Преобразование Радона
Пусть на плоскости задана система координат (x, y) и функция f(x, y). Проинтегрируем эту функцию вдоль некоторой прямой L, заданной следующим соотношением
,
где s - расстояние от начала координат до линии, вдоль которой осуществляется интегрирование, - угол между осью ОХ и перпендикуляром к направлению интегрирования (pис. 1)
|
|
Рис. 1. | Рис. 2. |
Результатом интегрирования является функция
.
Выражение это интегральное преобразование, которое называется преобразованием Радона. Функцию для фиксированного угла называют проекцией.
Существует несколько форм записи преобразования Радона. Одна из них представлена выражением . Преобразуем это выражение. Для этого введем систему координат, повернутую относительно исходной на угол (рис.2), и запишем интеграл для в новой системе координат.
При повороте системы координат координаты преобразуются следующим образом:
Коэффициенты Ламэ при таком преобразовании равны 1 и, следовательно, элемент площади
Подставив полученные выражения в соотношение , получим
.
После интегрирования (используя фильтрующее свойство дельта-функции) получим другую форму представления преобразования Радона:
.
Рассмотрим основные свойства преобразования Радона.
Преобразование Радона линейно.
Доказательство. Представим функцию в виде взвешенной суммы функций :
.
Подставим последнее соотношение в выражение . В результате получим
Поменяем местами операции интегрирования и суммирования в полученном выражении:
,
где
– преобразование Радона функции .
Преобразование Радона периодично по с периодом 2, то есть
.
Как и в предыдущем случае доказательство тривиально:
.
В силу периодичности функций и получим искомое соотношение.
Преобразование Радона симметрично относительно разворота, т.е. для преобразования Радона выполняется следующее соотношение
.
Для доказательства воспользуемся соотношением
Так как то
.
Из этого свойства следует, что преобразование Радона можно определить для одного из двух интервалов:
, и .
Yandex.RTB R-A-252273-3- Основные понятия курса. Оптическая и неоптическая голография
- Что такое изображение
- Методы восстановления изображений
- Методы реконструкции изображений
- Другие методы цифровой обработки изображений
- Оптическая голография. Регистрация интерференционной картины.
- Оптическая схема получения голограммы.
- Неоптическая голография
- Математический аппарат решения задач восстановления и реконструкции изображений
- Дельта-функция
- Свойства дельта-функции
- Преобразование Фурье. Теорема о свёртке
- Линейные системы. Импульсный отклик линейной системы
- Прямые и обратные задачи. Уравнение Фредгольма
- Решение уравнения типа свёртки. Частотная характеристика
- Корректность решения обратной задачи. Существования решения
- Единственность решения на примере уравнения типа свертки
- Устойчивость решения
- Регуляризация решени обратных задач
- Регуляризация решения. Метод регуляризации Тихонова
- Регуляризация решения уравнения типа свертки
- Фильтр Тихонова. Невязка
- Оптимальный фильтр Винера
- Управляемая линейная фильтрация. Фильтр Бэйкуса-Гильберта
- Гомоморфная фильтрация
- Метод неопределенных коэффициентов
- Пример решения обратной задачи
- Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта
- Коррекция искажений, вызванных равномерным прямолинейным движением объекта. Учет граничных условий
- Разрешающая способность систем формирования изображений
- Понятие о разрешающей способности
- Теоретическая оценка разрешающей способности на примере анализатора спектра
- Представление Релея для монохроматических волн
- Представление Релея для немонохроматических волн
- Двойной физический смысл пространственной частоты
- Частотная характеристика свободного пространства
- Угловой спектр сферической волны
- Импульсный отклик свободного пространства
- Восстановление радиоголографических изображений
- Алгоритм восстановления изображений в частотной области
- Восстановление изображений в приближении Френеля
- Азимутальное разрешение радиоголографической системы
- Синтез апертуры сканированием одной антенной
- Синтез апертуры сканирования двумя антеннами
- Синтез радиоголограмм динамических объектов
- Разрешающая способность в радиальном направлении
- Многочастотная голография
- Основы томографии
- Прохождение плоскопараллельного пучка через среду с поглощением
- Преобразование Радона
- Преобразование Радона точечного объекта
- Теорема о центральном сечении
- Обратное преобразование Радона
- Алгоритм обратного проецирования
- Вычисление обратного преобразования Радона
- Итерационные алгоритмы решения обратных задач
- Понятие об итерационных алгоритмах решения обратных задач
- Итерационные алгоритмы с ограничениями
- Итерационное уравнение
- Ряд Неймана
- Итерационный оператор для уравнения типа свертки