Базис. Размерность.
Определение: пусть V не нулевая оболочка n-мерных векторов. Система векторов , называется базисом линейной оболочки, если она линейно независима и порождает всю оболочку V, .
Из определения базиса вытекает, что любой вектор , представляется в виде линейной комбинации базисных векторов . Причем это представление единственно.
Величины называются компонентами (координатами) вектора , относительно базиса .
Заметим, что в пространстве n-мерных векторов, вектора , образуют базис. Составим линейную комбинацию векторов , и приравняем её к нулю.
,
выполним сложение. В левой части, равенство 0 будет трактоваться в виде , таким образом получим тривиально линейную комбинацию. Пусть произвольный n-мерный вектор. Заметим, что вектор можно представить как линейную комбинацию векторов
Другими словами, пространство n-мерных векторов порождается векторами .
Лемма: Пусть V не нулевая оболочка n-мерных векторов, - базис этой оболочки. Если система векторов ,принадлежит линейной оболочке V, линейно независима, то выполняется неравенство .
Доказательство: Составим линейную комбинацию векторов , и приравняем её к нулю . Разложим каждый из векторов по базису X, получим:
……………………………
Выразим линейные комбинации y через вектора x. В результате получается:
Поскольку вектора, образующие базис линейно независимы, приходим к системе линейных уравнений:
Для доказательства леммы предположим противное. Пусть s>r; замечаем, что при этом система уравнений совместно. Она обладает нулевым решением, если s>r, то есть число неизвестных в системе больше числа уравнений, то эта система неопределенная(не может быть приведена к ) Таким образом заключаем, что при условии s>r система обладает бесконечным множеством решений, среди которых присутствует ненулевое решение. Таким образом получаем противоречие. С одной стороны система векторов y линейно-независима, с другой стороны существует ее тривиальное линейная комбинация равная 0. Полученное противоречие показывает, что этот случай невозможен.
Теорема: Любая ненулевая линейная оболочка n-мерных векторов обладает конечным базисом. Число векторов, входящих в базис постоянно и не зависит от выбора базиса. Число векторов, входящих в базис, называется размерностью линейной оболочки и обозначается dimV.
Доказательство: Пусть некоторая линейная независимая система векторов принадлежащая оболочке V, если эта система векторов не является базисом, то в оболочке V найдется вектор , который не является линейной комбинацией векторов . Согласно утверждению 6 теоремы о линейной независимости, система векторов линейно независима. Продолжая указанный процесс, будем увеличивать число линейно независимых векторов. Эта процедура не может тянуться бесконечно, поскольку в пространстве n-мерных векторов существует базис => процесс построения линейно независимой системы оборвется на некотором шаге, который ≤ n (r≤n), и система векторов , образует базис оболочки V. Покажем, что число векторов, входящих в различные базисы, одно и тоже. Пусть другой базис оболочки V. Согласно лемме, должны выполняться только в случае, когда S≤r, r≤S, оба неравенства выполняются только в случае, когда S=r => что число векторов входящих в базис не зависит от выбора базиса.
Определение: Рангом системы векторов называется размерность линейной оболочки, натянутой на эти вектора.
- Отношение эквивалентности
- Свойства бинарных отношений
- Метод Гаусса . Решение систем линейных уравнений.
- Метод Крамера. Определитель второго и третьего порядков.
- Элементы комбинаторики.
- Свойства числа сочетаний
- Определитель n-го порядка.
- Разложение определителя по строке (столбцу).
- Правило Крамера
- Следствия из теоремы.
- Решение матричных уравнений
- Комплексные числа
- Алгебраические операции над комплексными числами.
- Линейные пространства
- Линейная зависимость векторов .
- Базис. Размерность.
- Ранг матрицы
- Матрица перехода
- Система линейных уравнений
- Теорема Кронекера - Капели
- Система линейных однородных уравнений
- Система однородных уравнений.
- Линейные преобразования
- Евклидово пространство
- Свойства скалярного произведения
- Процесс ортоганизации.
- Векторная алгебра.
- Скалярное произведение векторов в ортогональном базисе.
- Двойное векторное произведение
- Уравнение прямой и плоскости
- Уравнение плоскости
- Некоторые задачи о прямых и плоскостях.
- Уравнение плоскости, проходящее через три заданных числа.
- Расстояние от точки a до плоскости.
- Расстояние от точки до прямой.
- Расстояние между непараллельными прямыми в пространстве.
- Кривые второго порядка
- Уравнение касательной к эллипсу
- Гипербола
- Парабола
- Поверхность второго порядка
- Поверхности вращения
- Эллипсоид
- Конус второго порядка
- Однополостный гиперболоид
- Двуполостный гиперболоид
- Эллиптический параболоид
- Гиперболический параболоид
- Математический анализ
- Абсолютная величина u ее свойства
- Последовательности.
- Основные свойства бесконечно малых последовательностей.
- Сходящиеся последовательности .
- Монотонные последовательности.
- Число е
- Функция
- Предел функции.
- Непрерывные функции.
- Классификация точек разрыва функции Точка устранимого разрыва.
- Разрыв первого рода (конечный скачок)
- Разрыв второго рода.