.
- §2. Линейные операции над матрицами.
- §3. Линейная зависимость строк и столбцов.
- §4. Определитель матрицы.
- §5. Свойства определителя.
- §6. Приведение к диагональному виду.
- §7. Миноры произвольного порядка. Теорема Лапласа.
- §8. Перестановки.
- §9. Формула полного разложения определителя по элементам матрицы.
- §10. Системы линейных уравнений. Правило Крамера.
- §11. Ранг матрицы.
- §12. Умножение матриц.
- §13. Обратная матрица.
- §14. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- §15. Ортогональная матрица.
- Задания для самостоятельного решения.
- Глава 2. Комплексные числа и многочлены §1. Комплексные числа. Операции над ними.
- §2. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- §3. Многочлены.
- §4. Комплексные матрицы.
- Глава 3. Векторные пространства
- §1. Векторное пространство. Линейная зависимость векторов
- §2. Базис и координаты в векторном пространстве
- §3. Преобразование координат
- §4. Евклидово векторное пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- §5. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Матрица Грамма.
- §6. Векторные подпространства. Ортогональное дополнение.
- Глава 4. Системы линейных уравнений §1. Теорема Кронекера-Капелли. Нахождение решения.
- §2. Однородная система линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- §3. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- §4. Примеры решения задач.
- Советы по поводу особых ситуаций.
- Задания для самостоятельного решения.
- Глава 5. Линейные операторы §1. Понятие линейного оператора. Его матрица, ранг и дефект.
- §2. Действия над линейными операторами.
- §3. Изменение матрицы линейного оператора при замене базиса.
- §4. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора
- §5. Линейные операторы в евклидовом пространстве
- Глава 6. Билинейные функции и квадратичные формы §1. Линейные функции
- §2. Билинейные функции
- §3. Приведение квадратичной формы к диагональному и каноническому виду
- §4. Одновременное приведение двух квадратичных форм к диагональному виду
- §5. Пространство Минковского m4.
- Глава 7. Элементы теории групп §1. Понятие группы. Примеры.
- §2. Группа преобразований плоскости Минковского.
- Используемые сокращения
- Алфавитный указатель Литература