logo search
ЭУМКД_ДиВМ3

4.1.1 Метод Леверрье

Метод разделяется на две стадии:

- раскрытие характеристического уравнения,

- нахождение корней многочлена.

Пусть det(A-E) - есть характеристический многочлен матрицы А={aij} (i,j=1,2,…,m), т.е. , и 1,2,…,m - есть полная совокупность корней этого многочлена (полный спектр собственных значений).

Рассмотрим суммы вида (k=1,2,…,m), т.е.

,

(4.3)

где - след матрицы.

В этом случае при km справедливы формулы Ньютона для всех (1k m)

,

(4.4)

Откуда получаем

при k=1 р1 = -S1,

при k=2 р2 = -1/2 * (S2 + р1*S1),

. . . . . . . . . . . . . .

при k=m рm = -1/n * (Sm + р1*Sm-1 + р2*Sm-2 + ... + рm-1*S1).

(4.5)

Следовательно, коэффициенты характеристического многочлена рi можно определить, если известны суммы S1,S2,...,Sm. Тогда схема алгоритма раскрытия характеристического определителя методом Леверрье будет следующей:

1) вычисляем степень матрицы: Акк-1 для k=1,…,m;

2) определяют Sk - суммы элементов стоящих на главной диагонали матриц Ак;

3) по формулам (4.5) находят коэффициенты характеристического уравнения рi(i=1,2,…,m).