Правило Крамера
Лемма: Сумма произведений всех элементов некоторого столбца определителя на алгебраические дополнения соответственных элементов другого столбца равна 0.
Доказательство: Рассмотрим определитель n-го порядка
Разложим определитель по j-му столбцу.
Заменим в определителе d по j-ому столбцу столбцом , получим
Так же разложим определитель по j-ому столбцу.
Заменив в определителе dj столбец b любым из оставшихся столбцов, получим определитель
Заметим, что определитель будет содержать два ( ) одинаковых столбца , поскольку k-ый столбец мы поставили вместо j-ого столбца.
Согласно свойствам определителя, если в определителе содержится два одинаковых столбца, то он равен 0.
Рассмотрим определённую систему линейных уравнений n-ого порядка.
(2)
Пусть набор чисел является решением системы (2). Подставляя величины вместо неизвестных, получим систему тождеств (3).
(3)
Возьмём число j из множества первых n натуральных чисел. Умножим первое тождество на , второе – на , … , n-ое – на , где алгебраические дополнения вычисляются с помощью определителя n-ого порядка, составленного из коэффициентов системы (2).
Сложив полученные тождества, придём к выражению
Коэффициент при является разложением определителя коэффициентов по j-ому столбцу и он равен . Остальные коэффициенты при в левых частях равны сумме произведений элементов некоторого столбца на алгебраические дополнения соответствующих элементов другого столбца.
Согласно лемме, все эти коэффициенты равны 0. Выражения, стоящие в правой части при доказательстве леммы обозначают . Таким образом получили выражение (4)
Покажем что система чисел (4) удовлетворяет системе (2)
Подставим уравнение системы (2) и подставим в него значение (4)
Выражение, стоящее в круглых скобках =0, если (согласно лемме) если то выражение в скобках равно определителю d. Система (4) действительно является решением системы (2). Получаем решение системы называемое правилом Крамера.
Обобщение теоремы о разложении определителя по строке (столбцу). Теорема Лапласа.
Пусть в определителе d выбрано k строк (столбцов), где , тогда произведений всех миноров, располагаемых в k-строках (столбцах) но их алгебраические дополнения равны определителю d.
= (Разложим этот определитель по 1 и 3 столбцам.)
=
Основные операции над матрицами
а) Две матрицы А и В называются равными, если они имеют одинаковые размеры и если их элементы, стоящие на одинаковых местах, совпадают.
b) Суммой двух матриц А и В одних и тех же размеров называется матрица С тех же размеров, элементы которой определяются размером:
(1)
Из формулы (1) вытекает, что сложение матриц обладает коммутативностью и ассоциативностью
с) Произведением матрицы А на q называется матрица С элементы которой определяются выражением
(2)
Из формулы (2) вытекает что умножение матрицы на число обладает: Ассоциативностью относительно числовых множителей
Дистрибутивностью относительно числовых множителей
И дистрибутивностью относительно матриц
d) Умножение матриц.
Пусть имеется матрица А размером m на n, и матрица В размером n на p, тогда произведением матриц А на В называется матрица С размера m на p, элементы которой определяются выражением
(3)
Из формулы (3) заключаем, что умножение матриц определено, когда число столбцов матрицы А совпадает с числом строк матрицы В.
Чтобы получить элемент нужно элементы i-строки матрицы А перемножить с соответствующими элементами j-столбца матрицы В.
Формулу (3) называют правилом строки на столбец.
Пример:
А = , В =
Матрица А имеет размеры 2 на 3, В – 3 на 2.
Видим что заданные матрицы можно перемножить.
АВ = = =
Перемножим эти матрицы в обратном порядке.
ВА = = =
Приведенный пример показывает, что умножение матриц не обладает коммутативностью, причем умножение матрицы в различном порядке поможет приводить к матрицам различных размеров. Для того чтобы при умножении матриц в различном порядке сохранились размеры, перемножаемые матрицы должны быть квадратными, одного и того же размера.
