§3. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
Пусть (4.1) – произвольная неоднородная СЛУ, а (4.3) – однородная СЛУ с теми же коэффициентами (а значит, и с той же матрицей A). Будем называть (4.3) приведённой по отношению к (4.1). Если столбец составлен из решений какой-либо СЛУ, то будем говорить, что сам этот столбец, и есть решение.
Пусть C и D – решения системы (4.1). Тогда выполняется
AC=B, AD=B.
Обозначим Y=D–C. Тогда
AY=AD–AC=B–B=O.
Значит, столбец Y является решением приведённой СЛУ (4.3). Обратно, пусть C – произвольное решение неоднородной СЛУ (4.1), а Y– произвольное решение приведённой СЛУ (4.3). Тогда D=C+Y тоже будет решением неоднородной СЛУ (4.1):
AD=AC+AY=O+B=B.
Тем самым мы доказали следующую теорему.
Теорема 4.4. Пусть (c1, c 2,…, cn) – произвольное решение неоднородной системы (4.1). Тогда (d1, d2,…, dn) также будет решением системы (4.1) тогда и только тогда, когда существует решение (y1, y 2,…, yn) приведённой системы (4.3) такое что d1=c1+y1, d2=c2+y2,…, dn=cn+yn.
Из теорем 2 и 3 вытекает
Теорема 4.4. Пусть C – произвольное частное решение неоднородной системы (4.1), а X1, X2,…, Xnr – фундаментальная система решений приведённой системы (4.3). Тогда
D=C+1X1+2X2+…+nrXnr (4.7)
будет решением неоднородной системы (4.1) при любых значениях 1, 2,…,nr.
Формула (4.6) представляет собой общее решение неоднородной системы (4.1), только необходимо добавить 1, 2,…,nrR.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Аналитическая геометрия и высшая алгебра
- Глава 1. Матрицы и определители §1. Матрицы. Основные определения.
- §2. Линейные операции над матрицами.
- §3. Линейная зависимость строк и столбцов.
- §4. Определитель матрицы.
- §5. Свойства определителя.
- §6. Приведение к диагональному виду.
- §7. Миноры произвольного порядка. Теорема Лапласа.
- §8. Перестановки.
- §9. Формула полного разложения определителя по элементам матрицы.
- §10. Системы линейных уравнений. Правило Крамера.
- §11. Ранг матрицы.
- §12. Умножение матриц.
- §13. Обратная матрица.
- §14. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- §15. Ортогональная матрица.
- Задания для самостоятельного решения.
- Глава 2. Комплексные числа и многочлены §1. Комплексные числа. Операции над ними.
- §2. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- §3. Многочлены.
- §4. Комплексные матрицы.
- Глава 3. Векторные пространства
- §1. Векторное пространство. Линейная зависимость векторов
- §2. Базис и координаты в векторном пространстве
- §3. Преобразование координат
- §4. Евклидово векторное пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- §5. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Матрица Грамма.
- §6. Векторные подпространства. Ортогональное дополнение.
- Глава 4. Системы линейных уравнений §1. Теорема Кронекера-Капелли. Нахождение решения.
- §2. Однородная система линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- §3. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- §4. Примеры решения задач.
- Советы по поводу особых ситуаций.
- Задания для самостоятельного решения.
- Глава 5. Линейные операторы §1. Понятие линейного оператора. Его матрица, ранг и дефект.
- §2. Действия над линейными операторами.
- §3. Изменение матрицы линейного оператора при замене базиса.
- §4. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора
- §5. Линейные операторы в евклидовом пространстве
- Глава 6. Билинейные функции и квадратичные формы §1. Линейные функции
- §2. Билинейные функции
- §3. Приведение квадратичной формы к диагональному и каноническому виду
- §4. Одновременное приведение двух квадратичных форм к диагональному виду
- §5. Пространство Минковского m4.
- Глава 7. Элементы теории групп §1. Понятие группы. Примеры.
- §2. Группа преобразований плоскости Минковского.
- Используемые сокращения
- Алфавитный указатель Литература