logo
Готовая вышка-теор

№53. Умовний розподіл двовимірної випадкової величини та його чисельні характеристики.

Розглянемо дискретну двовимірну випадкову величину Z=(X,Y). Можливі значення її компонент такі: x1,x2,…,xm; y1,y2,…,yn. Припустимо, що у результаті випробувння величина Y прийняла значення y1 (Y=y1), при цьому величина Х може мати одне із можливих значень: x1,x2,…,xm. Позначимо умовну імовірність того, що Х=хi, коли Y=y1, через р(хi / y1) . У загальному випадку умовні ймовірності компоненти Х при умові, що , позначимо через р(хi / y1) (i=1,2,…,m; j=1,2,…,n), а умовні ймовірності компоненти Y при імові, що компонента – через .

Умовним розподілом компоненти Х при називають сукупнусть умовних імовірностей в припущенні, що випадок вже настав. Аналогічно визначається умовний розподіл компоненти Y при . За законом розподілу двовимірної дискретної величини Z=(X,Y) можна скласти умовні закони розподілу компонент Х та Y: для Х: = . Для Y: = . Відмітимо, що сума ймовірностей умовного розподілу для кожної з компонент дорівнює одиниці. У випадку неперервного розподілу величини Z=(X,Y) зявляються умовні щільності розподілу компоненти Х, коли , та компоненти Y, коли .

Умовною щільністю1(хy) розподілу компоненти Х при значенні називають відношення щільності сумісного розподілу (x,y) системи (X,Y) до щільності розподілу 2(y) компонети Y: . Аналогічно умовна щільність 2(y/х) компоненти Y при значенні визначається за формулою: .