Системы линейных уравнений
Рассмотрим систему линейных уравнений:
(7.6)
- матрица СЛУ (7.6), - расширенная матрица СЛУ(7.6).
Очевидно, что . Вопрос о совместности системы линейных уравнений решается с помощью следующей теоремы.
Th.7.9 | (Кронекера – Капелли) Система линейных уравнений совместна тогда и только тогда, когда |
Доказательство.
Система линейных уравнений несовместна тогда и только тогда, когда в ступенчатой матрице к которой сводится расширенная матрица этой системы появляется строка вида , где . А это означает, что . Таким образом, система линейных уравнений совместна тогда и только тогда, когда .
| Леопо́льд Кро́некер (7.12.1823 — 29.12.1891) — немецкий математик. Основные труды по алгебре и теории чисел. Большое значение имеют его исследования по арифметической теории алгебраических величин. |
Теорема Кронекера-Капелли утверждает существование решения СЛУ, но не указывает практического способа их отыскания. Укажем способ их нахождения.
Пусть СЛУ (7.6) совместна, т.е. . Пусть линейно независимыми являются первые r строк матрицы А и первые r строк матрицы Значит любая другая строка матрицы является линейной комбинацией 1,2,…,r строк. Тогда решение первых r уравнений удовлетворяет остальным. Таким образом, система (7.6) сводится к системе (7.7):
(7.7)
Если , то число уравнений равно числу неизвестных и кроме того . Значит, согласно тереме Крамера, СЛУ имеет единственное решение, которое находится по формулам Крамера.
Если , то число уравнений меньше, чем число неизвестных и существует минор матрицы А r-го порядка отличный от 0. Пусть он расположен в первых r столбцах. Оставим в левой части каждого уравнения первые r слагаемых, а остальные перенесем в правую часть:
(7.8)
В СЛУ (7.8) главный определитель . Если применить к (7.8) правило Крамера, то она имеет единственное решение. Значит, значения выбираем свободно (их называют свободные переменные) и для каждого набора найдем . Таким образом, СЛУ имеет множество решений.
N. Решить систему линейных уравнений .
Решение.
.
Данная СЛУ имеет три неизвестные. Вычислим ранги обеих матриц. . Значит СЛУ совместна и имеет бесконечное множество решений. Базисными строками матриц А и являются первые две строки. Поэтому оставим первые два уравнения системы, а переменную z считаем свободной и переносим ее в правую часть уравнений:
(7.9)
Решаем полученную систему по правилу Крамера.
, , .
Откуда .
Ответ: .
- И.Н. Реутова конспект лекций по алгебре и геометрии
- Часть 1.
- Содержание
- Системы линейных уравнений и их матрицы. Сведение системы линейных уравнений к ступенчатому виду (метод гаусса) Системы линейных уравнений и их матрицы.
- Метод Гаусса
- Перестановки и подстановки. Определитель n-го порядка
- Перестановки
- Подстановки
- Определитель n-го порядка
- Свойства определителей. Свойства определителей
- Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителей. Правило крамера. Миноры и алгебраические дополнения
- Вычисление определителей
- 1.Метод Гаусса.
- 2. На основании теоремы Лапласа.
- 3. Метод рекуррентных (возвратных) соотношений.
- Правило Крамера.
- Матрицы. Операции над матрицами. Линейные преобразования и матрицы
- Линейные операции над матрицами
- Нелинейные операции над матрицами
- Обратная матрица. Элементарные матрицы и их применение. Обратная матрица
- Элементарные матрицы и их применение
- Метод Жордана-Гаусса нахождения обратной матрицы
- Векторное n-мерное пространство. Линейная зависимость векторов. Ранг матрицы. Общая теория систем линейных уравнений. Векторное n-мерное пространство
- Линейная зависимость векторов
- Ранг матрицы
- Системы линейных уравнений
- Системы линейных однородных уравнений
- Некоторые общие понятия алгебры. Поле комплексных чисел. Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Группы. Кольца. Поля
- Поле комплексных чисел
- Алгебраическая форма записи комплексных чисел
- Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- Извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- Основные понятия векторной алгебры. Линейные операции над векторами и их свойства. Линейно зависимые (независимые) системы векторов. Базис. Координаты вектора. Основные понятия векторной алгебры
- Линейные операции над векторами и их свойства
- Линейная зависимость (независимость) векторов. Базис, координаты вектора
- Декартова система координат. Координаты вектора
- Проекция вектора на ось. Геометрический смысл декартовой системы координат. Скалярное произведение векторов. Проекция вектора на ось
- Геометрический смысл декартовой прямоугольной системы координат
- Скалярное произведение векторов
- Векторное, смешанное и двойное векторное произведение векторов Векторное произведение векторов
- Смешанное произведение векторов
- Двойное векторное произведение векторов
- Понятие об уравнении линии. Прямая на плоскости. Понятие об уравнении линии
- Уравнение прямой на плоскости
- Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- Другие виды уравнения прямой на плоскости
- Взаимное расположение прямых на плоскости
- Расстояние от точки до прямой
- Уравнение пучка прямых
- Плоскость в пространстве Уравнение плоскости в пространстве
- Взаимное расположение плоскостей в пространстве.
- Расстояние от точки до плоскости
- Пучок плоскостей
- Прямая в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- Основные задачи на прямую в пространстве
- 1. Угол между двумя прямыми в пространстве.
- 3. Расстояние от точки до прямой в пространстве.
- 5. Расстояние между двумя скрещивающимися прямыми.
- Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- 1. Пересечение прямой и плоскости.
- Кривые второго порядка
- Гипербола
- Кривые второго порядка (продолжение) Директрисы эллипса и гиперболы
- Парабола
- Кривые второго порядка с осями симметрии параллельными координатным осям
- Поверхности второго порядка
- Эллипсоид
- Однополостной гиперболоид
- Двухполостной гиперболоид
- Эллиптический параболоид
- Гиперболический параболоид
- Прямолинейные образующие поверхностей второго порядка
- Рекомендованная литература