Линейная зависимость (независимость) векторов. Базис, координаты вектора
Линейная зависимость (независимость) геометрических векторов определяется также, как и для векторов n-мерного векторного пространства (см. лекцию 7).
Th.10.1 | Два вектора коллинеарны тогда и только тогда, когда они линейно зависимы. |
Доказательство.
Если один из векторов нулевой, то утверждение теоремы очевидно. Поэтому далее предполагаем, что оба вектора ненулевые.
Пусть и – коллинеарны. Отложим их от одной точки. Пусть . Тогда если , то , если , то . В обоих случаях и – линейно зависимы.
Пусть и – линейно зависимы, т.е. Тогда и – коллинеарны .
Следствия. Если и – коллинеарны и то
Th.10.2 | Три вектора компланарны тогда и только тогда, когда они линейно зависимы. |
Доказательство.
Будем предполагать, что никакие два из них не коллинеарны, т.к. иначе доказательство очевидно (свойство линейно зависимых векторов).
Пусть компланарны. Отложим их от точки O. Проведем через концы вектора прямые, параллельные векторам и и рассмотрим параллелограмм (рис. 10.10) |
Рис. 10.10 |
- коллинеарны Аналогично, Тогда:
Значит, линейно зависимы.
Пусть – линейно зависимы. Тогда , одновременно не равные нулю: Если, например, то Тогда, направлен вдоль диагонали параллелограмма со сторонами, вдоль которых направлены векторы и , т.е лежат в одной плоскости, а, значит, компланарны .
Th.10.3 | Любые четыре вектора линейно зависимы. |
Доказательство.
Предположим, что никакие три вектора некомпланарны, иначе утверждение теоремы очевидно. Через точку D проведем три плоскости, параллельные парам векторов и и и (рис. 10.11). По аналогии с теоремой 10.2 имеем:
Таким образом,
– линейно зависимы . Следствие. Любой вектор в пространстве может быть разложен по трем некомпланарным векторам, т.е. представлен в виде их линейной комбинации. Def. Базисом на плоскости называется любая упорядоченная пара неколлинеарных векторов. |
Рис. 10.11 |
Def. Базисом в пространстве называется любая упорядоченная тройка некомпланарных векторов.
Пусть задан некоторый базис . Тогда любой вектор может быть разложен по этому базису, т.е. представлен в виде
(10.9)
Def. Коэффициенты этого разложения называют координатами вектора . Пишут
Очевидно, что и равны тогода и только тогда, когда
Th.10.4 | Если и , то : 1. 2. |
Доказательство вытекает непосредственно из формулы (10.9) и свойств линейных операций над векторами.
Замечание. Очевидно, что между множеством векторов и множеством векторов пространства можно установить взаимно однозначное соответствие. Поэтому все утверждения, касающиеся векторов n-мерного векторного пространства можно перенести на геометрические вектора.
N. Убедиться, что векторы образуют базис. Разложить вектор по этому базису.
Решение.
Таким образом, строки определителя линейно независимы, а значит, векторы линейно независимы, т.е. образуют базис. Представим вектор в виде линейной комбинации векторов
Подставим в данное соотношение координаты векторов и записав их для удобства как вектор-столбцы:
Значит, – искомое разложение.
Ответ:
- И.Н. Реутова конспект лекций по алгебре и геометрии
- Часть 1.
- Содержание
- Системы линейных уравнений и их матрицы. Сведение системы линейных уравнений к ступенчатому виду (метод гаусса) Системы линейных уравнений и их матрицы.
- Метод Гаусса
- Перестановки и подстановки. Определитель n-го порядка
- Перестановки
- Подстановки
- Определитель n-го порядка
- Свойства определителей. Свойства определителей
- Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителей. Правило крамера. Миноры и алгебраические дополнения
- Вычисление определителей
- 1.Метод Гаусса.
- 2. На основании теоремы Лапласа.
- 3. Метод рекуррентных (возвратных) соотношений.
- Правило Крамера.
- Матрицы. Операции над матрицами. Линейные преобразования и матрицы
- Линейные операции над матрицами
- Нелинейные операции над матрицами
- Обратная матрица. Элементарные матрицы и их применение. Обратная матрица
- Элементарные матрицы и их применение
- Метод Жордана-Гаусса нахождения обратной матрицы
- Векторное n-мерное пространство. Линейная зависимость векторов. Ранг матрицы. Общая теория систем линейных уравнений. Векторное n-мерное пространство
- Линейная зависимость векторов
- Ранг матрицы
- Системы линейных уравнений
- Системы линейных однородных уравнений
- Некоторые общие понятия алгебры. Поле комплексных чисел. Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Группы. Кольца. Поля
- Поле комплексных чисел
- Алгебраическая форма записи комплексных чисел
- Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- Извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- Основные понятия векторной алгебры. Линейные операции над векторами и их свойства. Линейно зависимые (независимые) системы векторов. Базис. Координаты вектора. Основные понятия векторной алгебры
- Линейные операции над векторами и их свойства
- Линейная зависимость (независимость) векторов. Базис, координаты вектора
- Декартова система координат. Координаты вектора
- Проекция вектора на ось. Геометрический смысл декартовой системы координат. Скалярное произведение векторов. Проекция вектора на ось
- Геометрический смысл декартовой прямоугольной системы координат
- Скалярное произведение векторов
- Векторное, смешанное и двойное векторное произведение векторов Векторное произведение векторов
- Смешанное произведение векторов
- Двойное векторное произведение векторов
- Понятие об уравнении линии. Прямая на плоскости. Понятие об уравнении линии
- Уравнение прямой на плоскости
- Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- Другие виды уравнения прямой на плоскости
- Взаимное расположение прямых на плоскости
- Расстояние от точки до прямой
- Уравнение пучка прямых
- Плоскость в пространстве Уравнение плоскости в пространстве
- Взаимное расположение плоскостей в пространстве.
- Расстояние от точки до плоскости
- Пучок плоскостей
- Прямая в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- Основные задачи на прямую в пространстве
- 1. Угол между двумя прямыми в пространстве.
- 3. Расстояние от точки до прямой в пространстве.
- 5. Расстояние между двумя скрещивающимися прямыми.
- Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- 1. Пересечение прямой и плоскости.
- Кривые второго порядка
- Гипербола
- Кривые второго порядка (продолжение) Директрисы эллипса и гиперболы
- Парабола
- Кривые второго порядка с осями симметрии параллельными координатным осям
- Поверхности второго порядка
- Эллипсоид
- Однополостной гиперболоид
- Двухполостной гиперболоид
- Эллиптический параболоид
- Гиперболический параболоид
- Прямолинейные образующие поверхностей второго порядка
- Рекомендованная литература