Регуляризация решения уравнения типа свертки
Решение интегрального уравнения типа свертки можно записать в следующем виде:
,
где 1/H() – частотная характеристика точного обратного оператора,
F() – спектр исходных данных.
В общем виде это решение является неустойчивым. Регуляризация решения заключается в домножении подынтегрального выражения на некоторую функцию , достаточно быстро убывающую с ростом . В результате получим оператор
,
который называется регуляризирующим оператором если функция K( удовлетворяет следующим условиям:
-
K( определена и
и
при
при
при не убывая
L2
Функция , удовлетворяющая этим условиям, называется стабилизирующей функцией (стабилизирующим множителем).
Существуют различные семейства регуляризирующих операторов, соответствующие различным типам стабилизирующих функций.
Семейству регуляризирующих операторов, предложенному Тихоновым, соответствует стабилизирующий множитель следующего вида:
,
где
.
Число N называется порядком регуляризации, а числа n – неотрицательные константы.
Таким образом, регуляризация решения интегрального уравнения типа свертки по методу Тихонова заключается в применении приведенного выше стабилизирующего множителя. При этом регуляризирующий оператор имеет следующий вид:
При использовании Тихоновской регуляризации необходимо, в первую очередь, определить вид функции Q(). После задания Q() необходимо определить оптимальное значение коэффициента регуляризации .
Yandex.RTB R-A-252273-3- Основные понятия курса. Оптическая и неоптическая голография
- Что такое изображение
- Методы восстановления изображений
- Методы реконструкции изображений
- Другие методы цифровой обработки изображений
- Оптическая голография. Регистрация интерференционной картины.
- Оптическая схема получения голограммы.
- Неоптическая голография
- Математический аппарат решения задач восстановления и реконструкции изображений
- Дельта-функция
- Свойства дельта-функции
- Преобразование Фурье. Теорема о свёртке
- Линейные системы. Импульсный отклик линейной системы
- Прямые и обратные задачи. Уравнение Фредгольма
- Решение уравнения типа свёртки. Частотная характеристика
- Корректность решения обратной задачи. Существования решения
- Единственность решения на примере уравнения типа свертки
- Устойчивость решения
- Регуляризация решени обратных задач
- Регуляризация решения. Метод регуляризации Тихонова
- Регуляризация решения уравнения типа свертки
- Фильтр Тихонова. Невязка
- Оптимальный фильтр Винера
- Управляемая линейная фильтрация. Фильтр Бэйкуса-Гильберта
- Гомоморфная фильтрация
- Метод неопределенных коэффициентов
- Пример решения обратной задачи
- Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта
- Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта. Учет граничных условий
- Разрешающая способность систем формирования изображений
- Понятие о разрешающей способности
- Теоретическая оценка разрешающей способности на примере анализатора спектра
- Представление Релея для монохроматических волн
- Представление Релея для немонохроматических волн
- Двойной физический смысл пространственной частоты
- Частотная характеристика свободного пространства
- Угловой спектр сферической волны
- Импульсный отклик свободного пространства
- Восстановление радиоголографических изображений
- Алгоритм восстановления изображений в частотной области
- Восстановление изображений в приближении Френеля
- Азимутальное разрешение радиоголографической системы
- Синтез апертуры сканированием одной антенной
- Синтез апертуры сканирования двумя антеннами
- Синтез радиоголограмм динамических объектов
- Разрешающая способность в радиальном направлении
- Многочастотная голография
- Основы томографии
- Прохождение плоскопараллельного пучка через среду с поглощением
- Преобразование Радона
- Преобразование Радона точечного объекта
- Теорема о центральном сечении
- Обратное преобразование Радона
- Алгоритм обратного проецирования
- Вычисление обратного преобразования Радона
- Итерационные алгоритмы решения обратных задач
- Понятие об итерационных алгоритмах решения обратных задач
- Итерационные алгоритмы с ограничениями
- Итерационное уравнение
- Ряд Неймана
- Итерационный оператор для уравнения типа свертки