Процесс ортоганизации.
Пусть -некоторая система линейно независимых векторов. Эту систему векторов можно рассматривать как базис k-мерного пространства. Установим процесс, позволяющий находить ортогональнальный базис .Выберем вектор .Вектор при условии, что (ортогональный).
Для того, чтобы найти вектор , нужно вычислить ,для этого умножим скалярно .
Вектор .Для определения величин ,умножим
Тогда ;
Продолжая указанный процесс, построим ортогональную систему векторов
Пример: Система векторов задана в ортогональном базисе, с помощью ортогональнализации. Построим ортогональный базис некоторой оболочки, на заданных векторах:
Пусть
Вычислим скалярное произведение:
Построена ортогональная система векторов.
Процесс ортогонанизации позволяет определить геометрический смысл определения матрицы Грамма.
Если пространство одномерное, то любой ненулевой вектор этого пространства
является его базисом. Тогда произведение векторов
Если пространство двумерное, то любая пара линейно независимых векторов образуют базис этого пространства.
В трёхмерном пространстве определитель матрицы Грамма равен квадрату объёма параллелепипеда построенного на заданных векторах.
Обобщая с помощью матричного понятия объёма можно говорить о n-мерном объеме с точки зрения единообразия длину называют одномерным объемом, площать двумерным объемом. Заметим, что если базисные вектора заданы в ортонормированном базисе, то записав координаты векторов в виде матрицы ,
матрицу Грамма можно представить в виде
Переходя к определителям , получим
Взяв координаты векторов в ортогональном базисе и вычислив определитель, найдём величину объёма параллелепипеда, построенного на базисных векторах.
- Отношение эквивалентности
- Свойства бинарных отношений
- Метод Гаусса . Решение систем линейных уравнений.
- Метод Крамера. Определитель второго и третьего порядков.
- Элементы комбинаторики.
- Свойства числа сочетаний
- Определитель n-го порядка.
- Разложение определителя по строке (столбцу).
- Правило Крамера
- Следствия из теоремы.
- Решение матричных уравнений
- Комплексные числа
- Алгебраические операции над комплексными числами.
- Линейные пространства
- Линейная зависимость векторов .
- Базис. Размерность.
- Ранг матрицы
- Матрица перехода
- Система линейных уравнений
- Теорема Кронекера - Капели
- Система линейных однородных уравнений
- Система однородных уравнений.
- Линейные преобразования
- Евклидово пространство
- Свойства скалярного произведения
- Процесс ортоганизации.
- Векторная алгебра.
- Скалярное произведение векторов в ортогональном базисе.
- Двойное векторное произведение
- Уравнение прямой и плоскости
- Уравнение плоскости
- Некоторые задачи о прямых и плоскостях.
- Уравнение плоскости, проходящее через три заданных числа.
- Расстояние от точки a до плоскости.
- Расстояние от точки до прямой.
- Расстояние между непараллельными прямыми в пространстве.
- Кривые второго порядка
- Уравнение касательной к эллипсу
- Гипербола
- Парабола
- Поверхность второго порядка
- Поверхности вращения
- Эллипсоид
- Конус второго порядка
- Однополостный гиперболоид
- Двуполостный гиперболоид
- Эллиптический параболоид
- Гиперболический параболоид
- Математический анализ
- Абсолютная величина u ее свойства
- Последовательности.
- Основные свойства бесконечно малых последовательностей.
- Сходящиеся последовательности .
- Монотонные последовательности.
- Число е
- Функция
- Предел функции.
- Непрерывные функции.
- Классификация точек разрыва функции Точка устранимого разрыва.
- Разрыв первого рода (конечный скачок)
- Разрыв второго рода.