18.Метрические, линейные, нормированные, евклидовы пространства.
Функции многих переменных:
Пусть у=f(x), D(f)=XR, Е(f)=YR
Y=f(x1, x2, … xn) это точки n-мерного Эвклидового пространства
Метрические пространства.
На множестве Х определена фигура метрического пространства, если задана функция (x,y) двух произвольных элементов этого множества, удовлетворяющих следующим аксиомам:
1. (x,y)=0 тогда и только тогда, когда x=y
1.(x,y)(x,z)+(z,y) (неравенство )
(х,y) функция метрики или функция расстояния между точками х и у, принадлежащих Х.
Т.о. метрическое пространство R образует множество Х, с введенной на этом множестве функции расстояния метрического пространства R=(X, ). Если положим, что х=у, то 0(x,z)+(z,y)
Р(x,y) функция метрики или функция расстояния между точками х и у, принадлежащих Х. Т.о. метрическое пространство R образует множество Х, связанной на этом множестве функции расстояния метрического пространства R=(X,р)
Если положим, что х=у, то 0р(xz)+p(z,x)
2p(x,z)>0 метрика не отрицательна
Введем понятие n-мерного координатного пространства Аn
Def M-мерным координатным пространством Аm называется множетсво всевозможных упорядоченных совокупностей m действительных чисел (x1, x2, x3,…, xm)
Каждую упорядоченную совокупность (x1, x2,…,xm) называют точкой этого пространства и обозначают одной буквой М, при этом числа x1, x2, …,xn называются координатами точки М, что символически записывается так М( x1, x2,…xn)
Чтобы множество Х было метрическим пространством нужно:
Выберем в качестве множества Х n- мерное координатное пространство, возьмем люые х,у принадлежащие этому пространству. Х(х1…хn), y(y1..yn)
Введем функцию расстояния на Х между х и у. Р(х,у)=
Линейное пространство L
Множество элементов L, содержащее хотя бы один элемент, называется линейным или векторным пространством, если выполнены следующие аксиомы:
1)Любые x,y принадлежат L, однозначно определен 3 элемент z, называемый их суммой, обозначаемый z=x+y, причем справедливые следующие свойства:
А) х+у=у+х (ассоциативность)
Б) (х+у)+z=x+(y+z)
В) Существует элемент (его обычно обозначают за 0) такой, что x+0=X
Г) Существует элемент Х, называемый противоположным, такой что x+x’=0
2) Для любого числа и любого элемента х принадлежащего L определен элемент у из множества L= x при этом справедливы следующие свойства:
(х)=()х
(+)х=х+х
(х+у)=х+у
1*x=x
х=х, где некоторые числа, х и у точка множества L. Если в аксиоме и принадлежат множеству вещественных чисел, то множества L называется действительным линейным пространством
Нормированное пространство N
Возьмем функция f(x)=||x||, ставящая каждому элементу х из множества L в соответствие вещественное число x принадлежащее L – называется нормой в линейном пространстве L, если выполнены следующие аксиомы:
1.f(x)=||x||=0 тогда и только тогда, когда х=0
1.f(х)=||*||x||=||*f(x)
2.f(x+y)=||x+y||||x|| +||y||=f(x)+f(y)
Пространство L, сведенное на этом множестве функцией норма X называют нормированным пространством и обозначают через N. ||x||>0
Следует отметить, что в любом норм. Пространстве может быть введена функция расстояния (x,y)=||x*y|| как норма элемента х и у.
Def Координатное пространство Аn называют n- мерным евклидовым пространством, если между двумя любыми точками х(х1, х2, …, хn) и у(у1, у2…уn) введена функция расстояния р(х,у) по формуле р(х,у)=
Обозначается n- мерное Евклидово пространство через Еn
Следует отметить, что в этом пространстве могут быть ||x-y||=p(x,y)
Метрические пространства.
Будем говорить, что на множестве Х определена структура метрического пространства, если задана ф-я (х,у) двух элементов х,уХ, удовлетворяющих следующим аксиомам:
1.(х,у)=0 тогда и только тогда, когда х=у
2.(х,у)=(у,х) – аксиома симметрии
3.(x,z)(x,y)+(x,z)
Ф-я (х,у) – метрика или ф-я расстояния между точками х,уХ.
Т.о. метрическое пространство R=(X,): ф-я Х с введенной на этом множестве функцией метрикой.
(х,х)(х,у)+(у,х)
02(х,у)
(х,у)0
Примеры:
1).X=R=E1 (множество рациональных чисел)
(х,у)=|х-у| - удовлетворяет условиям.
2). n-мерным пространством Аn называют множество всевозможных упорядоченных совокупностей n вещественных чисел (х1, х2,…,хn). Каждую упорядоченную совокупность называют точкой n-мерного пространства, а точки х1, х2,…,хn – координатами точки. На Аn, например, метрика:
n
(х,у) = ((xi-yi)2)1/2
i=1
Линейные пространства.
