Свойства скалярного произведения
1) Неравенство Коши-Буняковского:
Для евклидового пространства имеет место соотношение:
(1) неравенство Коши-Буняковского.
Доказательство: Выражение .Согласно 4-у свойству скалярное произведение будет использоваться 1-е,2-е,3-е свойства. Преобразуем скалярное произведение:
-
A ,где А,В,С - некоторые числа.
Видим, что в левой части стоит квадратный трёхчлен, ветви которого направлены вверх, неравенство выполнится в том случае, если дискриминант квадратного трёхчлена
Возвращаясь к скалярному произведению, получим
Что и требовалось доказать.
2)Матрица Грамма.
Пусть - некоторый базис евклидова пространства E. Возьмём два произвольных вектора . Разложим вектора по базису.
Найдём представленное скалярное произведение векторов x,y в заданном базисе Е.
= согласно аксиоме о дистрибутивности ,получим =
Представим элемент столбца( ,воспользовавшись разложением вектора y по координатам, получим( =
Подставляя, найдем соотношение в скалярном произведении векторов ,определим в виде матричного соотношения:
=( (2)
Матрица стоящая в (2), называется матрицей Грамма. Исходя из , замечаем, что матрица Грамма симметрична относительно главной диагонали. Матрица Грамма составлена из скалярных произведений базисных векторов.
3)Изменение матрицы Грамма при переходе к новому базису.
Наряду со старым базисом , рассмотрим новый базис . Связь между базисами устанавливается с помощью матрицы перехода Т. = Т. Матрица перехода Т, позволяет установить связь между старыми и новыми координатами. (3)
Транспонируя соотношение для столбца Х. = (4). Подставляя выражения (3) и (4) во (2), получим: = (5)
Матрица Грамма в новом базисе равна: .
Определение: два вектора называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю.
Из определения ортогональности следует, что нулевой вектор ортогонален любому вектору.
Определение: система векторов называется ортогональной, если каждая пара этих векторов ортогональна между собой.
Теорема: ортогональная система не нулевых векторов, линейно независима.
Доказательство: пусть вектора ортогональны между собой, и нулевой вектор не содержится в этой системе векторов. Составим линейную комбинацию векторов и приравняем её к нулю.
(6)
Теорема будет доказана, если покажем что уравнение (6) имеет место только при нулевых коэффициентах, рассмотрим скалярное произведение вектора из заданной системы векторов на соотношение(6).
0 0 0
в силу ортогональности системы векторов, получаем , скалярный квадрат не равен нулю, следовательно .
В силу произвольности выбора , видим что все коэффициенты соотношения (6) равны нулю.
Теорема доказана.
Определение: вектор называется нормированным, если его скалярный квадрат равен единице, .
Система векторов называется ортонормированной, если все вектора этой системы нормированы и попарно ортогональны. В ортогональном базисе, матрица Грамма принимает наиболее простой вид.
i . Т.о. матрица Грамма в ортонормированном базисе.
G= единичная.
Пример: Пусть заданы в ортонормированном базисе
Найти скалярное произведение векторов(x;y).
x= y=
Решим задачу с помощью матрицы Грамма.
G= ( )=(111) ( )=(111)
Yandex.RTB R-A-252273-3- Отношение эквивалентности
- Свойства бинарных отношений
- Метод Гаусса . Решение систем линейных уравнений.
- Метод Крамера. Определитель второго и третьего порядков.
- Элементы комбинаторики.
- Свойства числа сочетаний
- Определитель n-го порядка.
- Разложение определителя по строке (столбцу).
- Правило Крамера
- Следствия из теоремы.
- Решение матричных уравнений
- Комплексные числа
- Алгебраические операции над комплексными числами.
- Линейные пространства
- Линейная зависимость векторов .
- Базис. Размерность.
- Ранг матрицы
- Матрица перехода
- Система линейных уравнений
- Теорема Кронекера - Капели
- Система линейных однородных уравнений
- Система однородных уравнений.
- Линейные преобразования
- Евклидово пространство
- Свойства скалярного произведения
- Процесс ортоганизации.
- Векторная алгебра.
- Скалярное произведение векторов в ортогональном базисе.
- Двойное векторное произведение
- Уравнение прямой и плоскости
- Уравнение плоскости
- Некоторые задачи о прямых и плоскостях.
- Уравнение плоскости, проходящее через три заданных числа.
- Расстояние от точки a до плоскости.
- Расстояние от точки до прямой.
- Расстояние между непараллельными прямыми в пространстве.
- Кривые второго порядка
- Уравнение касательной к эллипсу
- Гипербола
- Парабола
- Поверхность второго порядка
- Поверхности вращения
- Эллипсоид
- Конус второго порядка
- Однополостный гиперболоид
- Двуполостный гиперболоид
- Эллиптический параболоид
- Гиперболический параболоид
- Математический анализ
- Абсолютная величина u ее свойства
- Последовательности.
- Основные свойства бесконечно малых последовательностей.
- Сходящиеся последовательности .
- Монотонные последовательности.
- Число е
- Функция
- Предел функции.
- Непрерывные функции.
- Классификация точек разрыва функции Точка устранимого разрыва.
- Разрыв первого рода (конечный скачок)
- Разрыв второго рода.