Устойчивость решения
Рассмотрим последнее условие, определяющее корректность обратной задачи. Это условие устойчивости решения. Вопрос об устойчивости решения возникает в связи с тем, что правая часть уравнения Фредгольма (функция ), которая представляет собой исходные данные для получения решения, никогда не известна точно. Ошибка в определении исходных данных вызвана целым рядом причин. Основными из них являются шумы, возникающие при формировании функции и ограниченная точность измерения этой функции.
В наиболее простом случае правую часть уравнения Фредгольма можно представить в виде суммы двух функций: функции , представляющей точное значение отклика системы и функции , описывающей шум, т.е. используя операторное представление можно записать
В случае, когда шум отсутствует, то есть , решение этого уравнения находится с помощью обратного оператора такого, что
Применение обратного оператора к зашумленным исходным данным естественно приведёт к появлению шума в решении. Причем поскольку оператор L-1[] – линейный, а функция является аддитивной смесью точного отклика и шума , то и решение будет суммой точного решения и шума , т.е.
Естественно возникает вопрос об отношении сигнал/шум в полученном решении и зависимости этого отношения от отношения сигнал/шум в исходных данных. Связь между соотношением сигнал/шум в исходных данных и соотношением сигнал/шум в решении определяет устойчивость решения обратной задачи. Если ограниченным значениям отношения сигнал/шум в исходных данных соответствуют ограниченные значения отношения сигнал/шум в решении, то решение является устойчивым. В противном случае решение неустойчиво.
Можно строго доказать, используя теорию интегральных уравнений, что в общем случае при решении уравнений Фредгольма сколь угодно малые значения уровня шума в исходных данных, т.е. значения функции n(x), могут привести к появлению неограниченно большого шума в решении, т.е. могут привести к неограниченному росту функции m(x). Таким образом в общем случае решение уравнения Фредгольма неустойчиво.
Неустойчивость решения обратных задач очень четко просматривается при решении интегральных уравнений типа свертки. Пусть
.
Используя теорему о свертке, запишем
.
Решение интегрального уравнения
.
Интеграл в правой части этого выражения представляет собой случайную ошибку решения. Энергия этой ошибки (дисперсия шума в решении задачи)
Для любых реальных приборов и систем передаточная функция при . Поведение функции согласовано с поведением функции , т.е. в точках, где функция также равна 0.
Функция с функцией не согласована и поэтому, в точках или областях, где подынтегральное выражение стремится к бесконечности, что приводит к расхождению рассматриваемого нами интеграла, и как следствие – к неустойчивости решения.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Основные понятия курса. Оптическая и неоптическая голография
- Что такое изображение
- Методы восстановления изображений
- Методы реконструкции изображений
- Другие методы цифровой обработки изображений
- Оптическая голография. Регистрация интерференционной картины.
- Оптическая схема получения голограммы.
- Неоптическая голография
- Математический аппарат решения задач восстановления и реконструкции изображений
- Дельта-функция
- Свойства дельта-функции
- Преобразование Фурье. Теорема о свёртке
- Линейные системы. Импульсный отклик линейной системы
- Прямые и обратные задачи. Уравнение Фредгольма
- Решение уравнения типа свёртки. Частотная характеристика
- Корректность решения обратной задачи. Существования решения
- Единственность решения на примере уравнения типа свертки
- Устойчивость решения
- Регуляризация решени обратных задач
- Регуляризация решения. Метод регуляризации Тихонова
- Регуляризация решения уравнения типа свертки
- Фильтр Тихонова. Невязка
- Оптимальный фильтр Винера
- Управляемая линейная фильтрация. Фильтр Бэйкуса-Гильберта
- Гомоморфная фильтрация
- Метод неопределенных коэффициентов
- Пример решения обратной задачи
- Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта
- Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта. Учет граничных условий
- Разрешающая способность систем формирования изображений
- Понятие о разрешающей способности
- Теоретическая оценка разрешающей способности на примере анализатора спектра
- Представление Релея для монохроматических волн
- Представление Релея для немонохроматических волн
- Двойной физический смысл пространственной частоты
- Частотная характеристика свободного пространства
- Угловой спектр сферической волны
- Импульсный отклик свободного пространства
- Восстановление радиоголографических изображений
- Алгоритм восстановления изображений в частотной области
- Восстановление изображений в приближении Френеля
- Азимутальное разрешение радиоголографической системы
- Синтез апертуры сканированием одной антенной
- Синтез апертуры сканирования двумя антеннами
- Синтез радиоголограмм динамических объектов
- Разрешающая способность в радиальном направлении
- Многочастотная голография
- Основы томографии
- Прохождение плоскопараллельного пучка через среду с поглощением
- Преобразование Радона
- Преобразование Радона точечного объекта
- Теорема о центральном сечении
- Обратное преобразование Радона
- Алгоритм обратного проецирования
- Вычисление обратного преобразования Радона
- Итерационные алгоритмы решения обратных задач
- Понятие об итерационных алгоритмах решения обратных задач
- Итерационные алгоритмы с ограничениями
- Итерационное уравнение
- Ряд Неймана
- Итерационный оператор для уравнения типа свертки