Множество элементов L, содержащее хотя бы 1 элемент называется линейным или векторным пространством, если выполнены следующие аксиомы:
1. Аксиомы сложения. Для любых двух элементов х,уL однозначно определен третий элемент z, называемый их суммой и обозначаемый z=x+y, и справедливы следующие свойства:
а)х+у = у+х
б)(x+y)+z = x+(y+z)
в) элемент, называемый нулевым и обозначаемый 0, такой, что для любых хL: х+0 = х
г) Для любого хХ элемент х1, называемый противоположным, такой, что х+х1 = 0
2. Аксиомы умножения на число. Для любого числа а и любого хL, определен элемент уL, называемый умножением числа а на элемент х и обозначаемый а*х, обладающий следующими свойствами (для любых чисел а, b и любых х,уL):
а) a(bx) = ab(x)
б) (a+b)x = ax+bx
в) a(x+y) = ax+ay
г) 1*x = 1
Замечание: если в аксиомах 2 a,bR, то линейное пространство называют действительным или вещественным линейным пространством.
Примеры:
1). А1=R. В кач-ве операций сложения – сложение вещественных чисел; в кач-ве операций умножения – умножение вещественных чисел .
2). An
1)а) z = x+y = (x1+y1, x2+y2,…,xn+yn) и так далее все свойства 1) и 2) групп по аналогии.
Нормированные пространства.
F(x) = ||x|| - “норма икс”, ставящая в соответствие любому хL (линейн. простран.) вещественное число ||х||, наз. нормой в лин. Пространстве, если она удовлетворяет следующим аксиомам:
1. ||х|| = 0 тогда и только тогда, когда х = 0
2. f(ax) = ||ax|| = ||a||*||x|| = |a|*f(x)
3. f(x+y) = ||x+y|| ||x||+||y|| = f(x)+f(y) (x,y - точки)
N – нормированное пространство.
||x||0
В любом N может быть введена ф-я метрики (x,y) = ||x-y|
Пример: А1=R=L. F(x) = ||x||=|x| - удовлетворяет условиям.
n-мерное Евклидово пространство.
Координатное пространство Аn называют n-мерным Евклидовым пространством и обозначают Еn, если между двумя его точками ХЕn и YЕn введена ф-я расстояния (х,у) по формуле:
n
||x|| = ((xi-yi)2)1/2
i=1
Еn можно считать нормированным пространством, у которого
||x-y|| = (x,y)
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Понятие первообразной. Основные свойства (лемма, теорема)
- Понятие неопределенного интеграла.
- Методы замены переменной
- 4.Метод интегрирования по частям.
- 5.Основные типы интегралов берущихся по частям.
- 6.Теорема о представлении рациональной функции в виде суммы элементарных дробей с неопределенными коэффициентами.
- 7.Метод неопределенных коэффициентов.
- 8.Основные типы интегралов от рациональных функций.
- 9.Понятие интегральной суммы. Геометрический смысл.
- 10.Понятие определенного интеграла.
- 11.Основные свойства определенного интеграла.
- 12.Интеграл с переменным верхним пределом.
- 13.Формула Ньютона-Лейбница.
- Замена переменных в определенном интеграле.
- Формула интегрирования по частям в определенном интеграле.
- Несобственные интегралы с бесконечными пределами.
- 17.Несобственные интегралы от неограниченных функций.
- 18.Метрические, линейные, нормированные, евклидовы пространства.
- 19.Понятие функции n переменный. Предел функции n переменных.
- 20.Непрерывность функции n переменных.
- 21.Непрерывность сложной функции.
- 22.Частные производные функции n переменных.
- 23.Дифференцируемость функции n переменных.
- 24.Дифференциал функции n переменных.
- 25.Дифференцирование сложной функции.
- 26.Производная по направлению. Градиент.
- 27.Частные производные высших порядков функции n переменных.
- 28.Дифференциал второго порядка функции n переменных.
- 29.Квадратичная форма. Критерий Сильвестра.
- 30.Локальный экстремум функции n переменных. Необходимое условие локального экстремума.
- Необходимое условие локального экстремума
- 31.Достаточные условия локального экстремума функции n переменных.
- 32.Неявные функции.
- 33.Условный экстремум
- 34.Метод множителей Лагранжа.
- 35.Определение числового ряда, частичной суммы, сходящегося ряда.
- 36Свойства сходящихся числовых рядов.
- 38.Необходимое и достаточное условие сходимости ряда с неотрицательными членами.
- 39.Признак сравнения.
- 40.Признак Даламбера.
- 42.Знакочередующийся ряд. Признак Лейбница.
- 43.Знакопеременные ряды, их сходимость.
- 44.Степенные ряды.
- 45.Теорема Абеля.
- 46.Теорема об интервале сходимости степенного ряда.
- 47.Теорема о радиусе сходимости степенного ряда