§4. Одновременное приведение двух квадратичных форм к диагональному виду
Пусть Ln – векторное пространство, p(x) – положительно определённая квадратичная форма, определённая на Ln, а g(x,y) – полярная её симметрическая билинейная функция. Определим для x,yLn
x·y=g(x,y).
Эта операция удовлетворяет всем аксиомам A11-A14 скалярного произведения в евклидовом пространстве. При этом, p(x) – это скалярный квадрат вектора. Таким образом, произвольное векторное пространство, в котором задана положительно определённая квадратичная форма, превращается в евклидово пространство.
Теорема 6.6. Пусть в векторном пространстве Ln определены две квадратичные формы k(x) и p(x), причём p(x) положительно определена. Тогда в Ln существует базис, в котором обе формы имеют диагональный вид, при этом одна из них – канонический вид.
Доказательство. Введём в Ln скалярное произведение с помощью полярной к p(x) билинейной симметрической функции g(x,y), превратив его тем самым в евклидово пространство En. Согласно теореме 6.2 существует ОНБ в En, относительно которого k(x) имеет диагональный вид. Этот базис и будет искомым. Действительно, g(ei,ej)= ei·ej=ij, а это значит, что матрица билинейной функции g(x,y) является единичной. Поэтому p(x) в новом базисе имеет вид
p(x)=(x1)2 + (x2)2 +…+ (xn)2.
Если мы хотим добиться, чтобы канонический вид имела квадратичная формаk(x), то мы применим процедуру, описанную в теореме 6.3. При этом, p(x) потеряет канонический вид, но сохранит диагональный вид.
На практике приводить две формы каноническому виду можно следующим образом. Пусть A и B – матрицы квадратичных форм f и g, причём g положительно определена. Тогда матрицей самосопряжённого оператора, соответствующего f, будет B1A (без доказательства). Значит, характеристическое уравнение имеет вид det(B1AE)=0. Это уравнение имеет такие же корни, что и уравнение
det(AB)=0.
Также система линейных уравнений (B1AE)X=0 равносильна СЛУ
(AB)X=0.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Аналитическая геометрия и высшая алгебра
- Глава 1. Матрицы и определители §1. Матрицы. Основные определения.
- §2. Линейные операции над матрицами.
- §3. Линейная зависимость строк и столбцов.
- §4. Определитель матрицы.
- §5. Свойства определителя.
- §6. Приведение к диагональному виду.
- §7. Миноры произвольного порядка. Теорема Лапласа.
- §8. Перестановки.
- §9. Формула полного разложения определителя по элементам матрицы.
- §10. Системы линейных уравнений. Правило Крамера.
- §11. Ранг матрицы.
- §12. Умножение матриц.
- §13. Обратная матрица.
- §14. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- §15. Ортогональная матрица.
- Задания для самостоятельного решения.
- Глава 2. Комплексные числа и многочлены §1. Комплексные числа. Операции над ними.
- §2. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- §3. Многочлены.
- §4. Комплексные матрицы.
- Глава 3. Векторные пространства
- §1. Векторное пространство. Линейная зависимость векторов
- §2. Базис и координаты в векторном пространстве
- §3. Преобразование координат
- §4. Евклидово векторное пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- §5. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Матрица Грамма.
- §6. Векторные подпространства. Ортогональное дополнение.
- Глава 4. Системы линейных уравнений §1. Теорема Кронекера-Капелли. Нахождение решения.
- §2. Однородная система линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- §3. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- §4. Примеры решения задач.
- Советы по поводу особых ситуаций.
- Задания для самостоятельного решения.
- Глава 5. Линейные операторы §1. Понятие линейного оператора. Его матрица, ранг и дефект.
- §2. Действия над линейными операторами.
- §3. Изменение матрицы линейного оператора при замене базиса.
- §4. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора
- §5. Линейные операторы в евклидовом пространстве
- Глава 6. Билинейные функции и квадратичные формы §1. Линейные функции
- §2. Билинейные функции
- §3. Приведение квадратичной формы к диагональному и каноническому виду
- §4. Одновременное приведение двух квадратичных форм к диагональному виду
- §5. Пространство Минковского m4.
- Глава 7. Элементы теории групп §1. Понятие группы. Примеры.
- §2. Группа преобразований плоскости Минковского.
- Используемые сокращения
- Алфавитный указатель Литература