2.1 Прямое произведение множеств
Упорядоченная последовательность, содержа-щая n элементов некоторого множества, называется набором из n элементов. Обычно набор, образованный последовательностью a1, a2,…, an обозначается (a1, a2,…, an). При малых n говорят о двойках элементов, тройках и т.д.
Согласно этому определению, один и тот же элемент может встречаться в наборе несколько раз. Кроме того, поскольку набор является упорядоченной последовательностью, два набора, составленные из одних и тех же элементов, но в разном порядке, является различными.
Пример. Для множества чисел А = {1, 2, 3, 4} можно рассмотреть тройки: (1, 2, 2), (3, 4, 1), (2, 1, 2), причем первая и последняя тройки различны, несмотря на их одинаковый состав.
Прямым (или декартовым) произведением множеств А1, А2, …, Аn называется множество всех упорядоченных наборов (x1 ,x2, … xn) таких, что xi ϵ Ai при "i = 1, 2, …, n. Декартово произведение обозначается А1 × А2 × …× Аn. Если одним из сомножителей является пустое множество, то и произведение является пустым множеством.
Степенью множества A называется его прямое произведение само на себя n раз; обозначается An.
Пример
Рассмотрим два множества: чисел Q = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} и букв: P = {a, b, c, d, e, f, g, h}. Тогда если рассмотреть произведение P×Q, то оно будет иметь вид упорядоченных пар: (a,1), …, (a,8), (b,1), …, (b,8), …, (h,1), …, (h,8). Мощность такого произведения равна 8×8=64, а сами элементы – клетки шахматной доски.
Пример
Пусть имеются множества A={1,2}, B={2,3,4}. Тогда А × B = {(1,2), (1,3), (1,4), (2,2), (2,3), (2,4)}. Если рассмотреть A3 = {(1,1,1), (1,1,2), (1,2,1), (1,2,2), (2,1,1), (2,1,2), (2,2,1), (2,2,2)}.
Точка на плоскости может быть задана упорядоченной парой координат, т.е. двумя точками на координатных осях. Т.о., R2 = R×R. Метод координат был введен в употребление Рене Декартом, отсюда и название “декартово произведение”.
Отношения
N-местным отношением R или N-местным предикатом R на множествах А1, …, Аn называется любое подмножество прямого произведения
А1 × …× Аn: R Í А1×…×Аn.
Элементы a1, a2, …, an | ai ϵ Ai при " i = 1, 2, …, n связаны отношением R тогда и только тогда, когда упорядоченный набор (a1 ,a2, … an) ϵ R.
При N = 1 отношение R является подмножеством множества А1 и называется унарным отношением или свойством.
Наиболее часто встречается двухместное отношение (N = 2), которое называется бинарным отношением R из множества А в множество В, или соответствием: это подмножество произведения множеств А и В: R Í А × B.
Е сли элементы a и b множеств А и В (a,b)ϵ R, то говорят, что они находятся в отношении R, для чего часто используется так называемая инфиксная форма записи: aRb. Если R Í А × A (т.е. А=В), то R называется бинарным отношением на множестве А. Соответственно, отношение R Í Аn называется N-местным предикатом на множестве А.
Бинарное отношение можно задать указанием всех пар, для которых это отношение выполняется, или графически. Способы графического представления также могут быть различными. Рассмотрим варианты (см. рис.):
Основу графического представления бинарного отношения составляет прямоугольная система координат, где по одной оси отмечаются точки (a), представляющие элементы множества А, а по другой – точки (b), представляющие элементы множества В. Тогда точки с координатами (a,b) обозначают элементы декартова произведения.
На той же прямоугольной системе координат отношения для любой пары (a,b) показаны стрелками из a в b.
Множества A и B показаны точками на параллельных линиях, а отношения между ними – стрелками, направленными от a к b.
Пример
Рассмотрим множества
A={1,2,3,4,5,6}, B={1,2,3}.
Определим на этих множествах отношение
RÍA×B: R={(x,y) | x делится на y}.
R можно представить графически так, как это показано на последнем рисунке. Кроме того, можно задать это же отношение множеством упорядоченных пар: {(1,1), (2,1), (2,2), (3,1), (3,3),(4,1), (4,2), (5,1), (6,1), (6,2), (6,3)}, которые соответствуют тем же точкам на плоскости.
Определим несколько отношений, необходимых при рассмотрении множеств.
Пусть R есть отношение на множестве A: R Í А× A, a,b Î A. Тогда:
Обратное отношение: R–1 = {(b,a) | (a,b) Î R}.
