Линейные пространства
Исходя из операций над матрицами, мы ввели понятие комплексного числа. Другим важнейшим понятием, связанным с матрицами является понятие линейного пространства.
Определение: Множество L элементов , … называется линейным пространством, если выполняются следующие требования
На множестве L определена операция сложения элементов для = +
На множестве L определена операция умножения элементов на число.Для
, называемый произведением числа на число x и обозначается
= .
Введенные две операции удовлетворяют следующим 8 аксиомам.
1) + = + коммутативность сложения
2) ( + ) + = + ( + ) ассоциативность сложения.
3) Существование нулевого элемента. Существует нулевой элемент такой, что для любого
= +
4) Существование противоположного элемента.
+ =
5) Для R L , ассоциативно относительно числовых множителей.
6) L ,
7) R L , дистрибутивно относительно сложения чисел .
8) R R , дистрибутивно относительно сложения элементов .
Рассмотрим множество n-мерных векторов .Напомним, что n- мерным вектором называется упорядоченная комбинация n-действительных чисел . n-мерный вектор можно рассматривать как матрицу размера 1*n . Таким образом, на множестве n-мерных векторов естественным образом вводятся операции сложения векторов и умножение вектора на число . Вводится
,
,тогда
Замечаем , что введенные операции удовлетворяют всем требованиям определения линейного пространства . Другими словами множества n- мерных векторов являются линейным пространством . Большинство линейных пространств сводится к множеству n- мерных векторов. Пусть задана совокупность k-векторов и некоторый набор вещественных чисел .Выражение называется линейной комбинацией векторов .
Пример: Пусть заданы вектора , , и вещественные числа . Вычислим линейную комбинацию заданных чисел.
Таким образом видим, что каждая линейная комбинация определяется некоторым вектором.
Пусть заданы два упорядоченных набора из n вещественных чисел
Вычислим выражения используя операции над векторами
Последнее выражение позволяет сделать вывод о замкнутости линейных комбинации векторов .Кроме того нулевой элемент можно представить , как линейную комбинацию с нулевыми коэффициентами . Таким образом множество линейных комбинаций векторов является линейным пространством, называемым линейной оболочкой векторов и обозначается < > .Говоря, что это линейное пространство V , натянуто на вектора .
- Отношение эквивалентности
- Свойства бинарных отношений
- Метод Гаусса . Решение систем линейных уравнений.
- Метод Крамера. Определитель второго и третьего порядков.
- Элементы комбинаторики.
- Свойства числа сочетаний
- Определитель n-го порядка.
- Разложение определителя по строке (столбцу).
- Правило Крамера
- Следствия из теоремы.
- Решение матричных уравнений
- Комплексные числа
- Алгебраические операции над комплексными числами.
- Линейные пространства
- Линейная зависимость векторов .
- Базис. Размерность.
- Ранг матрицы
- Матрица перехода
- Система линейных уравнений
- Теорема Кронекера - Капели
- Система линейных однородных уравнений
- Система однородных уравнений.
- Линейные преобразования
- Евклидово пространство
- Свойства скалярного произведения
- Процесс ортоганизации.
- Векторная алгебра.
- Скалярное произведение векторов в ортогональном базисе.
- Двойное векторное произведение
- Уравнение прямой и плоскости
- Уравнение плоскости
- Некоторые задачи о прямых и плоскостях.
- Уравнение плоскости, проходящее через три заданных числа.
- Расстояние от точки a до плоскости.
- Расстояние от точки до прямой.
- Расстояние между непараллельными прямыми в пространстве.
- Кривые второго порядка
- Уравнение касательной к эллипсу
- Гипербола
- Парабола
- Поверхность второго порядка
- Поверхности вращения
- Эллипсоид
- Конус второго порядка
- Однополостный гиперболоид
- Двуполостный гиперболоид
- Эллиптический параболоид
- Гиперболический параболоид
- Математический анализ
- Абсолютная величина u ее свойства
- Последовательности.
- Основные свойства бесконечно малых последовательностей.
- Сходящиеся последовательности .
- Монотонные последовательности.
- Число е
- Функция
- Предел функции.
- Непрерывные функции.
- Классификация точек разрыва функции Точка устранимого разрыва.
- Разрыв первого рода (конечный скачок)
- Разрыв второго рода.