Ранг матрицы
Def. Ранг системы векторов – наибольшее число линейно независимых векторов этой системы (т.е. размерность линейной оболочки этих векторов).
Def. Рангом матрицы А называется ранг системы ее столбцов. Обозначается ранг матрицы r(A).
Th.7.9 | (о ранге матрицы) Ранг матрицы равен наибольшему порядку отличных от нуля миноров. |
Доказательство.
Пусть наибольший порядок миноров, отличных от нуля, равен r и этот минор М расположен в левом верхнем углу (7.3).
(7.4)
Т.к. , то согласно теореме 7.8. его столбцы линейно независимы. Значит и столбцы 1, 2, …,r матрицы А. Действительно, если бы они были линейно зависимыми, то эта зависимость сохранилась бы и для столбцов минора М. Докажем, что произвольный столбец является линейной комбинацией столбцов 1, 2, …,r.
Построим вспомогательный определитель окаймлением минора М элементами -го столбца и i-ой строки:
(7.5)
Если , то , т.к. содержит одинаковые строки. Если же , то - минор r+1 – го порядка, а наибольший отличный от нуля минор имеет порядок r, следовательно, .
Разложим по присоединенной строке.
.
Заметим, что .
Кроме того,
не зависит от выбранной строки i. Обозначим .Тогда:
.
Отсюда . Таким образом, l-ый столбец является линейной комбинацией столбцов 1, 2, …,r .
Следствие 1. Ранг системы векторов равен рангу системы строк и равен наибольшему порядку отличных от нуля миноров |
Def. Минор наибольшего порядка, отличный от нуля называется базисным минором, а строки и столбцы, которые его содержат, называют базисными строками и столбцами.
Следствие 2. Элементарные преобразования не меняют ранга матрицы. |
Следствие 3. Отбрасывание нулевой строки (столбца) или одной из двух равных строк (столбцов) не меняет ранга матрицы. |
Следствие 4. Отбрасывание строки (столбца), которая является линейной комбинацией других строк (столбцов) не меняет ранга матрицы. |
Следствие 5. Если матрица А имеет ступенчатый вид, то ее ранг равен числу ненулевых строк. |
Замечание 1.
Доказанная теорема дает практический метод вычисления ранга матрицы. При доказательстве теоремы мы не рассматривали все миноры (r+1)-го порядка, а лишь окаймляющие миноры, поэтому из равенства нулю лишь этих миноров вытекает, что r – максимальное число линейно независимых столбцов матрицы.
Таким образом, имеем следующее правило вычисления ранга матрицы, которое носит название метода окаймляющих миноров.
Если найден минор k-го порядка матрицы А отличный от нуля, то вычисляют все окаймляющие миноры (k+1)-го порядка. Если все они равны 0, то .
N. Найти ранг матрицы методом окаймляющих миноров.
Решение.
Вычислим минор, расположенный в первых двух строках и первых двух столбцах.
. Значит, . Вычислим все окаймляющие миноры:
.
Таким образом, .
Ответ:
Замечание 2. Следствие 5 из теоремы о ранге дает другой способ вычисления ранга матрицы: матрицу сводят к ступенчатому виду, а затем подсчитывают количество ненулевых строк.
N. Вычислить ранг матрицы .
Решение. Сведем матрицу А к ступенчатому виду.
(поскольку имеем две ненулевые строки) .
Ответ:
- И.Н. Реутова конспект лекций по алгебре и геометрии
- Часть 1.
- Содержание
- Системы линейных уравнений и их матрицы. Сведение системы линейных уравнений к ступенчатому виду (метод гаусса) Системы линейных уравнений и их матрицы.
- Метод Гаусса
- Перестановки и подстановки. Определитель n-го порядка
- Перестановки
- Подстановки
- Определитель n-го порядка
- Свойства определителей. Свойства определителей
- Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителей. Правило крамера. Миноры и алгебраические дополнения
- Вычисление определителей
- 1.Метод Гаусса.
- 2. На основании теоремы Лапласа.
- 3. Метод рекуррентных (возвратных) соотношений.
- Правило Крамера.
- Матрицы. Операции над матрицами. Линейные преобразования и матрицы
- Линейные операции над матрицами
- Нелинейные операции над матрицами
- Обратная матрица. Элементарные матрицы и их применение. Обратная матрица
- Элементарные матрицы и их применение
- Метод Жордана-Гаусса нахождения обратной матрицы
- Векторное n-мерное пространство. Линейная зависимость векторов. Ранг матрицы. Общая теория систем линейных уравнений. Векторное n-мерное пространство
- Линейная зависимость векторов
- Ранг матрицы
- Системы линейных уравнений
- Системы линейных однородных уравнений
- Некоторые общие понятия алгебры. Поле комплексных чисел. Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Группы. Кольца. Поля
- Поле комплексных чисел
- Алгебраическая форма записи комплексных чисел
- Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- Извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- Основные понятия векторной алгебры. Линейные операции над векторами и их свойства. Линейно зависимые (независимые) системы векторов. Базис. Координаты вектора. Основные понятия векторной алгебры
- Линейные операции над векторами и их свойства
- Линейная зависимость (независимость) векторов. Базис, координаты вектора
- Декартова система координат. Координаты вектора
- Проекция вектора на ось. Геометрический смысл декартовой системы координат. Скалярное произведение векторов. Проекция вектора на ось
- Геометрический смысл декартовой прямоугольной системы координат
- Скалярное произведение векторов
- Векторное, смешанное и двойное векторное произведение векторов Векторное произведение векторов
- Смешанное произведение векторов
- Двойное векторное произведение векторов
- Понятие об уравнении линии. Прямая на плоскости. Понятие об уравнении линии
- Уравнение прямой на плоскости
- Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- Другие виды уравнения прямой на плоскости
- Взаимное расположение прямых на плоскости
- Расстояние от точки до прямой
- Уравнение пучка прямых
- Плоскость в пространстве Уравнение плоскости в пространстве
- Взаимное расположение плоскостей в пространстве.
- Расстояние от точки до плоскости
- Пучок плоскостей
- Прямая в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- Основные задачи на прямую в пространстве
- 1. Угол между двумя прямыми в пространстве.
- 3. Расстояние от точки до прямой в пространстве.
- 5. Расстояние между двумя скрещивающимися прямыми.
- Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- 1. Пересечение прямой и плоскости.
- Кривые второго порядка
- Гипербола
- Кривые второго порядка (продолжение) Директрисы эллипса и гиперболы
- Парабола
- Кривые второго порядка с осями симметрии параллельными координатным осям
- Поверхности второго порядка
- Эллипсоид
- Однополостной гиперболоид
- Двухполостной гиперболоид
- Эллиптический параболоид
- Гиперболический параболоид
- Прямолинейные образующие поверхностей второго порядка
- Рекомендованная литература