Дополнение отношения: = {(a,b) | (a,b)Ï R}.
Тождественное отношение, или диагональ:
IА = {(a,a) | a Î A}.
Универсальное (или полное) отношение: UA = {(a,b) | a Î A и b Î A}.
Свяжем с каждым бинарным отношением R между множествами A и B два множества – область определения δR и множество (или область) значений ρR. Они определяются следующим образом:
δ R = {xÎ A| y Î B | (x,y) Î R },
ρ R = {yÎB| (x,y)ÎR для некоторого xÎA}.
Пример. Пусть на множестве A = {1,2,3,4,5} задано отношение R:
R={(x,y)|остаток от деления y на x равен 1}.
Тогда R={(5,1),(4,1),(3,1),(2,1),(2,3),(3,4),(2,5),(4,5)}, δR = {2,3,4,5}, ρR = {1,3,4,5}.
Образом множества X относительно предиката R называется множество R(X) = {y | (x,y)Î R для некоторого xÎX}
Пример. Пусть имеются множества A, B, C и отношения R1 Í A×B, R2 ÍB×C. Определим отношение RÍA×C следующим образом: оно действует из A в B посредством R1, а затем из B в C посредством R2. Такое отношение называется составным (композицией), или произведением отношений и обозначается R = R2◦R1: R = {(x,y) | $ z Î B, для которого выполнено (x,z)ÎR1, (z,y)ÎR2}. Обратите внимание на последовательность записи множеств в их композиции!
Пример. Пусть A={1,2,3,4}, на множестве A определим два отношения: R1 = {(x,y) | 2× x ≤ y} и R2 = {(x,y) | x+3× y кратно 2}. Найдем графические представления отношений R1, R2, R = R2 ◦R1
Найдем области определения и области значений для всех отношений.
δ (R1)={1,2}, ρ (R1)={2,3,4},
δ(R2)={1,2,3,4}, (R2)={1,2,3,4},
δ(R)={1,2}, ρ(R)={1,2,3,4}.
Если записать эти же отношения в виде пар, то получим: R1 = {(1,2), (1,3), (1,4), (2,4)} и R2 = {(1,1),(1,3),(2,2),(2,4),(3,1),(3,3),(4,2),(4,4)}. Тогда композиция отношений
R: (1,2),(2,2)Þ (1,2); (1,2),(2,4)Þ(1,4) и т.п. R =R1◦R2={(1,2),(1,4),(1,1),(1,3),(1,2),(1,4),(2,2), (2,4)}. Устранив повторяющиеся элементы, получим:
R = {(1,2), (1,4), (1,1), (1,3), (2,2), (2,4)}.
Пусть R – бинарное отношение на множестве A.
Степенью отношения R на множестве A называется его композиция с самим собой.
Rn=R◦R◦…◦R,
где R повторяется n раз.
- Общие сведения Сведения об эумк
- Методические рекомендации по изучению дисциплины
- Рабочая учебная программа Учреждение образования «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники»
- Пояснительная записка
- Содержание дисциплины
- 1. Название тем лекционных занятий, их содержание, объем в часах Наименование тем, их содержание
- 2. Перечень тем ипр
- Перечень тем контрольных работ
- 4. Литература
- 4.1 Основная
- 4.2 Дополнительная
- 5. Перечень компьютерных программ, наглядных и других пособий, методических указаний и материалов и технических средств обучения
- 6. Учебно-методическая карта дисциплины содержание дисциплины
- Теоретический раздел Вступление
- Дискретная и вычислительная математика
- Часть 1. Вычислительная математика Математическое моделирование и вычислительный эксперимент
- 1 Решение систем линейных алгебраических уравнений
- 1.1 Точные методы
- 1.1.1 Метод Гаусса
- 1.1.2 Связь метода Гаусса с разложением матрицы на множители. Теорема об lu разложении
- Теорема об lu разложении
- 1.1.3 Метод Гаусса с выбором главного элемента
- 1.1.4 Метод Холецкого (метод квадратных корней)
- 1.2 Итерационные методы решений систем алгебраических уравнений
- 1.2.1 Метод Якоби (простых итераций)
- 1.2.2 Метод Зейделя
- 1.2.3 Матричная запись методов Якоби и Зейделя
- 1.2.4 Метод Ричардсона
- 1.2.5 Метод верхней релаксации (обобщённый метод Зейделя)
- 1.2.6 Сходимость итерационных методов
- 2 Плохо обусловленные системы линейных алгебраических уравнений
- 2.1 Метод регуляризации для решения плохо обусловленных систем
- 2.2 Метод вращения (Гивенса)
- 3 Решение нелинейных уравнений
- 3.1 Метод простых итераций
