Глава 4. Системы линейных уравнений §1. Теорема Кронекера-Капелли. Нахождение решения.
Теорема 4.1 (Кронекера-Капелли) Система линейных уравнений
(4.1)
совместна тогда и только тогда, когда ранг её матрицы A равен рангу расширенной матрицы A*.
Напомним, как выглядят матрица СЛУ и её расширенная матрица:
A= , A*=
Доказательство. Перепишем систему (1) в следующем виде:
x1 + x2 + … + xn= . (4.1)
Если существует решение (1, 2,…, n), то, подставив его в (1) получим, что столбец свободных членов B является линейной комбинацией столбцов матрицы A. Значит, добавление этого столбца к матрице A не увеличивает её ранга rankA=rank A*.
Обратно, пустьrankA=rank A*. Тогда базисный минор матрицы A будет базисным и в A*. Поэтому столбец B является линейной комбинацией базисных столбцов матрицы A, а значит, он является линейной комбинацией всех столбцов матрицы A. Коэффициенты этой комбинации и представляют собой решение системы (4.1).
Пусть теперь мы имеем совместную систему (4.1). Выпишем её матрицу A*. Применяя элементарные преобразования строк, приведём матрицу A* виду (1.10) из §11 главы 1:
.
При этом, возможно, понадобится совершить перестановку столбцов, а значит, и изменить нумерацию неизвестных. При этом столбец B не понадобится переставлять, т.к. базисный минор можем выбрать полностью из матрицы A. Напомним, что количество строк, которые остаются не вычеркнутыми равно рангу матрицы r.
Выпишем теперь по нашей матрице систему уравнений:
(4.2)
Неизвестные x1, x2,…, xr называются базисными (коэффициенты при них входят в базисный минор), а неизвестные xr+1,…, xn называются параметрическими. Параметрическим неизвестным мы можем придать произвольные значения, а потом найти значения базисных неизвестных о формулам (4.2). Получим частное решение системы.
Если придать параметрическим неизвестным значения произвольных параметров:
xr+1=1,…, xn=nr,
то получим выражение базисных неизвестных через эти параметры. В результате у нас получится общее решение системы:
(d1 сr+1;11– … сn;1nr, d2 сr+1;21– … сn;2nr, ... ,
dr сr+1; r1– … сn; rnr, 1,…, nr), 1,…, nrR.
- Аналитическая геометрия и высшая алгебра
- Глава 1. Матрицы и определители §1. Матрицы. Основные определения.
- §2. Линейные операции над матрицами.
- §3. Линейная зависимость строк и столбцов.
- §4. Определитель матрицы.
- §5. Свойства определителя.
- §6. Приведение к диагональному виду.
- §7. Миноры произвольного порядка. Теорема Лапласа.
- §8. Перестановки.
- §9. Формула полного разложения определителя по элементам матрицы.
- §10. Системы линейных уравнений. Правило Крамера.
- §11. Ранг матрицы.
- §12. Умножение матриц.
- §13. Обратная матрица.
- §14. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- §15. Ортогональная матрица.
- Задания для самостоятельного решения.
- Глава 2. Комплексные числа и многочлены §1. Комплексные числа. Операции над ними.
- §2. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- §3. Многочлены.
- §4. Комплексные матрицы.
- Глава 3. Векторные пространства
- §1. Векторное пространство. Линейная зависимость векторов
- §2. Базис и координаты в векторном пространстве
- §3. Преобразование координат
- §4. Евклидово векторное пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- §5. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Матрица Грамма.
- §6. Векторные подпространства. Ортогональное дополнение.
- Глава 4. Системы линейных уравнений §1. Теорема Кронекера-Капелли. Нахождение решения.
- §2. Однородная система линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- §3. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- §4. Примеры решения задач.
- Советы по поводу особых ситуаций.
- Задания для самостоятельного решения.
- Глава 5. Линейные операторы §1. Понятие линейного оператора. Его матрица, ранг и дефект.
- §2. Действия над линейными операторами.
- §3. Изменение матрицы линейного оператора при замене базиса.
- §4. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора
- §5. Линейные операторы в евклидовом пространстве
- Глава 6. Билинейные функции и квадратичные формы §1. Линейные функции
- §2. Билинейные функции
- §3. Приведение квадратичной формы к диагональному и каноническому виду
- §4. Одновременное приведение двух квадратичных форм к диагональному виду
- §5. Пространство Минковского m4.
- Глава 7. Элементы теории групп §1. Понятие группы. Примеры.
- §2. Группа преобразований плоскости Минковского.
- Используемые сокращения
- Алфавитный указатель Литература