§2. Действия над линейными операторами.
Определение. Пусть A:Ln – Ln и B:Ln – Ln – два линейных оператора, действующие в одном и том же векторном пространстве. Оператор C:Ln – Ln , который действует по правилу: Cx=Ax+Bx называется суммой операторов A и B. Мы пишем C=A+B.
Произведением оператора A на число называется оператор A, который действует по правилу (A)x=(Ax). Оператор 1A обозначаем A.
Композицией операторов A и B называется оператор F, который действует по правилу: Fx=B(Ax). Пишем F=BA.
Проверьте самостоятельно, что операторы A+B, A и BA тоже являются линейными.
Предложение 4. Пусть в пространстве Ln выбран базис и пусть A, B – матрицы операторов A и B в данном базисе. Тогда оператор A+B имеет матрицу A+B, оператор A имеет матрицу A, а оператор BA имеет матрицу BA. Таким образом, действиям над линейными операторами соответствуют точно такие же действия над их матрицами.
Доказательство. Пусть C=A+B и пусть xLn – произвольный вектор. Пусть y1=Ax, y2=Bx, y3=Cx, а X, Y1, Y2, Y3 – соответствующие координатные столбцы относительно выбранного базиса и C – матрица оператора C. Тогда
Y1=AX, Y2=BX, Y3=CX.
Согласно определению, y3=Cx=Ax+Bx=y1+y2, а значит, и для их координатных столбцов выполнено Y3=Y1+Y2
CX=AX+BX=(A+B)X.
для любого столбца X. Это и означает, что C=A+B.
Утверждение про матрицу оператора A докажите самостоятельно.
Пусть теперь y=Ax, z=By, а X, Y, Z – соответствующие координатные столбцы относительно выбранного базиса. Тогда
Y=AX, Z=BY Z=B(AX)=(BA)X.
Сдругой стороны,z=(BA)x=Cx Z=CX. Итак, для любого столбца X выполнено CX=(BA)X C=BA.
Замечание. При доказательстве мы использовали утверждение: если для любого столбца X выполнено AX=BX, то A=B. Мы его докажем на практических занятиях.
Свойства операций над линейными операторами.
1. A+B =B+A; 5. (A+B)=A+B;
2. (A+B)+C =A+(B+C); 6. (+)A=A+A;
3. A+O =A; 7. ()A=(A);
4. A+(A)=O; 8. 1·A=A.
Эти свойства в точности совпадают с аксиомами векторного пространства. Таким образом, множество всех линейных операторов, действующих из Ln в Ln образует векторное пространство.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Аналитическая геометрия и высшая алгебра
- Глава 1. Матрицы и определители §1. Матрицы. Основные определения.
- §2. Линейные операции над матрицами.
- §3. Линейная зависимость строк и столбцов.
- §4. Определитель матрицы.
- §5. Свойства определителя.
- §6. Приведение к диагональному виду.
- §7. Миноры произвольного порядка. Теорема Лапласа.
- §8. Перестановки.
- §9. Формула полного разложения определителя по элементам матрицы.
- §10. Системы линейных уравнений. Правило Крамера.
- §11. Ранг матрицы.
- §12. Умножение матриц.
- §13. Обратная матрица.
- §14. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- §15. Ортогональная матрица.
- Задания для самостоятельного решения.
- Глава 2. Комплексные числа и многочлены §1. Комплексные числа. Операции над ними.
- §2. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- §3. Многочлены.
- §4. Комплексные матрицы.
- Глава 3. Векторные пространства
- §1. Векторное пространство. Линейная зависимость векторов
- §2. Базис и координаты в векторном пространстве
- §3. Преобразование координат
- §4. Евклидово векторное пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- §5. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Матрица Грамма.
- §6. Векторные подпространства. Ортогональное дополнение.
- Глава 4. Системы линейных уравнений §1. Теорема Кронекера-Капелли. Нахождение решения.
- §2. Однородная система линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- §3. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- §4. Примеры решения задач.
- Советы по поводу особых ситуаций.
- Задания для самостоятельного решения.
- Глава 5. Линейные операторы §1. Понятие линейного оператора. Его матрица, ранг и дефект.
- §2. Действия над линейными операторами.
- §3. Изменение матрицы линейного оператора при замене базиса.
- §4. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора
- §5. Линейные операторы в евклидовом пространстве
- Глава 6. Билинейные функции и квадратичные формы §1. Линейные функции
- §2. Билинейные функции
- §3. Приведение квадратичной формы к диагональному и каноническому виду
- §4. Одновременное приведение двух квадратичных форм к диагональному виду
- §5. Пространство Минковского m4.
- Глава 7. Элементы теории групп §1. Понятие группы. Примеры.
- §2. Группа преобразований плоскости Минковского.
- Используемые сокращения
- Алфавитный указатель Литература