- 3.1.1 Условия сходимости метода
- 3.1.2 Оценка погрешности
- 3.2 Метод Ньютона
- 3.2.1 Сходимость метода
- 4 Решение проблемы собственных значений
- 4.1 Прямые методы
- 4.1.1 Метод Леверрье
- 4.1.2 Усовершенствованный метод Фадеева
- 4.1.3 Метод Данилевского
- 4.1.4 Метод итераций определения первого собственного числа матрицы
- 5 Задача приближения функции
- 5.1 Интерполяционный многочлен Лагранжа
- 5.1.1 Оценка погрешности интерполяционного многочлена
- 5.2 Интерполяционные полиномы Ньютона
- 5.2.1 Интерполяционный многочлен Ньютона для равноотстоящих узлов
- 5.2.2 Вторая интерполяционная формула Ньютона
- 5.3 Интерполирование сплайнами
- 5.3.1 Построение кубического сплайна
- 5.3.2 Сходимость процесса интерполирования кубическими сплайнами
- 5.4 Аппроксимация функций методом наименьших квадратов
- 6 Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений
- 6.1 Семейство одношаговых методов решения задачи Коши
- 6.1.1 Метод Эйлера (частный случай метода Рунге-Кутта)
- 6.1.2 Методы Рунге-Кутта
- 6.2 Многошаговые разностные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений
- 6.2.1 Задача подбора числовых коэффициентов aк , bк
- 6.2.2 Устойчивость и сходимость многошаговых разностных методов
- 6.2.3 Примеры m-шаговых разностных методов Адамса для различных m
- 6.3 Численное интегрирование жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений
- 6.3.1 Понятие жесткой системы оду
- 6.3.2 Некоторые сведения о других методах решения жестких систем
- 6.3.2.1 Методы Гира
- 6.3.2.2 Метод Ракитского(матричной экспоненты) решения систем оду
- 6.4 Краевые задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений
- 6.5 Решение линейной краевой задачи
- 6.6 Решение двухточечной краевой задачи для линейного уравнения второго порядка сведением к задаче Коши
- 6.7 Методы численного решения двухточечной краевой задачи для линейного уравнения второго порядка
- 6.7.1 Метод конечных разностей
- 6.7.2 Метод прогонки (одна из модификаций метода Гаусса)
- 7 Приближенное решение дифференциальных уравнений в частных производных
- 7.1 Метод сеток для решения смешанной задачи для уравнения параболического типа (уравнения теплопроводности)
- 7.2 Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа методом сеток
- 7.3 Решение смешанной задачи для уравнения гиперболического типа методом сеток
- Часть 2. Дискретная математика
- 1. Основные Элементы теории множеств
- 1.1 Элементы и множества
- 1.2 Задание множеств. Парадокс Рассела
- 1.3 Операции над множествами
- 1.4 Булеан множества
- 1.5 Представление множеств в эвм
- Разбиения и покрытия
- 2 Отношения и функции
- 2.1 Прямое произведение множеств
- Элементы комбинаторики
- Теория конфигураций и теория перечисления
- Размещения
- Сочетания
- 3.1 Перестановки и подстановки
- 4 Элементы математической логики
- 5 Конечные графы и сети Основные определения
- 5.1 Матрицы графов
- Матрица смежности Списки инцидентности
- 5.2 Достижимость и связность
- 5.3 Эйлеровы и гамильтоновы графы
- 5.4 Деревья и циклы
- 5.5 Алгоритмы поиска пути
- Двунаправленный поиск
- Поиск по первому наилучшему совпадению
- Алгоритм Дейкстры
- АлгоритмА*
- Остовное дерево
- Матрица Кирхгофа
- 5.6 Конечные автоматы
- 5.6 Элементы топологии
- 5.7 Метрическое пространство
- Указания по выбору варианта
- Контрольная работа № 2 Общие сведения
- Квадратурная формула Гаусса
- Указания по выбору варианта
- Индивидуальные практические работы Индивидуальная практическая работа № 1 Общие сведения
- Интерполяционный полином Лагранжа
- Аппроксимация функций с помощью кубического сплайна
- Приближение формулами Ньютона
- Аппроксимация функций методом наименьших квадратов
- Индивидуальная практическая работа № 2