Из формулы (3) вытекает, что умножение матриц обладает ассоциативностью
А (ВС) = (АВ) С
и левой и правой дистрибутивностью
А (В+С) = АВ + АС
(В+С) А = ВА + СА
Теорема: Определитель произведения нескольких квадратных матриц равен произведению определителей.
Доказательство: В силу ассоциативности умножения матрицы достаточно рассмотреть случай произведения двух матриц, т.е. достаточно доказать, что det (AB) = det A * det B.
Выпишем вспомогательный определитель порядка 2n
Видим, что в верхнем левом углу определителя стоят элементы матрицы А.
Стоят элементы матрицы А в правом нижнем углу определителя , стоят элементы матрицы В . Правый верхний угол определителя состоит из нулевых элементов . Левый нижний угол содержит 1 по главной диагонали и нули на остальных местах . Вычислим определитель по 1 n- строкам воспользовавшись теоремой Лапласа.
=detA detB=detA*debB
Преобразуем определитель , не меняя его значения .Создадим нули в правом нижнем углу определителя . При этом нули в правом верхнем углу исчезнут .
Выпишем элемент , который при таких преобразованиях окажется на пересечении i-той строки (n+j) строкой .
Сравнивая получаем выражение с формулой (3) , замечаем что получаем значение ,являющегося произведением матрицы А на В . То образуется , выполнив преобразования определителя .
Вычислим определитель разложив по последующим n столбцам.
= detC
Подсчитаем число 3. S = 1+2+3+4+...+n+(n+1)+(n+2)+...+2n=(1+2n/2)*2n=n+2
Воспользовавшись формулой для сумм арифметической прогрессии и определитель будет равен
Таким образом получим , что определитель матрицы C (detC)
det(C)=det(AB)=det(A)det(B)
Определение: квадратная матрица называется вырожденной (особенной) , если ее определитель (det) =0.
- Отношение эквивалентности
- Свойства бинарных отношений
- Метод Гаусса . Решение систем линейных уравнений.
- Метод Крамера. Определитель второго и третьего порядков.
- Элементы комбинаторики.
- Свойства числа сочетаний
- Определитель n-го порядка.
- Разложение определителя по строке (столбцу).
- Правило Крамера
- Следствия из теоремы.
- Решение матричных уравнений
- Комплексные числа
- Алгебраические операции над комплексными числами.
- Линейные пространства
- Линейная зависимость векторов .
- Базис. Размерность.
- Ранг матрицы
- Матрица перехода
- Система линейных уравнений
- Теорема Кронекера - Капели
- Система линейных однородных уравнений
- Система однородных уравнений.
- Линейные преобразования
- Евклидово пространство
- Свойства скалярного произведения
- Процесс ортоганизации.
- Векторная алгебра.
- Скалярное произведение векторов в ортогональном базисе.
- Двойное векторное произведение
- Уравнение прямой и плоскости
- Уравнение плоскости
- Некоторые задачи о прямых и плоскостях.
- Уравнение плоскости, проходящее через три заданных числа.
- Расстояние от точки a до плоскости.
- Расстояние от точки до прямой.
- Расстояние между непараллельными прямыми в пространстве.
- Кривые второго порядка
- Уравнение касательной к эллипсу
- Гипербола
- Парабола
- Поверхность второго порядка
- Поверхности вращения
- Эллипсоид
- Конус второго порядка
- Однополостный гиперболоид
- Двуполостный гиперболоид
- Эллиптический параболоид
- Гиперболический параболоид
- Математический анализ
- Абсолютная величина u ее свойства
- Последовательности.
- Основные свойства бесконечно малых последовательностей.
- Сходящиеся последовательности .
- Монотонные последовательности.
- Число е
- Функция
- Предел функции.
- Непрерывные функции.
- Классификация точек разрыва функции Точка устранимого разрыва.
- Разрыв первого рода (конечный скачок)
- Разрыв второго рода.