§4. Евклидово векторное пространство. Неравенство Коши-Буняковского
Определение. Пусть в векторном пространстве L задана ещё одна операция, сопоставляющая двум векторам x и y число x·y, так, что выполнены следующие аксиомы. x, y, z L и R
А11. x·y= x·y;
А12. x·(y + z) = x·y+ x·z ;
А13. (x)·y= (x·y);
А14. x·x0 и x·x=0 x=o.
Тогда данная операция называется скалярным произведением векторов, а пространство L вместе с этой операцией называется евклидовым пространством. Число x2=x·x называется скалярным квадратом вектора x.
Обозначение En означает евклидово пространство размерности n.
Если вместо А14 выполнено
А14. xL yL такой что x·y0,
то пространство L вместе с такой операцией называется псевдоевклидовым пространством.
Определение. Длиной вектора x в евклидовом пространстве называется число |x|=. Углом между векторами x и y называется такое число , что cos = . Векторы x и y называются коллинеарными, если R такое, что y = x. Совокупность всех векторов коллинеарных x обозначаем Rx.
В силу А14 |x| – действительное число, и |x|=0 x=o. Мы знаем, что |cos |1. Поэтому для того, чтобы имело смысл определение угла необходимо и достаточно, чтобы выполнялось неравенство
1 |x·y||x|·|y| (x·y)2|x|2·|y|2
(x·y)2 (x·x)(y·y) (3.11)
Это неравенство называется неравенством Коши-Буняковского. Докажем его.
1 случай. Векторы x и y не коллинеарны. Тогда R y x , т.е. x + y o. Тогда согласно А14 R
(x + y)·(x + y) > 0 2(x·x) + 2(x·y) + y·y> 0
Выражение в левой части неравенства представляет собой квадратный трехчлен относительно переменной . Поскольку это выражение строго больше нуля, то для его дискриминанта получаем
= (x·x)(y·y) – (x·y)2<0.
Значит, имеет место (1) со строгим неравенством.
2 случай. x||y. Тогда R такое, что y = x . Подставим это равенство в (3.11):
(x·x)2 (x·x)(x·x) 2(x·x)22(x·x)2.
Таким образом, имеет место (3.11) со знаком равенства.
Попутно мы выяснили, что равенство в (3.11) достигается тогда и только тогда, когда x||y.
Для векторов в геометрическом пространстве имеет место неравенство треугольника
|x+y||x|+|y| (3.12)
Докажем его для произвольного евклидова пространства. Используя неравенство (3.11) в виде (x·y)2|x|2|y|2 получаем
|x+y|2=(x+y)·(x+y)= x2+2x·y +y2 |x|2+2|x|2·|y|2+|y|2=(|x|+|y|)2.
Остается извлечь корень из обеих частей неравенства. При этом, равенство в (3.12) имеет место тогда и только тогда, когда равенство имеет место в (3.11), т.е. когда x||y.
Определение. Векторы x и y называются ортогональными, если x·y = 0. Пишем xy.
Заметим, что только нулевой вектор ортогонален каждому вектору. Действительно, если yEn x·y = 0, то это должно быть выполнено и для y=x, т.е. x·x = 0. В силу А14 это равносильно x=o.
- Аналитическая геометрия и высшая алгебра
- Глава 1. Матрицы и определители §1. Матрицы. Основные определения.
- §2. Линейные операции над матрицами.
- §3. Линейная зависимость строк и столбцов.
- §4. Определитель матрицы.
- §5. Свойства определителя.
- §6. Приведение к диагональному виду.
- §7. Миноры произвольного порядка. Теорема Лапласа.
- §8. Перестановки.
- §9. Формула полного разложения определителя по элементам матрицы.
- §10. Системы линейных уравнений. Правило Крамера.
- §11. Ранг матрицы.
- §12. Умножение матриц.
- §13. Обратная матрица.
- §14. Решение системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- §15. Ортогональная матрица.
- Задания для самостоятельного решения.
- Глава 2. Комплексные числа и многочлены §1. Комплексные числа. Операции над ними.
- §2. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- §3. Многочлены.
- §4. Комплексные матрицы.
- Глава 3. Векторные пространства
- §1. Векторное пространство. Линейная зависимость векторов
- §2. Базис и координаты в векторном пространстве
- §3. Преобразование координат
- §4. Евклидово векторное пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- §5. Ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Матрица Грамма.
- §6. Векторные подпространства. Ортогональное дополнение.
- Глава 4. Системы линейных уравнений §1. Теорема Кронекера-Капелли. Нахождение решения.
- §2. Однородная система линейных уравнений. Фундаментальная система решений.
- §3. Общее решение неоднородной системы линейных уравнений.
- §4. Примеры решения задач.
- Советы по поводу особых ситуаций.
- Задания для самостоятельного решения.
- Глава 5. Линейные операторы §1. Понятие линейного оператора. Его матрица, ранг и дефект.
- §2. Действия над линейными операторами.
- §3. Изменение матрицы линейного оператора при замене базиса.
- §4. Собственные числа и собственные векторы линейного оператора
- §5. Линейные операторы в евклидовом пространстве
- Глава 6. Билинейные функции и квадратичные формы §1. Линейные функции
- §2. Билинейные функции
- §3. Приведение квадратичной формы к диагональному и каноническому виду
- §4. Одновременное приведение двух квадратичных форм к диагональному виду
- §5. Пространство Минковского m4.
- Глава 7. Элементы теории групп §1. Понятие группы. Примеры.
- §2. Группа преобразований плоскости Минковского.
- Используемые сокращения
- Алфавитный указатель Литература